郧县工业项目资金申请报告.docx

泓域咨询/郧县工业项目资金申请报告郧县工业项目资金申请报告规划设计/投资分析/产业运营承诺书申请人郑重承诺如下：“郧县工业项目”已按国家法律和政策的要求办理相关手续，报告内容及附件资料准确、真实、有效，不存在虚假申请、分拆、重复申请获得其他财政资金支持的情况。如有弄虚作假、隐瞒真实情况的行为，将愿意承担相关法律法规的处罚以及由此导致的所有后果。公司法人代表签字：xxx有限责任公司（盖章）xxx年xx月xx日项目概要2018年1月，人工智能标准化白皮书(2018版)发布，白皮书从支撑人工智能产业整体发展的角度出发，研究制定了能够适应和引导人工智能产业发展的标准体系，进而提出近期急需研制的基础和关键标准项目。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在深刻改变人类生产生活方式，推动经济结构调整和社会生产力进步。大力发展人工智能产业，是培育安徽省经济增长新动能、构筑产业竞争新优势的迫切需要，也是推动创新驱动发展、产业转型升级和社会变革进步的重要途径，对于加快建设现代化五大发展美好安徽具有重要意义。从应用环境角度而言，人工智能在推广应用时，面临资质、数据、标准、安全评估等行业准入壁垒。部分行业存在显著的数据壁垒，例如，部分工业制造领域尚未完成数字化，数据获取难度大；金融领域敏感性大，数据分享面临较大的政策和行业阻力。人工智能在数据接口标准、技术评价指标、安全评估管控等方面存在缺失，阻碍其在其他行业及个人消费领域中的推广应用。该机械设备项目计划总投资14783.72万元，其中：固定资产投资12874.88万元，占项目总投资的87.09%；流动资金1908.84万元，占项目总投资的12.91%。达产年营业收入18406.00万元，总成本费用13847.63万元，税金及附加260.05万元，利润总额4558.37万元，利税总额5447.16万元，税后净利润3418.78万元，达产年纳税总额2028.38万元；达产年投资利润率30.83%，投资利税率36.85%，投资回报率23.13%，全部投资回收期5.82年，提供就业职位300个。充分依托项目承办单位现有的资源或社会公共设施，以降低投资，加快项目建设进度，采取切实可行的措施节约用水。贯彻主体工程与环境保护、劳动安全和工业卫生、消防工程“同时设计、同时建设、同时投产”的总体规划与建设要求。报告主要内容：项目承担单位基本情况、项目技术工艺特点及优势、项目建设主要内容和规模、项目建设地点、工程方案、产品工艺路线与技术特点、设备选型、总平面布置与运输、环境保护、职业安全卫生、消防与节能、项目实施进度、项目投资与资金来源、财务评价等。第一章 项目承办单位基本情况一、公司概况公司致力于一个符合现代企业制度要求，具有全球化、市场化竞争力的新型一流企业。公司是跨文化的组织，尊重不同文化和信仰，将诚信、平等、公平、和谐理念普及于企业并延伸至价值链；公司致力于制造和采购在技术、质量和按时交货上均能满足客户高标准要求的产品，并使用现代仓储和物流技术为客户提供配送及售后服务。公司满怀信心，发扬“正直、诚信、务实、创新”的企业精神和“追求卓越，回报社会” 的企业宗旨，以优良的产品、可靠的质量、一流的服务为客户提供更多更好的优质产品。公司在管理模式、组织结构、激励制度、科技创新等方面严格按照科技型现代企业要求执行，并根据公司所具优势定位于高技术附加值产品的研制、生产和营销，以新产品开拓市场，以优质服务参与竞争。强调产品开发和市场营销的科技型企业的组织框架已经建立，主要岗位已配备专业学科人员，包括科技奖励政策在内的企业各方面管理制度运作效果良好。管理制度的先进性和创新性，极大地激发和调动了广大员工的工作热情，吸引了较多适用人才，并通过科研开发、生产经营得以释放，因此，项目承办单位较好的经济效益和社会效益。公司主要客户在国内、国外均衡分布，没有集中度过高的风险，并不存在对某个或某几个固定客户的重大依赖，公司采购的主要原材料市场竞争充分，供应商数量众多，在采购方面具有非常大的自主权，项目承办单位通过供应商评价体系与部分供应商建立了长期合作关系，不存在对单一供应商依赖的风险。