《计量经济学》第4章数据(共6页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上计量经济学各章数据第4章 异方差性例4.3.1 我国制造工业利润函数。表4.3.1列出了1998年我国主要制造工业销售收入与销售利润的统计资料(单位：亿元)。表4.3.1 我国制造工业1998年销售利润与销售收入情况行业名称销售利润y销售收入x行业名称销售利润y销售收入x食品加工业187.253180.44医约制造业238.711264.10食品制造业111.421119.88化学纤维制造81.57779.46饮料制造业205.421489.89橡胶制品业77.84692.08烟草加工业183.871328.59塑料制品业144.341345.00纺织业316.793862.90非金属矿制品339.262866.14服装制品业157.701779.10黑色金属冶炼367.473868.28皮革羽绒制品81.701081.77有色金属冶炼144.291535.16木材加工业35.67443.74金属制品业201.421948.12家具制造业31.06226.78普通机械制造354.692351.68造纸及纸制品134.401124.94专用设备制造238.161714.73印刷业90.12499.83交通运精设备511.944011.53文教体育用品54.40504.44电子机械制造409.833286.15石油加工业194.452363.80电子通讯设备508.154499.19化学原料制品502.614195.22仪器仪表设备72.46663.684.5 案例分析中国农村居民人均消费函数中国农村居民人均消费支出主要由人均纯收入来决定。农村人均纯收入除了从事农业经营的收入外，还包括非农经营收入，即从事其他产业的经营性收入及工资性收入、财产收入和转移支付收入等。试根据表4.5.1数据，建立我国农村居民人均消费函数（采用对数模型）：其中，表示农村人均消费支出，表示从事农业经营的收入，表示其他收入。表4.5.1 中国2001年各地区农村居民家庭人均纯收入与消费支出（单位：元）地区人均消费支出从事农业经营的收入其他收入北 京3552.1579.14446.4天 津2050.91314.62633.1河 北1429.8928.81674.8山 西1221.6609.81346.2内蒙古1554.61492.8480.5辽 宁1786.31254.31303.6吉 林1661.71634.6547.6黑龙江1604.51684.1596.2上 海4753.2652.55218.4江 苏2374.71177.62607.2浙 江3479.2985.83596.6安 徽1412.41013.11006.9福 建2503.11053.02327.7江 西1720.01027.81203.8山 东1905.01293.01511.6河 南1375.61083.81014.1湖 北2703.361242.92526.9湖 南1550.621068.8875.6广 东1357.431386.7839.8广 西1475.16883.21088.0海 南1497.52919.31067.7重 庆1098.39764.0647.8四 川1336.25889.4644.3贵 州1123.71589.6814.4云 南1331.03614.8876.0西 藏1127.37621.6887.0陕 西1330.45803.8753.5甘 肃1388.79859.6963.4青 海1350.231300.1410.3宁 夏2703.361242.92526.9新 疆1550.621068.8875.6资料来源：中国农村住户调查年鉴（2002），中国统计年鉴（2002）。思考与练习10建立住房支出模型:，样本数据如表1下（其中：y是住房支出，x是收入，单位：千美元）：表1 住房支出与收入数据y1.82.02.02.02.13.03.23.53.53.6x555551010101010y4.24.24.54.85.04.85.05.76.06.2x15151515152020202020请回答下列问题：(1)用最小二乘法估计的估计值、标准差、拟合优度。(2)用Goldfeld-Quandt检验异方差性（假设分组时不去掉任何样本值），取。(3)如果存在异方差性，假设，用加权最小二乘法重新估计的估计值、标准差、拟合优度。11试根据表2中消费(y)与收入(x)的数据完成以下问题：(1)估计回归模型：；(2)检验异方差性（可用怀特检验、戈德菲尔德匡特检验）；(3)选用适当的方法修正异方差性。表2 消费与收入数据yxyxyx5580152220951406510014421010814570851752451131508011018026011016079120135190125165841151402051151809813017826513018595140191270135190901251372301202007590189250140205741055380140210110160708515222011315075901402251251656510013723010814574105145240115180801101752451402258411518925012020079120180260145240901251782651301859813019127012考虑表3中的数据。