《计量经济学》第3章数据.doc
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1、Four short words sum up what has lifted most successful individuals above the crowd: a little bit more.-author-date计量经济学第3章数据计量经济学各章数据计量经济学各章数据第3章 多元线性回归模型 例3.1.1 经过研究,发现家庭书刊消费水平受家庭收入及户主受教育年数的影响。现对某地区的家庭进行抽样调查,得到样本数据如表3.1.1所示,其中y表示家庭书刊消费水平(元/年),x表示家庭收入(元月),T表示户主受教育年数。下面我们估计家庭书刊消费水平同家庭收入、户主受教育年数之间的线性
2、关系。回归模型设定如下: (t=1,2, )表3.1.1 某地区家庭书刊消费水平及影响因素的调查数据表家庭书刊消费y家庭收入x户主受教育年数T450.01027.28507.71045.29613.91225.812563.41312.29501.51316.47781.51442.415541.81641.09611.11768.8101222.11981.218793.21998.614660.82196.010792.72105.412580.82147.48612.72154.010890.82231.4141121.02611.8181094.23143.4161253.03624.
3、620例3.4.1 根据表3.4.1给出的中国1980-2003年间总产出(用国内生产总值GDP度量,单位:亿元),劳动投入L(用从业人员度量,单位为万人),以及资本投入K(用全社会固定投资度量,单位:亿元),试建立我国的柯布道格拉斯生产函数。表3.4.1 1980-2003年中国GDP、劳动投入与资本投入数据年份GDPLK19804517.842361910.919814862.443725961.019825294.7452951230.419835934.5464361430.119847171.0481971832.919858964.4498732543.2198610202.251
4、2823120.6198711962.5527833791.7198814928.3543344753.8198916909.2553294410.4199018547.9639094517.0199121617.8647995594.5199226638.1655548080.1199334634.46637313072.3199446759.46719917042.1199558478.16794720019.3199667884.66885022913.5199774462.66960024941.1199878345.26995728406.2199982067.57139429854
5、.7200089442.27208532917.7200195933.37302537213.52002102398.07374043499.92003117251.97443255566.6例3.4.2 某硫酸厂生产的硫酸透明度一直达不到优质要求,经分析透明度低与硫酸中金属杂质的含量太高有关。影响透明度的主要金属杂质是铁、钙、铅、镁等。通过正交试验的方法发现铁是影响硫酸透明度的最主要原因。测量了47组样本值,数据见表3.4.3。试建立硫酸透明度(y)与铁杂质含量(x)的回归模型。表3.4.3 硫酸透明度(y)与铁杂质含量(x)数据序数yx序数yx11903125506021903226416
6、03180342752614140352834635150362940646120373025657110393130698814032207491004233407410804234257611110433530791280433625851368483716871480493816891550503920991670524020761750524120100186053422010019445443151102054544415110214856452712222505646201542356584720210245258例3.4.3 假设某企业在15年中每年的产量Y(件)和总成本X(元)
7、的统计资料表3.4.7所示,试估计该企业的总成本函数模型。表3.4.7 某企业15年中每年总产量与总成本统计资料年份总成本Y(元)产量X(件)1100001002286003003195002004329004005524006006424005007629007008863009009741008001010000010001113390012001211570011001315480013001417870014001520310015003.6.1 案例1中国经济增长影响因素分析 根据表3.6.1给出的1980-2003年间总产出(用国内生产总值GDP度量,单位:亿元),最终消费CS(单
8、位:亿元),投资总额I(用固定资产投资总额度量,单位:亿元),出口总额(单位:亿元)统计数据,试对中国经济增长影响因素进行回归分析。表3.6.1 1980-2003年中国GDP、最终消费投资总额与出口总额(单位:亿元)年 份GDP最终消费CS投资总额I出口总额EX19804551.3 2976.1 910.9271.219814901.4 3309.1 961.0367.619825489.2 3637.9 1230.4413.819836076.3 4020.5 1430.1438.319847164.4 4694.5 1832.9580.519858792.1 5773.0 2543.28
9、08.9198610132.8 6542.0 3120.61082.1198711784.7 7451.2 3791.71614.2198814704.0 9360.1 4753.81766.7198916466.0 10556.5 4410.41956.1199018319.5 11365.2 4517.02985.8199121280.4 13145.9 5594.53827.1199225863.7 15952.1 8080.14676.3199334500.7 20182.1 13072.35284.8199446690.7 26796.0 17042.110421.819955851
10、0.5 33635.0 20019.312451.8199668330.4 40003.9 22974.012576.4199774894.2 43579.4 24941.115160.7199879003.3 46405.9 28406.215223.6199982673.1 49722.7 29854.716159.8200089340.9 54600.9 32917.720634.4200198592.9 58927.4 37213.522024.42002107897.6 62798.5 43499.926947.92003121511.4 67442.5 55566.636287.9
11、3.6.2 案例2两要素不变替代弹性(CES)生产函数的参数估计两要素不变替代弹性(Constant Elasticity of Substitution)生产函数模型,简称CES生产函数模型,其基本形式如下: (3.6.1)其中:参数A为效率系数,是广义技术进步水平的反映,应该有A0,为分配系数,满足,为替代参数,满足,参数m为规模报酬参数。根据1980-1996年天津市GDP、资金和从业人员的统计资料(如表3.6.3所示),估计CES生产函数。表3.6.3 天津市1980-1996年GDP、资金和从业人员统计资料年份GDP(亿元)资金K(亿元)从业人员L(万人)1980103.52461.
12、67394.791981107.96476.32413.021982114.10499.13420.501983123.40527.22435.601984147.47561.02447.501985175.71632.11455.901986194.67710.51466.941987220.00780.12470.931988259.64895.66465.151989283.34988.65469.791990310.951075.37470.071991342.751184.58479.671992411.241344.14485.701993536.101688.02503.1019
13、94725.142221.42513.001995920.112843.48515.3019961102.103364.34512.00思考与练习12表1给出某地区职工平均消费水平,职工平均收入和生活费用价格指数,试根据模型:作回归分析。表1 某地区职工收入、消费和生活费用价格指数年份年份198520.1030.001.00199142.1065.200.90198622.3035.001.02199248.8070.000.95198730.5041.201.20199350.5080.001.10198828.2051.301.20199460.1092.100.95198932.0055
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