公司不断加强新产品的研制开发力度，通过开发新品种、优化产品结构来增强市场竞争力，产品畅销全国各地，深受广大客户的好评；通过多年经验积累，建立了稳定的原料供给和产品销售网络；公司不断强化和提高企业管理水平，健全质量管理和质量保证体系，严格按照ISO9000标准组织生产，并坚持以质量求效益的发展之路，不断强化和提高企业管理水平，实现企业发展速度与产品结构、质量、效益相统一，坚持在结构调整中发展总量的原则，走可持续发展的新型工业化道路。公司生产运营过程中，始终坚持以效益为中心，突出业绩导向，全面推行内部市场化运作模式，不断健全完善全面预算管理体系及考评机制，把全面预算管理贯穿于生产经营活动的各个环节。通过强化预算执行过程管控和绩效考核，对生产经营过程实施全方位精细化管理，有效控制了产品生产成本；着力推进生产控制自动化与经营管理信息化的深度融合，提高了生产和管理效率，优化了员工配置，降低了人力资源成本；坚持问题导向，不断优化工艺技术指标，强化技术攻关，积极推广应用新技术、新工艺、新材料、新装备，原料转化率稳步提高，降低了原料成本及能源消耗，产品成本优势明显。公司以生产运行部、规划发展部等专业技术人员为主体，依托各单位生产技术人员，组建了技术研发团队。研发团队现有核心技术骨干 十余人，均有丰富的科研工作经验及实践经验。公司凭借完整的产品体系、较强的技术研发创新能力、强大的订单承接能力、快速高效的资源整合能力，形成了为客户提供整体解决方案的业务经营模式。经过多年的发展，公司产品已覆盖全国各省市。公司与国内多家知名厂商的良好关系为公司带来了新的行业发展趋势，使公司研发产品能够与时俱进，为公司持续稳定盈利、巩固市场份额、推广创新产品奠定了坚实的基础。二、所属行业基本情况人工智能，即让机器去实现所有与人类智能有关的功能，做到像人一样看懂、听懂，并且会思考、会行动。现阶段，基于深度学习的人工智能技术路线成为主流，强调通过感知+理解+决策来实现合理地行动，基于大量先验知识做出相对合理的判断和决策。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在深刻改变人类生产生活方式，推动经济结构调整和社会生产力进步。大力发展人工智能产业，是培育安徽省经济增长新动能、构筑产业竞争新优势的迫切需要，也是推动创新驱动发展、产业转型升级和社会变革进步的重要途径，对于加快建设现代化五大发展美好安徽具有重要意义。人工智能概念虽当前火热，但企业和政府对产业发展理解不透、思考不足，普遍高估并急于兑现人工智能的近期商业价值。产业发展氛围略显浮躁，面临同质化、碎片化风险，这些都可能延长人工智能商业价值的兑现周期，并加剧产业未来发展的周期性波动幅度三、公司经济效益分析上一年度，xxx有限公司实现营业收入19372.39万元，同比增长21.08%（3372.76万元）。其中，主营业业务机械设备生产及销售收入为15653.67万元，占营业总收入的80.80%。上年度主要经济指标序号项目第一季度第二季度第三季度第四季度合计1营业收入4068.205424.275036.824843.1019372.392主营业务收入3287.274383.034069.953913.4215653.672.1机械设备(A)1084.801446.401343.081291.435165.712.2机械设备(B)756.071008.10936.09900.093600.342.3机械设备(C)558.84745.11691.89665.282661.122.4机械设备(D)394.47525.96488.39469.611878.442.5机械设备(E)262.98350.64325.60313.071252.292.6机械设备(F)164.36219.15203.50195.67782.682.7机械设备(.)65.7587.6681.4078.27313.073其他业务收入780.931041.24966.87929.683718.72根据初步统计测算，公司实现利润总额4466.92万元，较去年同期相比增长463.47万元，增长率11.58%；实现净利润3350.19万元，较去年同期相比增长558.46万元，增长率20.00%。