SPC统计过程控制培训课程课件.ppt

SPC 统计过程控制统计过程控制WELCOME热烈欢迎参加热烈欢迎参加1课程大纲课程大纲一、一、SPC的基本概念的基本概念;二、计量型控制图二、计量型控制图;三、计数型控制图三、计数型控制图;四、过程控制图判定和注意事项四、过程控制图判定和注意事项21.什么是什么是SPC?S=StatisticalP=ProcessC=Control 統計製程控制統計製程控制一一.SPC的基本概念的基本概念31.什么是什么是SPC?品質控制的發展六階段為品質控制的發展六階段為:1.操作工品管操作工品管 2.領班品管領班品管 3.檢驗員品管檢驗員品管 4.統計品管統計品管 5.全面品管全面品管 6.全面品質經營全面品質經營 在第在第4階段階段,修瓦特博士修瓦特博士(1924年年)發表發表“製造產品品質的經濟製造產品品質的經濟控制控制”以後以後,統計方法在品質控制的運用統計方法在品質控制的運用,即接連不斷即接連不斷,現今現今ISO9000系列另專章說明統計方法的應用系列另專章說明統計方法的應用,其不僅用於生產其不僅用於生產後後(檢驗檢驗)階段階段,舉凡市場開發及至顧客抱怨均派上用場。舉凡市場開發及至顧客抱怨均派上用場。4 2.过程控制的需要过程控制的需要n检测容忍浪费n预防避免浪费53.变差是什么？差是什么？在一个程序的个别项目在一个程序的个别项目/输出之间的输出之间的不可避免的差异不可避免的差异(可分普通和特殊原可分普通和特殊原因因)变差的例子变差的例子你的操作有变化你的操作有变化机器有变化机器有变化你的仪器有变化你的仪器有变化产品的质量特性有变化产品的质量特性有变化6变差的起源变差的起源测量Measurement变差人力Manpower环境Mother-natured机械Machine方法Methods物料Material74.变差的类型变差的类型n没有任何两样事物是一模一没有任何两样事物是一模一 样的；样的；例如：两片雪花，两个人的指纹，同一台机器所生产的两件产品。n所有工序都存在变差；所有工序都存在变差；85.变差产生的原因变差产生的原因n普通原因普通原因又叫系统原因、不可查原因等又叫系统原因、不可查原因等如：天气的变化、环境的影响、物料在一定范围内如：天气的变化、环境的影响、物料在一定范围内的变化、已经作业标准执行作业的变化、其他未知的变化、已经作业标准执行作业的变化、其他未知的原因等的原因等n特殊原因特殊原因又叫异常原因、可查明原因等又叫异常原因、可查明原因等如：机器突然变化、未按照作业标准操作、使用规如：机器突然变化、未按照作业标准操作、使用规格外的物料、工治具磨损等格外的物料、工治具磨损等97.变差的普通原因变差的普通原因每一个成品都不相同每一个成品都不相同如果过程中，只有普通原因之变异存在，则其成品将形成如果过程中，只有普通原因之变异存在，则其成品将形成一个很稳定之分布，而且是可以预测的。一个很稳定之分布，而且是可以预测的。108.变差的特殊原因变差的特殊原因如果过程中如果过程中,有有异常原因异常原因之变异存在，则其成品之变异存在，则其成品将为不稳定，而且无法预测。将为不稳定，而且无法预测。119.关于变差，我们想知道什么？关于变差，我们想知道什么？n多大？多大？n种类？种类？n可预测吗？可预测吗？129.关于变差，我们想知道什么？关于变差，我们想知道什么？n多大？多大？n种类？种类？n可预测吗？可预测吗？13u可以通过直方图的方式关注过程分布情况可以通过直方图的方式关注过程分布情况当你测量了一定数量的产品后，就会形成一条当你测量了一定数量的产品后，就会形成一条曲线，这便是质量特性曲线，这便是质量特性X的分布：的分布：10.变差与过程分布关系变差与过程分布关系1411.什么是正态分布什么是正态分布?一种用于计量型数据的一种用于计量型数据的,连续的连续的,对称的钟型频对称的钟型频率分布率分布,它是计量型数据用控制图的基础它是计量型数据用控制图的基础.