(高职)2.2 贝叶斯-2ppt课件.pptx
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2.2 贝叶斯-2人工智能朴素贝叶斯目录某网站记录了一系列用户的消费行为TF表示有此类消费表示无此类消费训练集的数据共12条啤酒的数据6条口红的数据6条u 啤酒分类的概率P(b)=0.5u 口红分类的概率P(l)=0.5将“T”替换成“1”将“F”替换成“0”清点统计条目数量时,只需要简单求和运算将“T”替换成“1”将“F”替换成“0”清点统计条目数量时,只需要简单求和运算计算条件概率:用求平均值的办法将“T”替换成“1”将“F”替换成“0”清点统计条目数量时,只需要简单求和运算计算条件概率:用求平均值的办法获得相反行为的概率应该向消费者推荐口红还是啤酒?啤酒数据口红数据测试集数据以第7条数据为例P(b|data7)=P(b) P(t|b)P(m|b)P(l|b)P(e|b) 同理,P(l|data7) = 0.0116 由此得出,应该推荐啤酒。= 0.5*0.3333*0.6667*0.8333*0.8333 = 0.0771本小节结束!
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