上年度主要经济指标项目单位指标完成营业收入万元19372.39完成主营业务收入万元15653.67主营业务收入占比80.80%营业收入增长率（同比）21.08%营业收入增长量（同比）万元3372.76利润总额万元4466.92利润总额增长率11.58%利润总额增长量万元463.47净利润万元3350.19净利润增长率20.00%净利润增长量万元558.46投资利润率33.92%投资回报率25.44%财务内部收益率24.13%企业总资产万元22347.44流动资产总额占比万元29.66%流动资产总额万元6628.77资产负债率22.28%第二章 项目技术工艺特点及优势一、技术方案（一）技术方案选用方向1、对于生产技术方案的选用，遵循“自动控制、安全可靠、运行稳定、节省投资、综合利用资源”的原则，选用当前较先进的集散型控制系统，由计算机统一控制整个生产线的各项工艺参数，使产品质量稳定在高水平上，同时可降低物料的消耗。严格按行业规范要求组织生产经营活动，有效控制产品质量，为广大顾客提供优质的产品和良好的服务。2、遵循“高起点、优质量、专业化、经济规模”的建设原则。积极采用新技术、新工艺和高效率专用设备，使用高质量的原辅材料，稳定和提高产品质量，制造高附加值的产品，不断提高企业的市场竞争能力。3、在工艺设备的配置上，依据节能的原则，选用新型节能型设备，根据有利于环境保护的原则，优先选用环境保护型设备，满足项目所制订的产品方案要求，优选具有国际先进水平的生产、试验及配套等设备，充分显现龙头企业专业化水平，选择高效、合理的生产和物流方式。4、生产工艺设计要满足规模化生产要求，注重生产工艺的总体设计，工艺布局采用最佳物流模式，最有效的仓储模式，最短的物流过程，最便捷的物资流向。5、根据该项目的产品方案，所选用的工艺流程能够满足产品制造的要求，同时，加强员工技术培训，严格质量管理，按照工艺流程技术要求进行操作，提高产品合格率，努力追求产品的“零缺陷”，以关键生产工序为质量控制点，确保该项目产品质量。6、在项目建设和实施过程中，认真贯彻执行环境保护和安全生产的“三同时”原则，注重环境保护、职业安全卫生、消防及节能等法律法规和各项措施的贯彻落实。（三）工艺技术方案选用原则1、在基础设施建设和工业生产过程中，应全面实施清洁生产，尽可能降低总的物耗、水耗和能源消费，通过物料替代、工艺革新、减少有毒有害物质的使用和排放，在建筑材料、能源使用、产品和服务过程中，鼓励利用可再生资源和可重复利用资源。2、遵循“高起点、优质量、专业化、经济规模”的建设原则，积极采用新技术、新工艺和高效率专用设备，使用高质量的原辅材料，稳定和提高产品质量，制造高附加值的产品，不断提高企业的市场竞争力。（四）工艺技术方案要求1、对于生产技术方案的选用，遵循“自动控制、安全可靠、运行稳定、节省投资、综合利用资源”的原则，选用当前较先进的集散型控制系统，控制整个生产线的各项工艺参数，使产品质量稳定在高水平上，同时可降低物料的消耗；严格按照电气机械和器材制造行业规范要求组织生产经营活动，有效控制产品质量，为广大顾客提供优质的产品和良好的服务。2、建立完善柔性生产模式；本期工程项目产品具有客户需求多样化、产品个性差异化的特点，因此，产品规格品种多样，单批生产数量较小，多品种、小批量的制造特点直接影响生产效率、生产成本及交付周期；益而益（集团）有限公司将建设先进的柔性制造生产线，并将柔性制造技术广泛应用到产品制造各个环节，可以在照顾到客户个性化要求的同时不牺牲生产规模优势和质量控制水平，同时，降低故障率、提高性价比，使产品性能和质量达到国内领先、国际先进水平。二、项目工艺技术设计方案（一）技术来源及先进性说明项目技术来源为公司的自有技术，该技术达到国内先进水平。（二）项目技术优势分析本期工程项目采用国内先进的技术，该技术具有资金占用少、生产效率高、资源消耗低、劳动强度小的特点，其技术特性属于技术密集型，该技术具备以下优势：1、技术含量和自动化水平较高，处于国内先进水平，在产品质量水平上相对其他生产技术性能费用比优越，结构合理、占地面积小、功能齐全、运行费用低、使用寿命长；在工艺水平上该技术能够保证产品质量高稳定性、提高资源利用率和节能降耗水平；根据初步测算，利用该技术生产产品，可提高原料利用率和用电效率，在装备水平上，该技术使用的设备自动控制程度和性能可靠性相对较高。2、本期工程项目采用的技术与国内资源条件适应，具有良好的技术适应性；该技术工艺路线可以适应国内主要原材料特性，技术工艺路线简洁，有利于流程控制和设备操作，工艺技术已经被国内生产实践检验，证明技术成熟，技术支援条件良好，具有较强的可靠性。3、技术设备投资和产品生产成本低，具有较强的经济合理性；本期工程项目采用本技术方案建设其主要设备多数可按通用标准在国内采购。4、节能设施先进并可进行多规格产品转换，项目运行成本较低，应变市场能力很强。