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2023人工智能学习心得2023人工智能学习心得篇1 李开复号称最会说话的计算机男神，曾经是微软谷歌的副掌门，现在是创新工厂的大bo，在微博有超过半个亿粉丝。第一此熟识到他和人工智能这个概念是在奇葩大会这个节目中，他的观点及幽默风趣的话语引起了我的爱好，所以在这个寒假中我读了他的人工智能一书。 近几年，移动互联网、网上购物、物流快递、高铁、地铁、城市建设等让我们生活发生了天翻地覆的变化。让我对将来产生了无限的畅想，我的科目二始终没过，为什么人要买车？为什么不能有一辆无所不在的滴滴，当我们要出门的时候它就来了，它是共享经济，它会降低空气污染，甚至有一天车与车之间能对话：“我要爆胎了，快散开”等等。 下一个十年，社会还会发生怎样的变化呢？李开复认为，人工智能、机器人作为大热的方向，也会引领时代变革风，很多规律简洁、重复式、机械式的劳作被机器人取代；制造、金融、家政等等行业，很多传统的管理经营模式也会随之发生转变。将来人类50%的工作都会被人工智能取代。但是人与机器最大区分是有感情，在将来创新思维、审美力气、艺术哲学这些更显的珍贵。 人是最简洁情感动物，怎样才能教育好同学，使教育发挥最大限度的作用呢，那就是老师的爱，是人工智能永久无法做到的，我认为幼师这个职业是不会被取代的，人工智能的进展能够给我们许多关怀，现在也有许多幼儿园在教育教学中运用了VR、AR等技术，以后科技越来更加达我们的教学工作也会越来越便利。 但是现在微博上有一件事也引起了大家的热议，一位学校老师在教古诗“飞流直下三千尺，疑似银河落九天”时，播放了现实瀑布视频来呈现瀑布的气概磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺吗？这样会不会局限的孩子的想象力呢，莎士比亚说：“一千个读者眼中就有一千个哈姆雷特”因而每个人对古诗的理解也就不同。在科技高速进展之时要保持与时俱进、不惧转变、不断学习成长就不会被时代淘汰。人工智能会让自己从事的工作带来什么样的转变？如何运用？这些问题更值得我们大家深思。 2023人工智能学习心得篇2 今日是我学习人工智能的第一堂课，也是我上高校以来第一次接触人工智能这门课，通过老师的讲解，我对人工智能有了一些简洁的感性熟识，我知道了人工智能从诞生，进展到今日经受一个漫长的过程，许多人为此做出了不懈的努力。我觉得这门课真的是一门富有挑战性的科学，而从事这项工作的人不仅要懂得计算机学问，还必需懂得心理学和哲学。 人工智能在很多领域得到了进展，在我们的日常生活和学习中发挥了重要的作用。如：机器翻译，机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。利用这些机器翻译系统我们可以很便利的完成一些语言翻译工作。目前，国内的机器翻译软件有很多，富有代表性意义的当属“金山词霸”，它可以快速的查询英文单词和词组句子翻译，重要的是它还可以供应发音功能，为用户供应了极大的便利。 通过这堂课，我明白了人工智能进展的历史和所处的地位，它始终处于计算机进展的最前沿。我信任人工智能在不久的将来将会得到更深一步的实现，会制造出一个全新的人工智能世界。 2023人工智能学习心得篇3 今日上午线上参加了莱西市信息技术学科人工智能与编程教学研讨会，观摩了张老师变量一堂课，本课张老师精湛的业务学问和奇异的驾驭课堂的力气让我受益匪浅。下面我从几个方面来谈一下感受： 一、激趣导入，引入新知 同学们都对刮奖特殊感爱好，通过刮奖环节的设计，同学很快的融入课堂环境中，同学们乐观参入，踊跃发言，学习爱好盎然，在寓教于乐额学习氛围中学习新学问，把握新技能。 二、乐观探究，形象直观 同学们利用之前所学程序可以计算出简洁的价格，但是当问题慢慢增多，利用之前的方法就特殊麻烦了，这时候引导同学提出问题，教给同学新的学问点-变量。 