当一当一组测量数据服从正态分布时组测量数据服从正态分布时,有大约有大约68.26%的的测量值落在平均值处正负一个标准差的区间内测量值落在平均值处正负一个标准差的区间内,大约大约95.44%的测量值将落在平均值处正负两的测量值将落在平均值处正负两个标准差的区间内个标准差的区间内;大约大约99.73%的值将落在平的值将落在平均值处正负三个标准差的区间内均值处正负三个标准差的区间内.15LSLUSL合格品合格品缺陷品缺陷品缺陷品缺陷品我们将正态曲线和横轴之间的面积看作我们将正态曲线和横轴之间的面积看作1,可可以计算出上下规格界限之外的面积以计算出上下规格界限之外的面积,该面积该面积就是出现缺陷的概率就是出现缺陷的概率,如下图如下图:16标准的正态分布标准的正态分布 17从上述公式可看出从上述公式可看出,工序西格玛值是平均值与规格上工序西格玛值是平均值与规格上下限之间包括的标准差的数量下限之间包括的标准差的数量,表示如下图表示如下图:LSLUSL1 12 23 31812.过程分类过程分类过程可以用受控/不受控/满足规范/不满足规范来分类1913.过程分类过程分类 满足要求 受 控 不受控 满足规范 1 类 3 类 不满足规范 2 类 4 类2015.过程的改进循环及过程控制过程的改进循环及过程控制n分析过程分析过程本过程应该做些什么？本过程应该做些什么？会出现什么错误？会出现什么错误？本过程正在做什么？本过程正在做什么？达到统计控制状态？达到统计控制状态？确定能力。确定能力。n维护（控制）过程维护（控制）过程监控过程性能监控过程性能查找偏差的特殊原因并采取措施查找偏差的特殊原因并采取措施n改进过程改进过程改变过程从而更好地理解普通原因变差改变过程从而更好地理解普通原因变差减少普通原因变差减少普通原因变差21二、计量型控制图二、计量型控制图n1 均值与极差控制图(X-R)n2 均值与标准差控制图(XS)n3 中位数与极差控制图(X-R)n4 单值与移动极差控制图(X-MR)221.计量型控制图计量型控制图(均值极差图均值极差图)1-1.定义：在计量值控制图中，均值与极差控制图定义：在计量值控制图中，均值与极差控制图系最实用的，系最实用的，所谓均值与极差控制图，就是所谓均值与极差控制图，就是平均值控制图平均值控制图(X-Chart)(X-Chart)和极差控制图和极差控制图(R-Chart)(R-Chart)二者合并使用，平均值控制图就是控制平均值之二者合并使用，平均值控制图就是控制平均值之变化，即分配之集中趋势之变化，极差控制图则变化，即分配之集中趋势之变化，极差控制图则控制变异之程度，即分配之散布状况。控制变异之程度，即分配之散布状况。1-2.功用功用:制程变异的原因可分为制程变异的原因可分为:偶然原因和异常偶然原因和异常原因原因,控制图主要用来控制异常控制图主要用来控制异常,追查真因追查真因,采取行采取行动动,使制程恢复正常使制程恢复正常.23 1-3.均值和极差图的适用范围均值和极差图的适用范围:n可用以控制分组的计量数据可用以控制分组的计量数据n即每次同时取到几个数据之地方，即每次同时取到几个数据之地方，n数据属于计量型，如长度、重量、阻抗、零件数据属于计量型，如长度、重量、阻抗、零件厚度、内外径等等。厚度、内外径等等。241-4.均值和极差图制作均值和极差图制作假设：假设：从生产线抽取并测量从生产线抽取并测量2个个2.628 inch2.632 inch以上两个数据以上两个数据有差距吗？有差距吗？25这两个数据能这两个数据能？n它们可以告诉我们一个大概的情况。它们可以告诉我们一个大概的情况。n但是但是该工序变差到底有多大？该工序变差到底有多大？下一个产品又会怎样呢？下一个产品又会怎样呢？26结论：结论：少量的测量数据不能说明过程的变少量的测量数据不能说明过程的变 差范围。！差范围。！问题：问题：那怎样才能知道过程的变差范围呢？那怎样才能知道过程的变差范围呢？仅靠这两个数据不能回答仅靠这两个数据不能回答这两个问题！这两个问题！27控制图的绘制控制图的绘制A.X-R控制图的作法控制图的作法 (1)收集收集100个以上数据个以上数据,依测定依测定时间顺序或群体顺序排列时间顺序或群体顺序排列.