第三章 背景及必要性一、机械设备项目背景分析构建“高校政府企业科研机构”联动的人才需求对接和定向培养机制，依托中国科学技术大学、合肥工业大学等高等院校和中科院合肥物质科学研究院等科研院所科教资源，加大人工智能人才培养力度，打造人工智能领军人才，构建面向产业发展前沿的多层次、高质量人才团队。鼓励和引导省内创新人才、团队加强与全球顶尖人工智能研究机构合作互动。<p>围绕重大研发任务和基地平台建设，统筹利用省“百人计划”“外专百人计划”等现有人才计划，在国内外人工智能人才集聚区域，定期召开人才引进对接会，引进人工智能领域国内外顶尖科学家、高水平创新团队以及优秀青年人才。实行特殊人才政策，为外籍高端人才的来华工作许可、落户、子女教育等提供绿色通道。<p>支持中国科学技术大学、合肥工业大学、安徽大学等高校设置人工智能相关专业。鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能教育内容，形成“人工智能+X”的复合专业培养新模式。支持人工智能与数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合。加强产学研合作，鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设。<p>加快布局实时协同的人工智能5G增强技术研发及应用，建设面向空间协同的人工智能高精度导航定位网络，发展支撑智能化的工农业互联网、面向无人驾驶的车联网等，研究智能化网络安全架构。加快建设天地一体化信息网络，推进天基信息网、未来互联网、移动通信网的全面融合。布局建设超级计算基础设施，加强分布式计算基础设施和云计算中心建设，构建可持续发展的高性能计算应用生态环境。<p>加大政府高质量数据开放力度，按照“个人、法人、涉密、非涉密”等不同维度梳理整合数据，加快建成政府数据开放平台，从基础民生保障向企业应用等更广泛领域拓展。支持公共信息资源库建设。加快建设政府治理、公共服务、产业发展、技术研发等领域大数据基础信息数据库及数据共享交换平台、数据开放平台等公共基础设施，构建跨地域、跨部门、跨行业的大数据共建共享机制。鼓励企业按照数据标准采集并共享生产流程数据，建立统一的数据整合和交易平台，推动数据交易良性运转。选择部分重点行业搭建数据共享平台，对数据进行标注和分类，提升数据质量，数据所有权归属政府管控；人工智能企业在可控范围内，将自身算法产品上传至共享平台，并进行算法模型训练，推动算法快速更新迭代。<p>建设国内领先的安全测评、容灾备份、电子认证等信息安全基础设施，健全以等级保护、网络信任体系和应急处理机制为重点的信息安全保障体系，大力建设信息安全监测评估、监督管理、标准认证和创新能力体系，探索建立数据安全流动认证体系。<p>成立省人工智能发展工作领导小组，统筹制定人工智能发展战略，落实推进重大任务，协调解决产业发展中的重大问题。领导小组下设技术攻关办公室和产业推进办公室。建立人工智能发展专家委员会，提供人工智能发展战略、发展路径、产业布局、人才引进等方面的决策参考，以及基础研究、技术开发和产业发展等方面的咨询服务。<p>建立规划中期评估机制，适时调整完善规划相关内容。制定支持人工智能产业发展的专项政策，构建产业发展政策支撑体系。按照财政部税务总局国家发展改革委工业和信息化部关于集成电路生产企业有关企业所得税政策问题的通知（财税201827号），对符合条件的集成电路生产企业实行相应税收减免政策。围绕人工智能产业主攻方向，制定智能语音、图像识别、深度学习、智能决策等关键核心技术攻关及家电、汽车、大健康等领域应用实施方案，指导各市、园区编制相关专项规划。在“人工智能”领域，大力推进政策创新，推动人工智能在重点领域试点示范。紧密对接国家制定的人工智能领域法律法规和伦理规范，积极应对人工智能发展可能带来的社会、伦理和法律挑战。<p>统筹政府和市场多渠道资金投入，加大财政资金支持力度，积极争取国家研发计划、重点项目和创新平台相关资金支持。通过省“三重一创”、制造强省、科技创新等相关政策，加大对人工智能基础前沿研究、关键共性技术攻关、成果转移转化、支撑平台建设和产业化的支持力度。运用“基地+基金”“产业+基金”等模式，完善股权、债权投资体系，支持不同发展阶段的人工智能企业加快发展。利用天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种渠道，引导社会资本支持人工智能发展。