食品制造业可持续发展-精选资料.pdf
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1、食品制造业可持续发展食品制造业可持续发展一、引言以联合国 1992 年 6 月在里约热内卢召开的环境与发展大会(United Nations Conference on Environment andDevelopment)通过的21 世纪议程 (Agenda 21)为标志,可持续发展的理论框架初步形成,社会、生态和经济共同可持续发展的核心理念为世界普遍认同(Shin et al.,2008) 。与其他工业企业一样,食品制造企业也是有限生命的微观主体,要实现企业的可持续发展,必须要兼顾环境、资源和社的协调发展,而低碳生产正是在可持续发展框架下,针对工业企业提出,通过技术创新等手段,减少石化能源
2、消耗,减少以 CO2 为代表的温室气体排放, 实现经济、 社会、 资源和环境共同可持续发展的生产方式。由于食品造成的碳排放对气候变暖的环境影响很大(Swedish Institute for Food and Biotechnology, SIK, 2009) ,仅肉类食品引发的温室气体排放即占全球总量的 18%(Steinfeldt et al.,2006) 。对于中国食品制造业而言,2008-2009 年该行业的总产值增加 19.47%,年从业人员数提高5.23%的同时,其以煤炭为代表的资源消耗也较 2008 年上升了1.23%, 直接导致 2009 年该行业对中国食品工业碳排放总量增长的
3、贡献率达到 28.53%,较 2008 年又增加近 3%(中国统计年鉴,2010) 。推动经济产出提高以满足巨大消费需求和社会就业的同时,食品制造企业随之的资源消耗和环境影响,特别是直接关系气候变暖的煤炭消耗所引发的碳排放, 都与企业是否采用低碳生产直接相关,进而影响到企业的可持续发展进程。以下将结合食品供应链的各利益相关方的影响,从社会、经济、 资源和环境的可持续方面, 发现真正影响企业采用低碳生产,以及推动可持续发展的主要因素, 为真正实现中国的可持续发展目标提供有益尝试。二、文献综述工业企业的利益相关方包括合约方、 供应商、 消费者、 股东、当地政府和其他非政府机构等。 食品供应链中食品
4、制造企业各利益相关方主要包括材料和能源的供应方、企业股东(包括最高决策者等) 、消费者(市场需求) 、以及政府、HACCP 认证及其ISO14000 环境管理认证所代表的公共机构等(Defra,2006) (图1) 。这些企业主要相关方的利益在经济方面和社会领域或多或少地从经济、资源、社会和环境的可持续性交错着影响企业采用低碳生产,并波及企业的可持续发展。政府的引导是促进企业可持续发展的重要因素, 也是促使企业采取低碳生产的重要力量。而 ISO14000 环境管理尽管可能与企业低碳生产联系紧密(Babakri et al.,2004) ,但也有研究表明,即使企业通过 ISO14000 环境管理
5、认证,但由于对其环境管理体系的执行情况并没有严格附加条件(Rondinelli 和Vastag,2000) ,通过 ISO14000 认证并不能保证企业全面执行了低碳环保的生产体系(Gonzlez-Benito 和 Gonzlez-Benito,2008) 。因此,在经济可持续发展的背景下,政府有责任为企业实现低碳生产提供财力支持和环境支持(李可、张莉莉, 2015) 。此外 Zwetsloot 和 Ashford(2003)还发现企业技术创新能力对其采用环保生产具有促进作用。 只有具备相应低碳环保技术的企业才可能真正实施低碳生产 (Ashford 和Zwetsloot, 2000) 。而且
6、Baldwin 和 Lin(2001)还认为只有企业技术创新的投入强度达到一定水平后,企业低碳环保技术才会真正发生作用。但是食品不同于其他工业制成品, 低碳食品加工技术的重点应放在水资源和能源的优化管理利用和技术革新上(孙大文,2010) 。食品生产企业通过食品安全认证可能会增强消费者对其产品的信心。环境安全是食品安全风险的主要来源之一,环境污染是食品安全的源头风险(毛文娟,2013) ,因此食品制造企业参与 HACCP 认证, 就是在食品生产环节通过控制生产环境风险以保证食品安全。文献整理可以发现,影响企业采用低碳生产,实现可持续发展的因素,与各利益相关方在企业的生产、经营、技术和管理等各要
7、素及其相关的外部环境息息相关。 藉此建立影响企业采用低碳生产的主要因素与企业可持续发展的研究框架(图 2) 。三、研究方法及数据分析目前研究表明, 虽然发达国家和发展中国家的企业都在寻求经济收益增长和减小环境影响间的最佳平衡(Svensson 和Berntsson,2010) ,但众多企业是否采用环保生产仍会首选经济收益(Montalvo,2008) 。因此,中国食品制造企业采用低碳生产的决策过程可以归结为:(3)式中 (u)为标准正态分布的概率密度函数,且 为待估系数,可令 0=1。而以此可进一步得出 ui 的分布函数。由于 K2 时,k(k0)均为零,K=3 应为采用 Probit 模型进
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