(2)把把2-6个个(一般采一般采4-5个个)数据数据分为一组分为一组.(3)把数据记入数据表把数据记入数据表.(4)计算各组的均值计算各组的均值X.(5)计算各组的全距计算各组的全距R.(6)计算总平均计算总平均X=(7)计算全距平均计算全距平均R=X组数组数X组数组数281-5.取样方法取样方法控制图是由样本之数据,推测制造工程是否在稳定之控制状况中,因此选取之样本必须具有代表性,所以原则上在工作线上按不同之机器,不同之操作人员等分别取样，这样可避免机器、操作人员等因素之变异而发生特殊原因。X-R控制图之样本,为了合理、经济及有效,大多取4或5。取样时最重要是合理样组,欲尽量使样组内之变异小,样组与样组间之变异大.控制图才易生效。要使样组内之变异小，必须使样本在相同条件下制造，一般情况下，包含100或更多单值读数的25或更多个子组可以很好地用来检验稳定性。（将收集的数据绘制以下图表中）291-6.绘制绘制X-R控制图实例控制图实例组号组号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 X1X2X3X4X5XR46 49 48 54 53 47 49 47 47 48 48 48 52 48 51 53 49 47 52 48 51 46 50 50 5051 51 52 50 49 54 52 45 46 52 51 51 52 50 51 49 48 49 50 48 52 53 50 54 5154 52 52 50 49 51 52 53 53 50 50 53 51 47 51 53 50 49 52 52 50 51 48 50 5152 50 52 46 53 51 51 50 50 48 50 50 48 49 52 46 50 50 47 48 49 51 50 49 5148 50 54 50 49 51 50 51 51 51 46 50 53 51 51 48 52 52 49 52 54 50 50 51 4650.2 50.4 51.6 50 50.6 50.8 50.8 49.2 49.4 49.8 49 50.4 51.2 49 52.2 51.2 49.8 49.4 50 49.6 51.2 50.2 49.6 50.8 49.88 3 4 8 4 7 3 8 7 4 5 5 5 4 1 7 4 5 5 4 5 7 2 7 5 XRUCL=53.08CL=50.15LCL=47.22UCL=10.77CL=5.081)X=X/25=50.15 R=R/25=5.08 (A2=0.577,D4=2.12)2)X控制控制图:CL=X=50.15 UCL=X+A2R=53.08 LCL=X-A2R=47.223)R控制控制图:CL=R=5.08 UCL=D4R=10.77 LCL=D3R(n7,故不考故不考虑)301-7.如何计算控制界限？如何计算控制界限？X控制图控制图:中心线中心线 CL=X 上限上限 UCL=X+A2R 下限下限 LCL=X-A2RR控制图控制图:中心线中心线CL=R 上限上限 UCL=D4R 下限下限 LCL=D3RA2,D4,D3可查表可查表n绘控制界限绘控制界限,并将点点入图中并将点点入图中.n记入数履历及特殊原因记入数履历及特殊原因,以备查以备查 考考,分析分析,判断判断.3132nA2d2d3D3D4 2 1.880 1.125 0.853 -3.267 3 1.023 1.693 0.888 -2.574 4 0.729 2.059 0.880 -2.282 5 0.577 2.326 0.864 -2.114 6 0.483 2.534 0.848 -2.004 7 0.419 2.704 0.838 0.076 1.924 8 0.373 2.847 0.820 0.136 1.864 9 0.337 2.970 0.808 0.187 1.816 10 0.308 3.078 0.797 0.223 1.777 11 0.285 3.173 0.787 0.256 1.744 12 0.266 3.258 0.778 0.283 1.717CASE 11-8 X-R控制图用的系数控制图用的系数321-11.