三、小组合作，乐观探究 本节课同学参入度高，动手实践力气强，设计的问题层层递进，环环相扣，过渡环节都处理的特殊到位，更多的是让同学自己去探究，把课堂交给同学，不断创新，发挥了同学的主体学习地位，让其自主探究，合作学习，做到真正的把握一门技能。这也是培育同学不断创新的手段之一。 希望以后能有更多这样的学习机会，以便于在信息技术的教学上有更大的进步和提高。 2023人工智能学习心得篇4 人，没有熊一样的力气，却能把熊关进笼子，这笼子的钥匙，叫才智。 人类始终在思考如何让自然界的其它事物为自己所用，而不是只想着如何猎取食物来填饱肚子，人类之所以会凌驾于食物链顶端，就在于对于资源的使用。为了减轻胃的消化负担，人类开头学会使用火，让蛋白质在进入胃之前就变质而变得更好消化易于吸取。经受了漫长的手工制造业历程，为了提高生产效率，也为了减轻工人手工劳作的负担，人们开头了工业革命，许多的机器流水线取代了效率低下的廉价劳动力，也正是从今刻起，人类使用资源的力气有了质的进展，由使用已有资源，到制造新的资源。第一台计算机应运而生，人类开启了无限制造的时代。时至今日，计算机技术几乎延长到了生活的每个领域，甚至成了人们的生活必需品。计算机能关怀人们完成人类不行能完成的计算，但始终致力于制造的人们当然不会停止对计算机的要求。人们不光需要计算机做人类做不了的计算，还渐渐开头要求计算机做人类能做的事，这便催生了人工智能。人类就是这样一步步用自己的才智让自己过上傻瓜一样的生活。 人工智能目前还没有在人们生活中普及，但是已经消逝萌芽。最典型是的一些语音识别系统，如苹果公司的Siri可能是目前人们接触最多的基于人工智能和云计算技术的产品，信任这种人机交互系统的雏形经过时间的磨练会在将来形成一套完善的从界面到内核的智能体系。在社会生活方面，与数字图像处理技术紧密结合的人工智能已经开头应用于摄像头的图像捕获和识别，而模式识别技术的进展则使得人工智能在更宽敞的领域得以实现成为了可能。一些大公司在人工智能领域的投入和争论对于推动人工智能的进展起到了很大的作用，最值得一提的就是谷歌。谷歌的免费搜寻表面上是为了便利人们的查询，但这款搜寻引擎推出的初衷，就是为了关怀人工智能的深度学习，通过上亿的用户一次又一次地查询，来熬炼人工智能的学习力气，由于我的水平还很低，对于深度学习还不敢妄自拽测。但是，近年来谷歌公司在人工智能方面的突破一项接着一项，为人们熟知的便是智能汽车。不得不说，人工智能想要进一步进展，必需依靠这些大公司的争论和不断推广，由经济促创新。 纵览时间长河，很多新生的技术在一开头都是举步维艰的，人工智能也不例外，但幸运的是，人们接受和学会使用新技术所需要的时间越来越短，对于人工智能产品的投入市场是有益的。因此，在我看来，将已开发出来但还需完善的人工智能产品投放市场，使其进入人们的生活只是时间的问题，但要想真正把握人工智能，开发出完全符合研发人想法的智能产品还需各方面的努力。至于现在争辩喧闹的“人工智能统治人类”的问题，我的看法是，人工智能的开发和应用是需要监管的，但并不能阻挡人工智能即将影响世界的趋势。 由于我对于人工智能的理解还只是皮毛，对于文中消逝的纰漏和错误还希望老师指正！ 2023人工智能学习心得篇5 一、争论领域 在大多数数学科中存在着几个不同的争论领域，每个领域都有着特有的感爱好的争论课题、争论技术和术语。在人工智能中，这样的领域包括自然语言处理、自动定理证明、自动程序设计、智能检索、智能调度、机器学习、专家系统、机器人学、智能把握、模式识别、视觉系统、神经网络、agent、计算智能、问题求解、人工生命、人工智能方法、程序设计语言等。 在过去50多年里，已经建立了一些具有人工智能的计算机系统;例如，能够求解微分方程的，下棋的，设计分析集成电路的，合成人类自然语言的，检索情报的，诊断疾病以及把握把握太空飞行器、地面移动机器人和水下机器人的具有不同程度人工智能的计算机系统。人工智能是一种外向型的学科，它不但要求争论它的人懂得人工智能的学问，而且要求有比较扎实的数学基础，哲学和生物学基础，只有这样才可能让一台什么也不知道的机器模拟人的思维。