2022年指数平滑法在路面平整度预测中的应用_路面使用性能.docx
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_05.gif)
《2022年指数平滑法在路面平整度预测中的应用_路面使用性能.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《2022年指数平滑法在路面平整度预测中的应用_路面使用性能.docx(13页珍藏版)》请在得力文库 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、2022年指数平滑法在路面平整度预测中的应用_路面使用性能 前言 路面平整度IRI在路面运用过程中,会随着时间或行车荷载的增加而渐渐变差,当平整度值达到某一预定标准时,就须要对路面实行改建措施以复原和提高其性能,所以精确的预料平整度值显得更加重要。目前平整度值IRI预料模型主要有时间序列模型、logisitic回来模型和多元线性回来模型。然而这些模型都易受到原始数据的限制,从使得预料结果不志向。在此作者结合路面平整度发展规律,采纳指数平滑法来探讨路面平整度的发展规律及其预料方法。 1路面平整度的发展规律及预料模型选择 一般地,在行车荷载作用下,路面的平整度状况会渐渐下降,大量的现场平整度观测资
2、料表明,平整度值IRI随交通荷载作用的改变有如(图1)的发展过程。对于不同的路面结构、不同的水文地质条件以及不同的施工工艺,平整度恶化的速度不同。采纳了某种详细养护措施之后,不仅结构条件有所改变,且平整度得到改善。如图1中,为由施工工艺水平所确定的初始平整度,为某种对策的平整度养护标准,则为养护后的平整度初值。在养护周期内平整度值的改变成上升趋势,由于结构条件的改变(衰减和养护等),平整度改变速度由变为。 图1平整度随轴载作用及养护的改变 大量的统计回来分析资料表明路面平整度的发展可以用指数曲线进行拟合和预料,但是由于没有对路面平整度值改变规律的精确把握,再加上测量误差以及指标值随机性的影响,
3、使得用指数曲线预料时出现很大的误差。笔者通过对大量的数据验证发觉用二次多项式拟合平整度值,其精度和指数曲线差不多,甚至更优。另外我们分析可知,对同一路面,平整度的发展主要受近期状况的影响,所以建立模型时,应当加重对近期值的权重来确定模型参数,为此笔者提出指数平滑法以改进预料精度。 2指数平滑法预料模型的建立 指数平滑法又称为指数修匀,是一种重要的时间序列预料法。此法可以消退时间序列的偶然性变动,提高近期数据在预料中的重要程度。它的基本思想是先对原始数据进行处理,然后依据平滑值经过计算构成预料模型,用于计算将来预料值。通常指数平滑法分为一次、二次和三次指数平滑法,其中一次和二次指数平滑模型适用于
4、具有线性规律的时间序列,三次指数平滑法适用于具有二次多项式改变的时间序列。依据平整度值发展的特点,我们试采纳三次指数平滑法进行平整度预料。 1)三次指数模型 设时间序列为,;用字母表示指数平滑值,第期一次指数平滑值记为,二次指数平滑值记为,三次指数平滑值记为,指数平滑值计算公式为: 式中,是平滑系数(0 当时间序列从某时期起先表现出二次抛物线趋势时,则须要用三次指数平滑法: 为平滑系数,计算公式为: 应用指数平滑法进行预料时,须首先估算初始值。文献8已经采纳代替法确定初始值对路面运用性能进行过预料,但由于平整度值的数据较少,预料结果受初始值的影响很明显,使得预料结果并不志向,所以本文采纳二次多
5、项式拟合原始数据,得出参数a,b,c,然后反算初始值。 应用指数平滑法进行趋势预料时,需合理确定平滑系数的值。为精确起见,这里我们分别选用不同的值试算,依据实际状况,一般考虑最近几期的误差最小为准则。误差分析指标一般采纳误差标准差(SDE)和平均相对误差(MAPE)。 3实例分析 以沈(阳)大(连)高速马路某段路面为例,来建立预料路面运用性能的指数平滑模型。该段路面11019至19101年路面平整度实测值如表1,用前6年的数据预料后3年的数据,并和实测值做比较。由于原始数据个数小于15,所以要不能忽视初始值的影响。这里我们采纳如下方法确定初始值:首先用二次多项式拟合前三年数据,得出参数a,b,
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 2022 指数 平滑 路面 平整 预测 中的 应用 使用 性能
![提示](https://www.deliwenku.com/images/bang_tan.gif)
限制150内