SPSS回归分析实验报告(共8页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上中国计量学院现代科技学院实 验 报 告实验课程： 应用统计学 实验名称： 回归分析 班 级： 学 号： 姓 名： 实验日期： 2012.05.23 实验成绩： 指导教师签名： 专心-专注-专业一实验目的一元线性回归简单地说是涉及一个自变量的回归分析，主要功能是处理两个变量之间的线性关系，建立线性数学模型并进行评价预测。本实验要求掌握一元线性回归的求解和多元线性回归理论与方法。二实验环境中国计量学院现代科技学院机房310三实验步骤与内容1打开应用统计学实验指导书，新建excel表地区供水管道长度（公里）全年供水总量（万平方米）北京15896天津682264537河北10771.2山西5669.377525内蒙古5635.559276辽宁21999吉林6384.9黑龙江9065.9上海22098.8江苏36632.4浙江24126.9安徽7389.4福建6270.4江西5094.7山东26073.9河南11405.6湖北15668.6湖南9341.8广东35728.8广西6923.1海南1726.720241重庆6082.771077四川12251.3贵州3275.345198云南5208.552742西藏364.95363陕西427073580甘肃501062127青海89314390宁夏1538.222921新疆3670.2766852打开SPSS，将数据导入3打开分析，选择回归分析再选择线性因变量选全年供水总量，自变量选供水管道长度统计里回归系数选估计，再选择模型拟合按继续再按确定会出来分析的结果对以上结果进行分析：（1）回归方程为：y=28484.712+11.610X（X是自变量供水管道长度，Y是因变量全年供水总量）（2）检验1）拟合效果检验根据表2可知，R²=0.819，即拟合效果好，线性成立。2）回归方程检验根据表三可知， Sig=0.000<0.005,所以回归方程显著3）系数Sig=0.000<0.005，所以通过。综上所述，该回归方程成立。四实验体会：通过本次实验，我学会了如何使用SPSS对数据进行回归分析，以及知道如何对实验结果进行分析。R是自变量与因变量的相关系数。R²就是回归分析的决定系数，说明自变量和因变量形成的散点与回归曲线的接近程度，数值介于0和1之间，这个数值越大说明回归的越好。Sig值是回归关系的显著性系数，当他<= 0.05的时候，说明回归关系具有统计学支持。如果它> 0.05，说明二者之间用当前模型进行回归没有统计学支持，应该换一个模型来进行回归。我觉得相对于Excel而言，SPSS更具专业性，对数据的分析更准确。以后应更习惯使用SPSS来分析各种数据。