过程能力解释过程能力解释nCp-稳定过程的能力指数，代表过程的稳定过程的能力指数，代表过程的长期能力，已排除过程的特殊原因；长期能力，已排除过程的特殊原因；nCpk-稳定过程的能力指数，定义为稳定过程的能力指数，定义为CPL或或CPU中的最小值；中的最小值；nPp-过程表现的性能指数，代表过程在过程表现的性能指数，代表过程在一段时间内的表现，未排除过程的特殊原一段时间内的表现，未排除过程的特殊原因；因；nPpk-过程表现的性能指数，定义为过程表现的性能指数，定义为PPL或或PPU中的最小值。中的最小值。331-12.过程能力计算nCp=(USL-LSL)/6nUSL:工程规范的上限工程规范的上限nLSL:工程规范的下限工程规范的下限n=R/d2:为过程特性标准差的估计值，这里指为过程特性标准差的估计值，这里指过程中统计抽样值的分布宽度的量度，与子组过程中统计抽样值的分布宽度的量度，与子组大小相关。大小相关。nCpk=Min(CpU或或CpL)nPp=(USL-LSL)/6S：=(Xi-X)2/n-1一个过程特性单值分布的一个过程特性单值分布的标准差，与整个过程的分布宽度相关。标准差，与整个过程的分布宽度相关。nPpk=Min(PPU或或PPL)i=134过程能力计算过程能力计算nCPU=(USL-X)/3R/d2nCPL=(X-LSL)/3R/d2nPPU=(USL-X)/3S nPPL=(X-LSL)/3S35製程能力分析與製程基準製程能力分析與製程基準：代代號號判斷判斷計算公式計算公式等等級級分級基準分級基準雙邊規格時雙邊規格時單邊規格時單邊規格時Ca準確值準確值(比較製程分比較製程分配中心與規格配中心與規格平均值一致之平均值一致之情形情形)X -Ca=T/2 -ABCD Ca 12.5%12.5%Ca 25%25%Ca 50%50%CaCp精密度精密度(比較製程分比較製程分散寬度與公差散寬度與公差範圍範圍)TCp=6 Su-X Cp=3 X-SlCp=3ABCD 1.33 Cp 1.00 Cp 1.33 0.83 Cp 1.00 Cp 0.83註：上表之符號意義如下註：上表之符號意義如下 1.=規格中心規格中心 2.T(公差公差)=Su -Sl =規格上限規格上限 規格下限規格下限 3.=製程分配之群體標準差估計值。製程分配之群體標準差估計值。4.X =製程分配之平均值製程分配之平均值 36製程能力指數製程能力指數(總合指數總合指數)：代代號號判斷判斷計算公式計算公式等等級級分級基準分級基準PPK初期製程能初期製程能力指數力指數(初期分析初期分析用用)见公式见公式ABCD 1.67 PPK 1.33 PPK 1.67 1.00 PPK 1.33 PPK 1.00CPK量產製程能量產製程能力指數力指數(製程中如製程中如以控制圖執以控制圖執行控制可代行控制可代PPK)见公式见公式ABC 1.33 CPK 1.00 CPK 1.33 CPK 1.00371-13.控制线延用n如果均值和极差控制图过程波动不存在异常现如果均值和极差控制图过程波动不存在异常现象；象；n初始过程能力达到预期的期望值，即初始过程能力达到预期的期望值，即PPK1.67以上；以上；n那么均值极差控制图中的控制线将为相同条件那么均值极差控制图中的控制线将为相同条件过程，（同过程、同特性）量产时的过程管控过程，（同过程、同特性）量产时的过程管控线，线，即为：过程管控标准。即为：过程管控标准。n注：过程存在注：过程存在4M1E变更时，则由工程、生产、变更时，则由工程、生产、品管等与过程相关的部门一起讨论判定重新进品管等与过程相关的部门一起讨论判定重新进行过程能力研究，计算新的控制线。行过程能力研究，计算新的控制线。