支持人工智能企业通过融资租赁、信用贷款、知识产权质押贷款、股权质押贷款、担保贷款、信用保险等方式融资。发行创新服务券，支持各类智能企业加大投入，购买各类智能服务。<p>构建链接全球人工智能高端创新资源的合作网络，畅通与国外知名创新中心、协会组织和行业机构的交流渠道。鼓励省内企业与国内外相关企业、高校及科研机构开展人工智能领域研发合作，联合开展新技术新产品研发转化等。鼓励跨国公司、国外机构、国内优势企业等在安徽省设立人工智能研发机构、人才培训中心和生产企业。支持省内人工智能企业在海外设立研发中心、离岸孵化器等分支机构。利用产业基金支持人工智能产品与服务走出去，实施海外投资并购。<p>加强人工智能产业经济运行的分析和监测，建立与重点企业、高校、科研机构和领军人才的定期会商机制，协调推进技术创新发展、重大平台建设、重点项目实施、重大政策落实等问题。建立省人工智能产业联盟，促进行业交流合作和应用。加强人工智能知识产权保护，支持企业在人工智能重点技术和应用领域积极申请专利。加快推进专利基础信息资源开放共享，建设人工智能公共专利池。加强人工智能在家电、汽车、大健康、农业等细分领域的网络、软硬件、数据、系统、测试等标准化工作，研究制定相关的技术标准，积极牵头或参与国际标准制定，抢占市场制高点。加强质量检测认证，搭建人工智能产业发展综合服务平台。<p>在智能养老、智能教育等领域，选择机构进行试点，抢占发展先机，形成品牌效应，力争尽早形成一批可复制、可推广的试点经验，更好发挥示范带动作用。定期组织举办人工智能大会等高峰论坛，邀请国内外行业知名研究机构和企业参加，围绕人工智能产业整体发展态势和趋势等主题，选取人工智能关键技术、平台、硬件、应用等相关专题，聚集全球顶级资源，研究探讨人工智能发展方向与路径等。举办人工智能创新创业大赛等高端活动，进一步激发创新活力，吸引高端人才集聚，提升安徽省人工智能产业发展的影响力。及时总结全省人工智能产业发展中的典型案例和成功经验，加大宣传力度，在全社会营造人工智能创新发展的良好氛围。二、鼓励中小企业发展从经济的贡献看，截至2017年底，我国民营企业的数量超过2700万家，个体工商户超过了6500万户，注册资本超过165万亿元，民营经济占GDP的比重超过了60%，撑起了我国经济的“半壁江山”。作为中国经济最具活力的部分，民营经济未来将继续稳步发展壮大，为促进我国经济社会持续健康发展发挥更大作用。中小企业是中国最大的企业群体，占企业总数99.7%，是中国经济的重要组成部分。然而，当前资本、土地等要素成本持续维持高位，资源环境约束趋紧，招工难、用工贵以及融资难、融资贵等问题，使得中小企业的生产经营压力依然较大。再加上长期积累的结构性矛盾更加凸显，创新能力不强，大多数中小企业仍处于价值链低端，低价格、低效益和高产能、高库存的局面短期内难以扭转。设立包括中央、地方财政出资和企业联合组建的多层次中小企业融资担保基金和担保机构。各级财政要加大支持力度，综合运用资本注入、风险补偿和奖励补助等多种方式，提高担保机构对中小企业的融资担保能力。落实好对符合条件的中小企业信用担保机构免征营业税、准备金提取和代偿损失税前扣除的政策。国土资源、住房城乡建设、金融、工商等部门要为中小企业和担保机构开展抵押物和出质的登记、确权、转让等提供优质服务。加强对融资性担保机构的监管，引导其规范发展。鼓励保险机构积极开发为中小企业服务的保险产品。三、宏观经济形势分析当今世界，和平与发展仍是时代主题；破解世界性难题还需加强国际合作；经济全球化大势不会逆转；新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起；随着我国不断扩大开放，各国都希望在中国寻找更多发展机遇，这些因素有力支撑了有关“重要战略机遇期”的判断。当前形势是长期和短期、内部和外部等因素共同作用的结果。必须保持清醒头脑，坚持从实际出发，辩证看待形势变化。我国发展仍处于应当大有作为也能够大有作为的重要战略机遇期，完全有条件、有能力、有信心实现经济高质量发展。四、机械设备项目建设必要性分析人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在深刻改变人类生产生活方式，推动经济结构调整和社会生产力进步。大力发展人工智能产业，是培育安徽省经济增长新动能、构筑产业竞争新优势的迫切需要，也是推动创新驱动发展、产业转型升级和社会变革进步的重要途径，对于加快建设现代化五大发展美好安徽具有重要意义。