由于人工智能的争论领域特别宽敞，它总的来说是面对应用的，也就说什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，由于人工智能的最根本目的还是要模拟人类的思维。参照人在各种活动中的功能，我们可以得到人工智能的领域也不过就是代替人的活动而已。哪个领域有人进行的智力活动，哪个领域就是人工智能争论的领域。人工智能就是为了应用机器的特长来关怀人类进行智力活动。人工智能争论的目的就是要模拟人类神经系统的功能。 二、各领域国内外争论现状(进展成果) 近年来，人工智能的争论和应用消逝了许多新的领域，它们是传统人工智能的延长和扩展。在新世纪开头的时候，这些新争论已引起人们的更亲热关注。这些新领域有分布式人工智能与艾真体(agent)、计算智能与进化计算、数据挖掘与学问发觉，以及人工生命等。下面逐一加以概略介绍。 1、分布式人工智能与艾真体 分布式人工智能(distributed ai，dai)是分布式计算与人工智能结合的结果。dai系统以鲁棒性作为把握系统质量的标准，并具有互操作性，即不同的异构系统在快速变化的环境中具有交换信息和协同工作的力气。 分布式人工智能的争论目标是要创建一种能够描述自然系统和社会系统的精确概念模型。dai中的智能并非独立存在的概念，只能在团体协作中实现，因而其主要争论问题是各艾真体间的合作与对话，包括分布式问题求解和多艾真体系统(multiagent system，mas)两领域。其中，分布式问题求解把一个具体的求解问题划分为多个相互合作和学问共享的模块或结点。多艾真体系统则争论各艾真体间智能行为的协调，包括规划、学问、技术和动作的协调。这两个争论领域都要争论学问、资源和把握的划分问题，但分布式问题求解往往含有一个全局的概念模型、问题和成功标准，而mas则含有多个局部的概念模型、问题和成功标准。 mas更能体现人类的社会智能，具有更大的灵敏性和适应性，更适合开放和动 态的世界环境，因而倍受重视，已成为人工智能以至计算机科学和把握科学与工程的争论热点。当前，艾真体和mas的争论包括理论、体系结构、语言、合作与协调、通讯和交互技术、mas学习和应用等。mas已在自动驾驶、机器人导航、机场管理、电力管理和信息检索等方面获得应用。 2、计算智能与进化计算 计算智能(puting intelligence)涉及神经计算、模糊计算、进化计算等争论领域。其中，神经计算和模糊计算已有较长的争论历史，而进化计算则是较新的争论领域。在此仅对进化计算加以说明。 进化计算(evolutionary putation)是指一类以达尔文进化论为依据来设计、把握和优化人工系统的技术和方法的总称，它包括遗传算法(genetic algorithms)、进化策略(evolutionary strategies)和进化规划(evolutionary programming)。它们遵循相同的指导思想，但彼此存在确定差别。同时，进化计算的争论关注学科的交叉和广泛的应用背景，因而引入了许多新的方法和特征，彼此间难于分类，这些都统称为进化计算方法。目前，进化计算被广泛运用于许多简洁系统的自适应把握和简洁优化问题等争论领域，如并行计算、机器学习、电路设计、神经网络、基于艾真体的仿真、元胞自动机等。 达尔文进化论是一种鲁棒的搜寻和优化机制，对计算机科学，特别是对人工智能的进展产生了很大的影响。大多数生物体通过自然选择和有性生殖进行进化。自然选择准备了群体中哪些个体能够生存和繁殖，有性生殖保证了后代基因中的混合和重组。自然选择的原则是适者生存，即物竞天择，优胜劣汰。 直到几年前，遗传算法、进化规划、进化策略三个领域的争论才开头沟通，并发觉它们的共同理论基础是生物进化论。因此，把这三种方法统称为进化计算，而把相应的算法称为进化算法。 3、数据挖掘与学问发觉 学问猎取是学问信息处理的关键问题之一。20世纪80年月人们在学问发觉方面取得了确定的进展。