38二、计量型控制图二、计量型控制图n1 均值与极差控制图(X-R)n2 均值与标准差控制图(XS)n3 中位数与极差控制图(X-R)n4 单值与移动极差控制图(X-MR)392.均值和标准差图：均值和标准差图：X-s图图n均值和标准差图与均值和标准差图与X-R图一样，也是从测得的图一样，也是从测得的过程输出数据中发展来的；过程输出数据中发展来的；n一般来说，当出现以下一种或多种情况时，可一般来说，当出现以下一种或多种情况时，可采用均值和标准差图：采用均值和标准差图：数据是由计算机按实时时序记录和数据是由计算机按实时时序记录和/或描图的，则或描图的，则 s的计算程序容易集成化；的计算程序容易集成化；有方便适用的器具使有方便适用的器具使s的计算能简单按程序算出；的计算能简单按程序算出；使用的子组样本容量较大，更有效的变差容量是合使用的子组样本容量较大，更有效的变差容量是合适的。适的。n收集数据：如果原始数据量大，常将他们记录收集数据：如果原始数据量大，常将他们记录在单独的数据表上，只有每组的均值和标准差在单独的数据表上，只有每组的均值和标准差出现在图上。出现在图上。402.均值和标准差图：均值和标准差图：X-s图图n注：注：XS控制图与XR控制图之使用地方大致相同，唯一区别在每组内样本大小多少不同，因当样本增多时，测定值亦增多。以R值代表其变异已不够准确，故必须改用标准差替代极差R。规定每组样本在10个以下时，则n必须用XR控制图，若超过10个时，必须用XS控制图。41X-s图示例图示例42X-s图公式图公式nS=(Xi-X)2/n-1nUCLS=B4S nLCLS=B3SnUCLx=X+A3SnLCLx=X-A3SnCLS=S4344CASE 2XS控制图用的系数控制图用的系数44二、计量型控制图二、计量型控制图n1 均值与极差控制图(X-R)n2 均值与标准差控制图(XS)n3 中位数与极差控制图(X-R)n4 单值与移动极差控制图(X-MR)453.中位数图中位数图(X-R)n中位数图在应用中的优点：中位数图在应用中的优点：易于使用，不要求很多计算；易于使用，不要求很多计算；由于描的是单值的点（以及中位数），可显示过程由于描的是单值的点（以及中位数），可显示过程输出的分布宽度并且给出过程变差的趋势；输出的分布宽度并且给出过程变差的趋势；由于一张图上可显示中位数及分布宽度，所以它可由于一张图上可显示中位数及分布宽度，所以它可以用来对几个过程的输出或同一过程的不同阶段的以用来对几个过程的输出或同一过程的不同阶段的使出进行比较；使出进行比较；n收集数据收集数据一般情况下，中位数图用在子组的样本容量小于或一般情况下，中位数图用在子组的样本容量小于或等于等于10的情况，样本容量为奇数时更方便。如果子的情况，样本容量为奇数时更方便。如果子组样本容量为偶数，中位数是中间两个数的均值；组样本容量为偶数，中位数是中间两个数的均值；将每个子组的中位数和极差填入数据表将每个子组的中位数和极差填入数据表46中位数图示例中位数图示例47X-R图公式图公式nCLR=RnUCLR=D4R nLCLR=D3RnUCLx=X+A2RnLCLx=X-A2RnCLx=X 48样本大小本大小R 图 用用A2D3D4M3A221.880-2.2671.88031.023-2.5751.18740.729-2.2820.79650.577-2.1140.69160.483-2.0040.54970.4190.0761.9240.50980.3730.1361.8640.43290.3370.1841.8160.412100.3080.2231.7770.36349CASE 3X-R图系数表图系数表49二、计量型控制图二、计量型控制图n1 均值与极差控制图(X-R)n2 均值与标准差控制图(XS)n3 中位数与极差控制图(X-R)n4 单值与移动极差控制图(X-MR)504.