<p>随着人工智能理论和技术的整体推进、应用领域的不断扩大，人工智能正在更大范围和更深层次对经济社会发展和区域竞争力产生深刻影响。关键技术实现突破。在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论、新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能发展提速，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。应用领域不断拓展。以计算芯片、传感器芯片等为代表的支撑层，以应用软件、智能控制模块等为代表的产品层和以“人工智能+”为代表的应用层等产业链条日臻完善，不断催生新技术、新产品、新业态、新模式。区域竞争日趋激烈。人工智能产业已经成为区域竞争的新焦点，部分省市通过出台支持政策、成立产业联盟、制定发展规划或行动计划等方式，抢占人工智能产业发展先机。<p>安徽省发展人工智能产业具有良好基础。拥有中国科学技术大学、合肥工业大学、安徽大学、中科院合肥物质科学研究院等高校、科研院所和语音及语言信息处理、类脑智能技术及应用国家工程实验室等研发机构，集聚了以科大讯飞为代表的数百家上下游相关企业，初步构建了从基础设施、技术、产品到应用的人工智能产业生态圈。2017年，安徽省人工智能核心产业产值接近70亿元，同比增长46.3%，在全国占比约为9.8%，主要特点如下：<p>（一）核心技术优势明显。近年来，安徽省人工智能申请专利数量及影响力排名一直位居全国前列。中国科学技术大学建有我国量子信息领域第一个省部级重点实验室，拥有一系列具有国际一流水平的原始创新科研成果。科大讯飞中文语音产业规模占全球中文智能语音应用市场的80%。在认知智能领域，科大讯飞相继在国际认知智能测试、国际知识图谱构建等大赛中获得优异成绩。“讯飞超脑”在感知智能、认知智能等领域技术国际领先。2017年11月15日，科技部公布了首批4家国家新一代人工智能开放创新平台名单，明确依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。朗坤物联网在智能灌溉、无线低功耗数据通信等领域技术国际领先，其研发的针对植物生理数据进行实时采集作物本体感知系统，填补了国内空白。<p>（二）科研实力较为雄厚。安徽省是全国重要的科教基地，科技人才供给相对充足，为人工智能产业发展提供了人才保障。以中国科学技术大学、合肥工业大学、安徽大学、中科院合肥物质科学研究院、中国电子科技集团第三十八所、中国科学技术大学先进技术研究院、合肥工业大学智能制造技术研究院为代表的高校、科研院所在人工智能领域具有较强的研发和人才培养能力。安徽省还拥有语音及语言信息处理国家工程实验室、类脑智能技术及应用国家工程实验室、农业农村部农业物联网技术集成与应用重点实验室、教育部过程优化与智能决策重点实验室、国家发展改革委智能机器人先进机构与控制技术国家地方联合工程研究中心以及正在争创的量子信息科学国家实验室等一批国家科技创新平台，这些创新平台将为安徽省人工智能理论和技术创新及产业发展提供强大支撑。<p>（三）重点领域应用广阔。汽车、家电产业是安徽省传统优势产业，在产业结构中占有重要位置。安徽省已经发展成为全国最重要的家电产业集聚区和自主品牌汽车生产制造基地，近年来四大家电产量均位居全国前列，整车产能达到150万辆。智能网联和无人驾驶汽车、智慧家电是汽车、家电产业未来发展趋势，这为人工智能技术应用和产业化提供了广阔的市场空间。作为全国首批农业物联网区域试验工程试点省份，安徽省在大田生产物联网建设方面进行了积极探索，利用人工智能技术改造传统农业的市场空间广阔。在教育、医疗卫生、社会治理、公共服务等领域，全社会对应用人工智能技术提高服务管理水平的需求也日益迫切。<p>（四）区域集聚效应初步显现。初步形成以合肥、芜湖、马鞍山等市为代表的人工智能产业集群。合肥市智能语音及人工智能、智能装备产业优势突出，拥有科大讯飞、巨一自动化、华米科技、朗坤物联网等行业领军企业。芜湖市形成了涵盖关键零部件、本体制造、系统集成的工业机器人产业链，埃夫特智能装备生产的自主品牌多关节机器人市场占有率居全国首位。马鞍山市是安徽省特种机器人产业集聚地。蚌埠、铜陵、宣城、安庆、阜阳等市初步集聚一批人工智能及机器人零部件相关企业。