城市智能交通系统设计与实现.docx
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1、城市智能交通系统设计与实现张淼摘要:为了提高人们交通出行的效率,提出一种基于Java EE+BP算法的智能交通预测系统。该系统在需求目标的基础上,将系统功能模块分为实时监控模块、违法管理模块、布控管理模块、智能研判模块、查询统计分析模块与运维管理模块。同时通过BP神经网络对车流量进行预测。最后,系统测试表明,本系统可预测一段时间的车流量,从而为城市交通提供参考。Abstract: In order to improve the efficiency of peoples traffic travel, an intelligent traffic prediction system based
2、 on Java EE+BP algorithm is proposed. On the basis of requirements and objectives, the system divides the system function modules into real-time monitoring module, illegal management module, deployment control management module, intelligent research and judgment module, query statistical analysis mo
3、dule and operation and maintenance management module. At the same time, the traffic flow is predicted by BP neural network. Finally, the system test shows that the system can predict the traffic flow for a period of time, so as to provide a reference for urban traffic.关键词:智能交通;Java EE;BP神经网络Key word
4、s: intelligent transportation;Java EE;BP neural network中图分类号:TP311.52 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2020)30-0214-020 引言随着科技的进步,中国经济水平也在快速发展。伴随着经济水平的升高,人们购买的机动车数量也在持续增加。机动车在方便人们生活的同时,也对道路提出更高要求。一方面现代城市道路容量有限;另一方面,城市车辆保有率越来越高,从而使得城市出现严重拥堵,给人们出行带来极大不便。为了缓解该情况,交通部门借助先进的技术创建交通管理信息系统,但受到技术和人力限制,交通拥堵还未得到有效缓解。对此,交
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- 城市 智能 交通 系统 设计 实现
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