单值和移动极差图（单值和移动极差图（X-MR图）图）n当测量费用很大时（如破坏性试验）或当任何时刻点的当测量费用很大时（如破坏性试验）或当任何时刻点的输出性质比较一致时（如化学溶液的输出性质比较一致时（如化学溶液的PH值），可使用值），可使用X-MR图，但要注意：图，但要注意：单值控制在检查过程变化时不够敏感；单值控制在检查过程变化时不够敏感；如果过程的分布不是对称的，则在解释控制图时要十分小心；如果过程的分布不是对称的，则在解释控制图时要十分小心；不能区分过程的零件间重复性；不能区分过程的零件间重复性；由于每一子组仅有一个单值，由于每一子组仅有一个单值，X均值和标准差值会有较大的变均值和标准差值会有较大的变异性。异性。n收集数据：收集数据：在数据图上从左到右记录单值读数（在数据图上从左到右记录单值读数（X）计算移动极差（计算移动极差（MR），请注意极差的个数会比单值读数的个），请注意极差的个数会比单值读数的个数少一个数少一个(25个读值可得24个移动极差)。51X-MR图示例52X-MR图公式图公式nUCLMR=D4R nLCLMR=D3RnUCLx=X+E2RnLCLx=X-E2RnCLx=X5354CASE 4X-MR图系数表图系数表54三、计数型控制图三、计数型控制图n1不良率控制图(P)n2 不良数控制图(nP)n3 缺点数控制图(C)n4多单位缺点数控制图(U)551.P控制图的作法控制图的作法n收集数据收集数据,至少至少20组以上组以上.n计算每组之不良率计算每组之不良率P.n计算平均不良率计算平均不良率P=总不良个数总不良个数N/总检查数总检查数nn计算控制界限计算控制界限 中心线中心线 CL=P 上限上限 UCL=P+3 P(1-P)/n 下限下限 LCL=P-3 P(1-P)/n n绘控制界限绘控制界限,并将点点图中并将点点图中.n记入数据履历及特殊原因记入数据履历及特殊原因,以备查考以备查考,分析分析,判断判断.56P控制图实例控制图实例批号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 合计 平均样数100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 2500 100NG数4 2 0 5 3 2 4 3 2 6 1 4 1 0 2 3 1 6 1 3 3 2 0 7 3 68 -不良率%4 2 0 5 3 2 4 3 2 6 1 4 1 0 2 3 1 6 1 3 3 2 0 7 3 -2.78UCL=7.6%2640 CL=2.7%1)P=68/2500=2.7%CL=P=2.7%2)UCL=0.0756=7.6%LCL=057三、计数型控制图三、计数型控制图n1不良率控制图(P)n2 不良数控制图(nP)n3 缺点数控制图(C)n4单位缺点数控制图(U)582.不良数控制图(nP-Chart)不良数控制图即一般所称之nP控制图，应用这种控制图，样本大小(n)必须相等通常使用不良数控制图，样本大小总是较多，如n=50,100或200以上。与p图不同，nP图表示不合格品实际数量而不是与样本的比率。p图和nP图适用的基本情况相同，当满足下列情况可选用nP图：不合格品的实际数量比不合格品率更有意义或更容易报告。各阶段子组的样本容量相同。59592.不良数控制图(nP-Chart)受检验样本的容量必须相等。分组的周期应按照生产间隔和反馈系统而定。样本容量应足够大使每个子组内都出现几个不合格品，在数据表上记录样本的容量。记录并描绘每个子组内的不合格品数(nP)。计算控制界限：60CASE 6UCL：CL：nPLCL：60三、计数型控制图三、计数型控制图n1不良率控制图(P)n2 不良数控制图(nP)n3 缺点数控制图(C)n4单位缺点数控制图(U)613.缺点数图(C-Chart)C图用来测量一个检验批内的缺点的数量，C图要求样本的容量或受检材料的数量恒定，它主要用以下两类检验：不合格分布在连续的产品流上(例如每匹维尼龙上的瑕疪，玻璃上的气泡或电线上绝缘层薄的点)，以及可以用不合格的平均比率表示的地方(如每100平方米维尼龙上的瑕疪)。在单个的产品检验中可能发现许多不同潜在原因造成的不合格(例如：在一个修理部记录，每辆车或元件可能存在一个或多个不同的不合格)。