<p>（五）基础保障比较有力。云计算和大数据产业集聚发展基地建设为安徽省人工智能产业发展奠定了基础。云计算方面，合肥市已建成人工智能开放平台；宿州市推进云计算数据中心与基础平台建设，建成投运4万平方米的数据中心，为人工智能应用提供基础后台保障。大数据方面，合肥市成立了数据资源局和大数据管理运营平台，进一步整合优化数据资源；淮南市依托华东地区唯一的中国移动数据中心，构建了以数据采集、存储、应用、服务为主的大数据产业链，聚集了数百家大数据产业关联企业，在大数据管理、智能控制、图像识别等方面具有较好基础。网络通信方面，荣事达、中国电信和华为联合打造的基于智能家居、物联网的通讯平台实现了智能家居多品类、多品牌的互联互通。<p>与此同时，也要清醒看到，安徽省人工智能产业整体发展水平与发达地区相比仍存在一定差距：尚未形成具有行业重要影响力的产业发展生态圈和产业链；企业规模普遍偏小，缺乏行业龙头企业；技术研发与成果应用覆盖面较窄，产业化能力有待提高；数据整合和开放程度不够，高层次人才团队紧缺，适应人工智能产业发展需求的基础设施和政策体系亟待完善等。五、机械设备行业分析人工智能，即让机器去实现所有与人类智能有关的功能，做到像人一样看懂、听懂，并且会思考、会行动。现阶段，基于深度学习的人工智能技术路线成为主流，强调通过感知+理解+决策来实现合理地行动，基于大量先验知识做出相对合理的判断和决策。<p>全球人工智能创业公司2017年的融资额达到了创纪录的152亿美元，其中，中国企业占总数的48，高于2016年的11.6，美国排名第二，占38。同时在人工智能相关知识产权方面，中国也隐有赶超美国之势，例如在深度学习领域，中国专利出版物是美国的6倍。<p>2018年全球AI市场规模预计为1.2万亿美元，到2022年有望达到3.9万亿美元。而中国人工智能产业亦处在快速发展阶段，2017年中国AI市场规模为216.9亿元，同比2016年增长52.8%，预计2018年将延续这一增速，到2020年有望超过700亿元。更甚者，根据17年7月国务院印发的新一代人工智能发展规划三步走战略目标，2020年中国人工智能核心产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元；2025年核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元；2030年核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元，可谓空间巨大。<p>中国政府近几年对人工智能发展也愈加重视，2015年以来已从政策层面给予多项支持。2016年5月，国家发改委、科技部等四部门联合印发了“互联网+”人工智能三年行动实施方案，提出到2018年形成千亿级的人工智能市场应用规模。而在2017年两会上，人工智能更是首次写入政府工作报告，意味着AI技术对于经济社会的巨大推动作用在国家层面得到正式认可，接下来有望成为政府重点扶持方向。<p>由于我国人工智能产业重应用技术、轻基础理论，底层技术积累薄弱，存在“头重脚轻”的结构不均衡问题，使我国人工智能产业犹如建立在沙滩上的城堡，根基不稳。基层技术积累薄弱使人工智能核心环节受制于人，阻碍人工智能领域重大科技创新，不利于国内企业参与国际竞争，并使国民经济和国家安全存在远期隐忧。<p>从技术角度而言，国内人工智能的计算机视觉、语音识别、自然语言处理等应用技术已接近甚至达到国际先进水平，但在基础元器件、底层算法和理论研究等方面与国际水平差距较大，缺乏重大原创科技成果。<p>资本角度而言，截至2017年6月，国内人工智能领域投融资主要集中于计算机视觉、自然语言处理和自动驾驶等应用技术领域，人工智能芯片领域的累计融资额仅占人工智能产业总融资额的2.1%。相比之下，美国人工智能产业的这一比例高达31.5%。<p>从企业分布角度而言，截至2017年6月，国内人工智能芯片企业数量为14家，旦均为规模较小的初创企业，难以满足芯片领域技术和资金门槛极高的要求，在数量上仅为美国的42%，而且缺乏像美国芯片领域的谷歌、英特尔、IBM、高通、英伟达等科技巨头。<p>从应用对象角度而言，由于人工智能产业与外界缺乏深入、有效的宣传推介、信息交流、资源对接渠道，传统行业和个人消费者对人工智能的认识仍局限于概念层面，对其具体的发展脉络、技术效能和应用模式等缺乏清晰认识。