(1)估计OLS回归方程：表3 样本数据就业规模（平均就业人数）平均赔偿y（美元）平均生产率x（美元）赔偿的标准方差（美元）1-4339693357445-93787858485110-194013796272820-494104827580550-9941468389930100-249424194181081250-499438797951243500-99945381028113081000-24994843117501112(2)估计：分析两个回归方程的结果。你认为哪个回归方程更好？为什么？13现有20个家庭的年收入和消费支出资料如表4（单位：千元）：表4 20个家庭年收入和消费支出资料家庭序号年收入额年消费支出家庭序号年收入额年消费支出122.319.9118.18.0232.231.21234.533.1336.631.81338.033.5412.112.11414.113.1542.340.71516.414.866.26.11624.121.6744.238.61730.129.3826.125.51828.325.0910.310.31918.217.91040.238.82020.119.8(1)用普通最小二乘法估计家庭消费函数：；(2)用戈德菲尔特匡特检验进行异方差性检验；(3)怀特检验、戈里瑟检验和帕克检验进行异方差性检验；(4)用加权最小二乘法估计家庭消费函数。14表5列出了1995年北京市规模最大的20家百货零售商店的商品销售收入x和销售利润y的统计资料。表5 20家百货商店商品销售收入与利润（单位：千万元）商店名称销售收入销售利润商店名称销售收入销售利润百货大楼160.02.8贵友大厦49.34.1城乡贸易中心151.88.9金伦商场43.02.0西单商场108.14.1隆福大厦42.91.3蓝鸟大厦102.82.8友谊商业集团37.61.8燕莎友谊商场89.38.4天桥百货商场29.01.8东安商场68.74.3百盛轻工公司27.41.4双安商场66.84.0菜市口百货商场26.22.0赛特购物中心56.24.5地安门商场22.40.9西单购物中心55.73.1新街口百货商场22.21.0复兴商业城53.02.3星座商厦20.70.5(1)根据y、x的相关图分析异方差性；(2) 利用White检验、Park检验和Glejser检验进行异方差性检验；(3)利用WLS方法估计利润函数。15表6列出了2000年中国部分省市城镇居民每个家庭平均全年可支配收入x与消费性支出y的统计数据。（1）利用OLS法建立人均消费支出与可支配收入的线性模型。（2）检验模型是否存在异方差。 （3）如果存在异方差，试采用适当的方法加以消除。表6 2000年中国部分省市城镇居民人均可支配收入与消费性支出(单位：元)地区可支配收入x消费性支出y 北 京 10349.698493.49 天 津 8140.506121.04 河 北 5661.164348.47 山 西 4724.113941.87 内蒙古 5129.053927.75 辽 宁 5357.794356.06 吉 林 4810.004020.87 黑龙江 4912.883824.44 上 海 11718.018868.19 江 苏 6800.235323.18 浙 江 9279.167020.22 山 东 6489.975022.00 河 南 4766.263830.71 湖 北 5524.544644.50 湖 南 6218.735218.79 广 东 9761.578016.91 陕 西 5124.244276.67 甘 肃 4916.254126.47 青 海 5169.964185.73 新 疆 5644.864422.9316已知某地区的个人储蓄y，可支配收入x的截面样本数据见表7。(1)利用OLS法建立个人储蓄与可支配收入的线性模型。(2)利用怀特检验、戈里瑟检验和帕克检验、戈德菲尔特-匡特检验对模型进行异方差性检验；(3)如果存在异方差，试采用适当的方法加以消除。表7 某地区个人储蓄、可支配收入数据序号储蓄y收入x12648777210592103909954413110508512210979610711912740612747850313499943114269105881552211898167301295017663137791857514819196351512222116316170222880171578241271816542560419140026500201829267602122002830022201727430232105295602416002815025225032100262420325002725703525028172033500291900360003021003620031280038200专心-专注-专业