62623.缺点数图(C-Chart)63CASE 7n计算控制界限：63三、计数型控制图三、计数型控制图n1不良率控制图(P)n2 不良数控制图(nP)n3 缺点数控制图(C)n4单位缺点数控制图(U)644.单位缺点数图(U-Chart)nU图用来测量具有容量不同的样本(受检材料的量不同)的子组内每检验单位产品之内的缺陷数量。n除了缺陷量是按每单位产品为基本量表示以外，它是与C图相似的。nU图和C图适用於相同的数据状况，但如果样本含有多於一个“单位产品”的量，为使报告值更有意义时，可以使用U图，並且在不同时期内样本容量不同时必须使用U图。nU图的绘制和P图相似。65654.单位缺点数图(U-Chart)A.收集数据各子组样本的容量彼此不必都相同，尽管使它的容量保持在其平均值的正负25%以内可以简化控制限的计算。记录并描绘每个子组内的单位产品缺点数 u=c/n式中c为发现的缺点数量，n为子组中样本容量(检验报告单位的数量)，c和n都应记录在数据表中。66664.单位缺点数图(U-Chart)计算公式：UCL:CL:LCL:6767四、过程控制图判定和注意事项四、过程控制图判定和注意事项n1.控制图判定n2.控制图效用n3.注意事项681.控制图的判读控制图的判读(1)控制正常状态控制正常状态.n多数点在中心线附近多数点在中心线附近;n少数点在控制线附近少数点在控制线附近;n分布随机无规则分布随机无规则;n无超出控制界限点无超出控制界限点.(2)点在界限内点在界限内,但排列特殊但排列特殊,进进行预防行预防.n连续连续6点依次上升点依次上升,下降或下降或 同在一侧同在一侧;n连续连续11点中点中10点点,14点中点中12点点,17点中点中14点点,20点中点中16点以上在一侧点以上在一侧;n连续连续3点中点中2点点,7点中点中3点点,10点中点中4点以上在点以上在2-3间;n连续连续15点以上出现在点以上出现在+/-1 间;点出点出现周期性周期性变化化;n变幅突然幅突然变大或减少大或减少.692.控制图的效用控制图的效用n维持制程稳定，防止异常原因再次发生。维持制程稳定，防止异常原因再次发生。n配合直方图使用，可判断制程的数据分布情形，及制程能配合直方图使用，可判断制程的数据分布情形，及制程能力。力。n与层别法或分组法合用，可查出影响品质真因，减小品质与层别法或分组法合用，可查出影响品质真因，减小品质异常。异常。n贴于现场，可随时了解品质变动的情形，及时发现制程中贴于现场，可随时了解品质变动的情形，及时发现制程中潜伏不良。潜伏不良。n配合柏拉图使用，控制几个少数影响较大的原因，更能有配合柏拉图使用，控制几个少数影响较大的原因，更能有效解决问题。效解决问题。n用于制造目标管理，工程标准控制。用于制造目标管理，工程标准控制。703.使用控制图注意事项使用控制图注意事项n控制界限不可代替规格值控制界限不可代替规格值.n现场必先标准化，否则控现场必先标准化，否则控制图失去意义制图失去意义.n应先决定控制项目，包括应先决定控制项目，包括特性选择与数量决定特性选择与数量决定.n抽样方式应取得合理样组抽样方式应取得合理样组.n超出界限或不正常之形状超出界限或不正常之形状时时,应找出原因加以消除应找出原因加以消除.nX-R控制图控制图n一般为一般为2-6,最最佳为佳为4-5.nP控制图没有控制下限控制图没有控制下限,因因LCL为负值无意义为负值无意义.n控制图一定要与制程控制控制图一定要与制程控制的处置结合的处置结合.n控制图如果有点超出控制控制图如果有点超出控制下限下限,应采取对策应采取对策,(因其异因其异常可能为量具失灵常可能为量具失灵,判定判定有误有误,有不良变小的真因有不良变小的真因).n现场人员必须做好制程解现场人员必须做好制程解析及制程改善析及制程改善.使使CP值大值大于于1以上以上,以免形式化以免形式化.71问题解问题解答答?7211、人生的某些障碍，你是逃不掉的。与其费尽周折绕过去，不如勇敢地攀登，或许这会铸就你人生的高点。