利用样本，通过归纳学习，或者与神经计算结合起来进行学问猎取已有一些试验系统。数据挖掘和学问发觉是90年月初期新崛起的一个活跃的争论领域。在数据库基础上实现的学问发觉系统，通过综合运用统计学、粗糙集、模糊数学、机器学习和专家系统等多种学习手段和方法，从大量的数据中提炼出抽象的学问，从而揭示出蕴涵在这些数据背后的客观世界的内在联系和本质规律，实现学问的自动猎取。这是一个富有挑战性、并具有宽敞应用前景的争论课题。 从数据库猎取学问，即从数据中挖掘并发觉学问，首先要解决被发觉学问的表达问题。最好的表达方式是自然语言，由于它是人类的思维和沟通语言。学问表示的最根本问题就是如何形成用自然语言表达的概念。 机器学问发觉始于1974年，并在此后十年中获得一些进展。这些进展往往与专家系统的学问猎取争论有关。到20世纪80年月末，数据挖掘取得突破。越来越多的争论者加入到学问发觉和数据挖掘的争论行列。现在，学问发觉和数据挖掘已成为人工智能争论的又一热点。 比较成功的学问发觉系统有用于超级市场商品数据分析、解释和报告的 coverstory系统，用于概念性数据分析和查寻感爱好关系的集成化系统explora，交互式大型数据库分析工具kdw，用于自动分析大规模天空观测数据的skicat系统，以及通用的数据库学问发觉系统kdd等。 4、人工生命 人工生命(artificial life，alife)的概念是由美国圣菲争论所非线性争论组的兰顿(langton)于1987年提出的，旨在用计算机和精密机械等人工媒介生成或构造出能够表现自然生命系统行为特征的仿真系统或模型系统。自然生命系统行为具有自组织、自复制、自修复等特征以及形成这些特征的混沌动力学、进化和环境适应。 人工生命所争论的人造系统能够演示具有自然生命系统特征的行为，在“生命之所能”(life as it could be)的宽敞范围内深化争论“生命之所知”(life as we know it)的实质。只有从“生命之所能”的广泛内容来考察生命，才能真正理解生物的本质。人工生命与生命的形式化基础有关。生物学从问题的顶层开头，把器官、组织、细胞、细胞膜，直到分子，以探究生命的神奇和机理。人工生命则从问题的底层开头，把器官作为简洁机构的宏观群体来考察，自底向上进行综合，把简洁的由规章支配的对象构成更大的集合，并在交互作用中争论非线性系统的类似生命的全局动力学特性。 人工生命的理论和方法有别于传统人工智能和神经网络的理论和方法。人工生命把生命现象所体现的自适应机理通过计算机进行仿真，对相关非线性对象进行更真实的动态描述和动态特征争论。 人工生命学科的争论内容包括生命现象的仿生系统、人工建模与仿真、进化动力学、人工生命的计算理论、进化与学习综合系统以及人工生命的应用等。比较典型的人工生命争论有计算机病毒、计算机进程、进化机器人、自催化网络、细胞自动机、人工核苷酸和人工脑等。 三、学了人工智能课程的收获 (1)了解人工智能的概念和人工智能的进展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能争论的基本状况，生疏人工智能的争论领域。 (2)较详细地论述学问表示的各种主要方法。重点把握了状态空间法、问题归约法和谓词规律法，生疏语义网络法，了解学问表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。 (3)把握了盲目搜寻和启发式搜寻的基本原理和算法，特别是宽度优先搜寻、深度优先搜寻、等代价搜寻、启发式搜寻、有序搜寻、a算法等。了解博弈树搜寻、遗传算法和模拟退火算法的基本方法。 (4)把握了消解原理、规章演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念。 (5)概括性地了解了人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能把握等。 (6)基本了解人工智能程序设计的语言和工具。 