<p>在传统行业，尤其是部分劳动密集型行业对应用人工智能的改造成本、实际效益存在疑虑，甚至对旨在“机器换人”的人工智能存在认知偏差和抵触情绪。<p>从应用环境角度而言，人工智能在推广应用时，面临资质、数据、标准、安全评估等行业准入壁垒。部分行业存在显著的数据壁垒，例如，部分工业制造领域尚未完成数字化，数据获取难度大；金融领域敏感性大，数据分享面临较大的政策和行业阻力。人工智能在数据接口标准、技术评价指标、安全评估管控等方面存在缺失，阻碍其在其他行业及个人消费领域中的推广应用。六、机械设备市场分析预测人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与各行各业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新的产业浪潮。<p>我国政府高度重视人工智能的技术进步与产业发展，人工智能已上升国家战略。新一代人工智能发展规划提出“到2030年，使中国成为世界主要人工智能创新中心”。自2006年深度学习算法被提出，人工智能技术应用取得突破性发展。2012年以来，数据的爆发式增长为人工智能提供了充分的“养料”，深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破，令人工智能产业落地和商业化发展成为可能。人工智能市场前景巨大，预计到2025年人工智能应用市场总值将达1270亿美元。<p>截止至2017年我国人工智能市场规模达到237.4亿元，相较于2016年增长67%。其中以生物识别、图像识别、视频识别等技术为核心的计算机视觉市场规模最大，占比34.9%，达到82.8亿元。初步测算2018年我国人工智能市场规模将达415.5亿元，同比增长75%。预测2019年我国人工智能市场规模将达到554亿元左右。2021年我国人工智能市场规模将突破千亿元，并预测在2023年我国人工智能市场规模将突破2000亿元，达到了2364亿元左右，2019-2023年均复合增长率约为43.73%。<p>由于我国人工智能产业重应用技术、轻基础理论，底层技术积累薄弱，存在“头重脚轻”的结构不均衡问题，使我国人工智能产业犹如建立在沙滩上的城堡，根基不稳。基层技术积累薄弱使人工智能核心环节受制于人，阻碍人工智能领域重大科技创新，不利于国内企业参与国际竞争。<p>人工智能概念虽当前火热，但企业和政府对产业发展理解不透、思考不足，普遍高估并急于兑现人工智能的近期商业价值。产业发展氛围略显浮躁，面临同质化、碎片化风险，这些都可能延长人工智能商业价值的兑现周期，并加剧产业未来发展的周期性波动幅度。<p>人工智能是新兴产业，虽然技术和产业发展迅猛，但专业技术人才，以及兼顾人工智能与传统产业的跨界人才不充足，限制了产业发展以及与实体经济的深度融合发展。<p>从人才培养角度而言，我国高校人工智能领域的学科建设、人才培养相对滞后。人工智能涉及领域宽泛，相关领域学科资源分散，未能形成合力，培养人才的数量、质量有待提升。目前，国内开设人工智能专业的高校数量较少、时间较短，学科实力不强。美国国家科技委员会发布的2017年人工智能全球大学排名中前50名均位于欧美地区，我国大学无一上榜。此外，国内缺乏人工智能与传统行业的跨界人才，不利于人工智能在各垂直行业的应用推广。<p>2017年3月5日，国务院总理发表2017年政府工作报告，指出要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业，“人工智能”首次被写入了全国政府工作报告，这意味着人工智能已上升为国家战略。<p><p>2017年7月20日，国务院出台新一代人工智能发展规划，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。规划提出坚持科技引领、系统布局、市场主导、开源开放的基本原则和三步走的战略目标，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。<p>2017年12月13日，工信部印发了促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)，明确了人工智能2018-2020年在推动战略性新兴产业总体突破、推进供给侧结构性改革、振兴实体经济、建设制造强国和网络强国方面的重大作用和具体目标。<p>2018年1月，人工智能标准化白皮书