12、有些压力总是得自己扛过去，说出来就成了充满负能量的抱怨。寻求安慰也无济于事，还徒增了别人的烦恼。13、认识到我们的所见所闻都是假象，认识到此生都是虚幻，我们才能真正认识到佛法的真相。钱多了会压死你，你承受得了吗?带，带不走，放，放不下。时时刻刻发悲心，饶益众生为他人。14、梦想总是跑在我的前面。努力追寻它们，为了那一瞬间的同步，这就是动人的生命奇迹。15、懒惰不会让你一下子跌倒，但会在不知不觉中减少你的收获;勤奋也不会让你一夜成功，但会在不知不觉中积累你的成果。人生需要挑战，更需要坚持和勤奋!16、人生在世：可以缺钱，但不能缺德;可以失言，但不能失信;可以倒下，但不能跪下;可以求名，但不能盗名;可以低落，但不能堕落;可以放松，但不能放纵;可以虚荣，但不能虚伪;可以平凡，但不能平庸;可以浪漫，但不能浪荡;可以生气，但不能生事。17、人生没有笔直路，当你感到迷茫、失落时，找几部这种充满正能量的电影，坐下来静静欣赏，去发现生命中真正重要的东西。18、在人生的舞台上，当有人愿意在台下陪你度过无数个没有未来的夜时，你就更想展现精彩绝伦的自己。但愿每个被努力支撑的灵魂能吸引更多的人同行。19、积极的人在每一次忧患中都看到一个机会，而消极的人则在每个机会中看到了某种忧患。莫找借口失败，只找理由成功。20、每一个成就和长进，都蕴含着曾经受过的寂寞、洒过的汗水、流过的眼泪。许多时候不是看到希望才去坚持，而是坚持了才能看到希望。1、有时候，我们活得累，并非生活过于刻薄，而是我们太容易被外界的氛围所感染，被他人的情绪所左右。2、身材不好就去锻炼，没钱就努力去赚。别把窘境迁怒于别人，唯一可以抱怨的，只是不够努力的自己。3、大概是没有了当初那种毫无顾虑的勇气，才变成现在所谓成熟稳重的样子。4、世界上只有想不通的人，没有走不通的路。将帅的坚强意志，就像城市主要街道汇集点上的方尖碑一样，在军事艺术中占有十分突出的地位。5、世上最美好的事是：我已经长大，父母还未老;我有能力报答，父母仍然健康。6、没什么可怕的，大家都一样，在试探中不断前行。7、时间就像一张网，你撒在哪里，你的收获就在哪里。纽扣第一颗就扣错了，可你扣到最后一颗才发现。有些事一开始就是错的，可只有到最后才不得不承认。8、世上的事，只要肯用心去学，没有一件是太晚的。要始终保持敬畏之心，对阳光，对美，对痛楚。9、别再去抱怨身边人善变，多懂一些道理，明白一些事理，毕竟每个人都是越活越现实。10、山有封顶，还有彼岸，慢慢长途，终有回转，余味苦涩，终有回甘。11、失败不可怕，可怕的是从来没有努力过，还怡然自得地安慰自己，连一点点的懊悔都被麻木所掩盖下去。不能怕，没什么比自己背叛自己更可怕。12、跌倒了，一定要爬起来。不爬起来，别人会看不起你，你自己也会失去机会。在人前微笑，在人后落泪，可这是每个人都要学会的成长。13、要相信，这个世界上永远能够依靠的只有你自己。所以，管别人怎么看，坚持自己的坚持，直到坚持不下去为止。14、也许你想要的未来在别人眼里不值一提，也许你已经很努力了可还是有人不满意，也许你的理想离你的距离从来没有拉近过.但请你继续向前走，因为别人看不到你的努力，你却始终看得见自己。15、所有的辉煌和伟大，一定伴随着挫折和跌倒；所有的风光背后，一定都是一串串揉和着泪水和汗水的脚印。16、成功的反义词不是失败，而是从未行动。有一天你总会明白，遗憾比失败更让你难以面对。17、没有一件事情可以一下子把你打垮，也不会有一件事情可以让你一步登天，慢慢走，慢慢看，生命是一个慢慢累积的过程。18、努力也许不等于成功，可是那段追逐梦想的努力，会让你找到一个更好的自己，一个沉默努力充实安静的自己。19、你相信梦想，梦想才会相信你。有一种落差是，你配不上自己的野心，也辜负了所受的苦难。20、生活不会按你想要的方式进行，它会给你一段时间，让你孤独、迷茫又沉默忧郁。但如果靠这段时间跟自己独处，多看一本书，去做可以做的事，放下过去的人，等你度过低潮，那些独处的时光必定能照亮你的路，也是这些不堪陪你成熟。所以，现在没那么糟，看似生活对你的亏欠，其实都是祝愿。