四、对人工智能争论的展望 对现代社会的影响有多大?工业领域，尤其是制造业，已成功地使用了人工智能技术，包括智能设计、虚拟制造、在线分析、智能调度、仿真和规划等。金融业，股票商利用智能系统关心其分析，推断和决策;应用卡欺诈检测系统业已得到普遍应用。人工智能还渗透到人们的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能产品给大家带来了极大的便利，它还转变了传统的通信方式，语音拨号，手写短信的智能手机越来越人性化。 人工智能还影响了你们的文化和消遣生活，引发人们更深层次的精神和哲学层面的思考，从施瓦辛格主演的终结者系列，到基努.里维斯主演的黑客帝国系列以及斯皮尔伯格导演的人工智能，都有意无意的提出了同样的问题：我们应当如何看待人工智能?如何看待具有智能的机器?会不会有一天机器的智能将超过人的智能?问题的答案或许千差万别，我个人认为上述担忧不太可能成为现实，由于我们理解人工智能并不是让它取代人类智能，而是让它模拟人类智能，从而更好地为人类服务。 当前人工智能技术进展快速，新思想，新理论，新技术不断涌现，如模糊技术，模糊-神经网络，遗传算法，进化程序设计，混沌理论，人工生命，计算智能等。以agent概念为基础的分布式人工智能正在异军突起，特别是对于软件的开发，“面对agent技术”将是继“面对对象技术”后的又一突破。从万维网到人工智能的争论正在如火如荼的开展。 五、对课程的建议 (1)能够结合现在最新争论成果着重讲解重点学问，以及叙述在一些争论成果中人工智能那些学问被应用。 (2)多推举一些过于人工智能方面的电影，如：终结者系列、黑客帝国系列、人工智能等，从而增加同学对这门课程学习的爱好。 (3)条件允许的话，可以支配一些试验课程，让同学们自己制作一些简洁的作品，增加同学对人工智能的爱好，加强同学之间的学习。 (4)课堂上多讲解一些人工智能在各个领域方面的应用，以及着重阐述一些新的和正在争论的人工智能方法与技术，让同学们可以了解近期进展起来的方法和技术，在讲解时最好多举例，再结合原理进行讲解，更助于同学们对人工智能的理解。 2023人工智能学习心得篇6 人工智能转变了我们的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培育同学什么学问，什么素养，才能为社会进展供应源源不断的动力源泉。 人工智能简称AI，它是争论、开发用于模拟、延长和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，在此次人工智能教育论坛中，黄锦辉教授对人工智能用更加利于理解的解释是人工智能等于云计算、大数据、机器学习和5G技术综合的产物，做好人工智能教育能实现不断提升人们生活的质量，在论坛中，刘三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的着力点集中在算力、数据处理、算法以及场景化的学习，使同学对教材可以理解，教育情景可以感知，学习服务可以定制，使人工智能教育从智能增加，转变为智能补偿，最终达到智能替代。 在实际过程中，很多学校没有开展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步开展起来呢？人工智能开展过程中，主要面临的问题主要有：第一教材的缺乏，其次师资的缺乏，第三课程实施的场地缺乏，第四怎么教的问题。