《人工智能》教学讲座②:机器智能(共6页).docx
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_05.gif)
《《人工智能》教学讲座②:机器智能(共6页).docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《《人工智能》教学讲座②:机器智能(共6页).docx(5页珍藏版)》请在得力文库 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、精选优质文档-倾情为你奉上人工智能教学讲座机器智能研究、开发人工智能的目的,就是让机器能够模拟、延伸、扩展人的智能,以实现人类脑力劳动的机械化。所谓人工智能就是机器智能。一、人工智能的产生希望计算机能够代替人类,或是充当人类的代理,来做一些更为繁重、复杂的工作。人们只需要告诉计算机“做什么”,计算机就能实现想要的功能,并可以为人类的美好生活,提供各种各样的服务。人们对日益增长的美好生活需求,促进了人工智能的产生与发展。二、人工智能的研究 特点人工智能具有3个基本特点:交叉性。长期性。广泛性。交叉性人工智能是一门交叉学科、边缘学科,是由计算机科学、数学、哲学、脑科学、认知学、行为学、语言学、生物
2、学、心理学等,多种学科相互渗透发展起来的新学科。长期性人工智能研究的长远目标是制造出能像人那样思维、行动的智能化机器,代替人脑进行工作。广泛性人工智能技术的研究、应用领域非常广泛,如:教学仿真实验、商业的市场决策、农业的专家系统、企业的自动化控制等,很多应用领域。 内容人工智能的研究内容广泛,如有4个研究方向:机器感知。机器思维。机器学习。机器行为。机器感知机器感知使计算机像人一样具有视觉、听觉、嗅觉、触觉、味觉的感觉。如:让计算机能够识别语言、文字、图形、图像、声音、影视、振动、冷暖、气味和质感等。机器思维机器思维使机器对已获取的信息能像人那样有目的的处理。如:让计算机像人类专家一样通过推理
3、、演绎解决各个领域的问题。机器学习机器学习让计算机模仿人类的学习行为,主动获取新知识和新技能。使计算机能够识别现有的知识,不断仿效人类的学习行为,改善自身性能,实现自我完善。如:让计算机像人类棋手那样,通过博弈实践,吸取经验教训,不断提高棋艺。机器行为机器行为使机器运用本身拥有的知识,对获取的信息过程处理,并做出反应。如:让参与海底打捞的智能机器人,根据海水的深度、被打捞物的形状、海底的地质状况等工作的环境状况,自主地完成打捞任务。 方法研究人工智能通常有3种方法:结构模拟。功能模拟。行为模拟。结构模拟结构模拟是以人脑的生理结构和工作机理为基础,对人脑的神经细胞及其构成的神经网络进行研究,采用
4、神经计算的方法来实现学习、联想、识别、推理。功能模拟功能模拟是以人脑的心理模型为基础,将问题或知识表示成某种逻辑网络,采用符号推演的方法来实现搜索、推理和学习,模拟人脑的思维。行为模拟行为模拟是通过模拟人在控制过程中的智能活动和行为特性,如:自寻优、自适应、自学习、自组织等,来研究和实现人工智能。三、人工智能的发展人工智能的发展大致可分为3个阶段:起步阶段。发展时期。发展新阶段起步阶段(19561970年)早期的人工智能研究是从智力难题、弈棋、难度不大的定理证明等简单问题开始的。研究的目的不在于实际应用,而在于探索人的解题策略。自然语言理解、机器视觉、智能机器人等,也是在这一阶段开始研究的。发
5、展时期(19701980年)知识工程技术的出现,使得人工智能由单纯的理论探索,开始面向实际应用。是人工智能发展史的重要转折点。专家系统、自然语言理解系统、物景分析系统、自动程序设计系统等的相继出现,使得知识的表示和运用,成为人工智能所有领域的关键技术。发展新阶段(1980年以后)人工智能研究成果开始商品化,出现了用于精密检测的机器视觉系统、用于装配作业的初级智能机器人系统和用于计算机的自然语言接口、各种专家系统。人工智能向更高水平发展,进而开始研制知识型的智能机器人、知识信息处理系统或第五代智能型计算机。四、人工智能研究领域计算机是信息处理的主要工具。由于计算机能够代替和延伸人类大脑的一部分功
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 人工智能 教学 讲座 机器 智能
![提示](https://www.deliwenku.com/images/bang_tan.gif)
限制150内