在18日下午分论坛中，很多同行老师供应不同学校具有特色的人工智能教育开展模式，为我们供应了开展人工智能教育参照案例，针对教材缺乏问题，对人工智能比较重视的学校有的建立区域教研和课程资源建设，有的开发人工智能课程、有的建立研学基地，还有的建立网络学习的平台；针对师资问题，老师主要通过自学，网络学习与多参加线下培训学习方式自我成长，提高课程融合力气和课程开发力气；针对实施场地和怎么教的问题，大部分学校没有开展起来的缘由可能主要也是由于资金对场地和平台投入比较大，但是可以利用信息技术课堂作为人工智能教育的切入点，融入数据、算法、程序设计、机器人课程、开源硬件类课程等，利用项目式教学或其他活动如科技创新、创客、跨学科活动等助力课程落地，逐步建立课程空间活动的人工智能教育活动实践，在论坛中也介绍了人工智能教育需要遵循同学各年龄层的学情特点，分为三个阶段，第一阶段大班STEM基础教学，其次轮实践教学建立社团校队，第三开展项目式专训，培育科技特长生，或者各班级班级培育同学人工智能教育的不同目标，学校低班级可以主要培育综合素养，学校高班级跨学科应用，学校形成目标方向，高中向目标方向进行争论。 这次的粤港澳台人工智能教育论坛学习，拓宽了我对人工智能教育的熟识，对我的教学如何开展人工智能教育具有指导和借鉴意义。 2023人工智能学习心得篇7 一、在中学校开展的机器人教育具有重要的意义。主要体现在以下几个方面： 、促进教育方式的变革，培育同学的综合力气 在机器人教育中，课堂以同学为中心，老师作为指导者供应学习材料和建议，同学必需自己去学习学问，构建学问体系，提出自己的解决方案，从而有效培育了动手力气、同学创新思维力气。 、有效激发学习爱好、动机“寓教于乐”是我们教育追求的目标。这也是当前教育玩耍成为当前争论热点一个缘由。学习爱好是同学的学习成功重要因素。机器人教育可以通过竞赛形式，得到四周环境的认可和观赏，能够激发同学学习的爱好，激发同学的斗志和拼博精神。 、培育同学的团队协作力气 机器人教育中大多以小组形式开头，机器人的学习、竞赛实际上是一个团体学习的过程。它需要学习者团结协作，包涵小组其他成员的缺点和不足，能够与他人进行有效沟通与沟通。在实践熬炼中提高自己的团队协作力气，其效果比一般的教育方式、方法更加有效。 、扩高校问面，转换思维方式 在机器人的学习过程中，通过制作机器人过程中的实际问题解决，可以学到模拟电路、力学等方面学问，不但对物理学科、计算机学科的教学起到促进作用，同时也扩大、加深了同学科学学问；通过完成任务和模拟项目使同学在为机器人扩充接口的过程中学习有关数字电路方面的学问；通过为机器人编写程序，不但学到计算机编程语言、算法等显性学问，更有意义的是通过为机器人编写程序学到科学而高效的思维方式，规律推断思维、系统思维等隐性学问 二、中学校机器人教学活动的几点做法： 考虑到中学校生和机器人课程的特点，为培育同学的综合设计力气和创新力气，本人认为机器人教学应当在教学内容、教学方法、教学组织方面一改其它课程的教学模式，走出一条新的路子来。 1、教学内容：机器人教学应留意同学学问广度的学习。虽然仅通过一门课程来扩充同学的学问面效果有限，但是由于机器人的设计涉及到光机电一体化、自动把握、人工智能等多方面问题，既有硬件设计也有软件设计，所以是让同学了解和把握大量学问的绝好机会。学问不追求深度，只要求广度。例如在确定教学内容时，留意力不要仅放在竞赛用轮式成品机器人上，还应当关注单片机、嵌入式CPU、各种传感器、电机、机械部件等软硬件技术在机器人和自动化技术上的应用。 2、教学方法：应依据学段和学科状况选择不同的综合设计教学方法。如：学校阶段可让同学完成轮式竞赛用机器人的功能模块组装的设计；学校阶段可进行生活与学习中有用机器人的创意设计；高中信息技术课中可重点对机器人智能软件算法进行设计；而高中通用技术课中可重点对机器人的电气部分、传感器部分、动力部分和机械部分进行相关设计。总之，教学方法应当侧重综合设计，而不是放在问题的分析上。 3、教学组织机器人教学应事先营造好供同学动手动脑进行设计活动的环境。供应必要的设备和工具（包括工具软件），组织同学进行探究式学习，特别应留意探究式学习三个要素（任务驱动、协作学习、老师引导）的构成，让同学能够充分化动手。同时，还应提倡设计过程的规范化，用于提高同学的综合设计力气。教学活动不仅在课堂上进行，还应组织同学在课余时间做适当的工作，以保证教学的完整性和有效性。 教育机器人活动受到越来越多的师生欢迎，教育机器人必将为我国的素养教育做出应有的贡献，教育机器人的前途是光明的。17