《QlikView介绍》PPT课件.ppt
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1、QlikView系统介绍系统介绍科加诺信息技术(上海)有限公司周详珍 QlikTech 公司的介绍公司的介绍QlikTech的国内总代理的国内总代理:Commit InfoMagic Quandrant评测报告 是提供基于内存商业智能分析和解决方案的领先厂商迄今为止,QlikTech已经拥有:65个国家的4,832个客户,超过217,440个用户去年有2789个新增的客户,平均每个工作日超过个客户QlikTech是世界上成长最快的商业智能公司,从2004年到2005年,收入增长大于80%2006年,QlikTech又新增了不少著名的客户,例如:eBay,Sepracor,Deutsche Te
2、lekom,99 Only Stores,Morgan Stanley,BAT,RIM,ADP,Unilever,Volvo Car,IAWS,Williams Sonoma,US NavyQlikTech-世界上发展最快的商业智能公司发展历程发展历程 1994年创建于瑞典 收入增长2000年到2005年之间 增长了1,200%现在,总部在费城,在6个国家 设有13个办事处 在65个国家拥有客户和合作伙伴董事会董事会 Paul Wahl,former COO Siebel and CEO SAP North America Alex Ott,former President Siebel No
3、rth America Bruce Golden,Accel,former executive at Sun,Illustra and Informix Claes Bjork,former CEO Skanska Mns Hultman,Chairman&CEO QlikTech管理团队管理团队 Former executives from SAP,Siebel,Oracle,PA Consulting,Mactive,Intentia主要投资商主要投资商公司发展介绍传统的商业智能体系结构数据抽取、转换、装载(ETL)数据仓库数据集市OLAP,查询和报表工具用户界面数字仪表盘,记分卡,报表数
4、据抽取、清洗、装载数据压缩分析引擎图表和报表引擎用户界面CRMERP其他数据来自不同公司的诸多工具来自一家公司的一种工具为什么有人想要改变?Informatic,DataStage,DecisionSteamOracle,Sybase,SQLReportNet,Brio,Crystal Report,PowerPlay,CMM反对:传统商业智能将耗费数百万将花费好几个月甚至好几年时间来部署缺乏灵活性需要好几周的培训时间支持:四分之一的时间一半的成本双倍的价值有很多好原因来反对2005年每天有个新客户去年每天有个新客户去年共有2,789 新客户在65个国家出售许可证行业平均水平QlikView部
5、署17个月2-15 天项目成本1,280万美元99.x%的客户只用了少于一百万美元的成本成功率35%99.x%范围5%的用户50-85%的用户基准增值数据来源:DM Review四分之一的时间一半的成本双倍的价值任务评估1980199020002010用户报表用户报表4GL的程序语言动态的动态的SQL标准的数据库OLAP Cubes廉价的大容量的磁盘存储在内存中进行分析在内存中进行分析支持64位技术,多核处理器商业智能的趋势 QlikView 系统概述系统概述传统BI数据流程Extract,Transform&LoadData WarehouseData Marts&Analysis Tool
6、sWeb Reporting&PortalsTransaction ApplicationsEnterprise Data WarehouseDataExtractionTransformationData WarehouseData WarehouseReportsData SourcesReporting and AnalysisData Access传统BI数据流程-数据建模DataExtractionTransformationData WarehouseData WarehouseData Sources业务系统数据结构业务系统数据结构-关系型数据结构关系型数据结构数据仓库结构数据仓
7、库结构-星型架构星型架构(Star Schema)(Star Schema)数据建模数据建模(Data Modeling)(Data Modeling)*传统商业智能系统的实施核心就是数据建模,传统商业智能系统的实施核心就是数据建模,数据建模的好坏决定商务智能的成败数据建模的好坏决定商务智能的成败*数据建模的过程通常占整个商务智能项目的数据建模的过程通常占整个商务智能项目的30%-50%30%-50%时间时间传统BI数据流程 数据生成ETL:从源系统中将源数据根据构建完成的数据模型,抽取、转换并装载到数据仓库Cube生成:将数据仓库中的星型模型数据,根据需求要求,生成OLAP Cube,供给前
8、端分析工具展现报表数据生成:将企业所需要的静态报表(日报、月报、季报、年报),从数据仓库中提取报表数据,并自动生成报表传统BI系统的缺陷高风险:数据建模需要非常多的时间,造成项目周期比较长。而且由于建模的问题所造成的数据仓库的不合理,从而影响前端分析的效果不能满足用户的需求,增加了项目的风险度资源消耗:数据的I/O吞吐量非常大,从ETL、Cube生成到报表数据生成都需要大量数据的处理,这需要耗费系统大量的资源和时间,对硬件要求非常高灵活性低:一旦最终用户希望增加、调整多维分析的要求,则必须将其需求递交给IT人员,由IT人员从数据建模,Cube制作直至展现,重新构建性能差:随着并发用户的增加,报
9、表和OLAP的内容增多,系统的响应速度将愈缓慢,即便增加多个应用服务器,也难以从根本上解决性能问题QlikView概述内存的BI:QlikView将引领BI系统的变革,是内存中的BI。其将大量的所需要分析的数据存储在内存中,及时返回了用户所提出的分析需求,速度非常快(一秒内可返回400万条记录查询结果)完整的BI架构:QlikView是一个集ETL、OLAP分析和报表于一体的BI工具点击驱动:QlikView的点击驱动点击驱动、可视化交互界面允许用户及时访问KPI、管理视点和详细记录级别,并显示出隐藏在业务系统中的一些不可预测的属性。数据访问:QlikView可以采集大多数源系统数据,而且剔除
10、了传统BI基于数据仓库(集市)才能实施的弊病,可以直接挂接用户的业务系统,采集业务数据并进行多维度的分析QlikView数据采集ODSERP其他业务系统其他业务系统QlikViewDW&DMQlikViewQlikView*数据仓库、数据集市、数据仓库、数据集市、ODSODS以及源业务系统都可以作为以及源业务系统都可以作为QlikViewQlikView的数据源,且在的数据源,且在QlikViewQlikView中展现成多维方式中展现成多维方式QlikView的数据采集业务系统源数据业务系统源数据根据需求,获取局部数据根据需求,获取局部数据,无须构建星型模型,无须构建星型模型业务交易明细数据载
11、入业务交易明细数据载入内存,用于分析内存,用于分析QlikView的数据采集(续)DateCustomerStoreEmployeeWarehouseVendorContractShipperStoreSales.qvwStoreInv.qvwStoreDelivery.qvwWHInventory.qvwWHDelivery.qvwPurchaseOrders.qvw服务器端服务器端QVDQVD文件文件QVW文件:开发人员根据业务需求进行设计并开发,可用于发布的QlikView分析文件。其包含了用户所需要的分析数据和前端展现的效果QVD文件:QlikView的数据文件。其有三个功能:分析数据
12、的备份增量抽取数据的补充维度的共享QlikView特性快速查询引擎(Fast Query Engine)装载到内存的数据能使QlikView迅速响应用户的查询需求,返回用户所需要的数据,排除没有选择的数据按需计算引擎(On Demand Calculation Engine)QlikView中的所有类型的图表及数据表都是基于多维的分析模式,这也意味着,其所显示的都是基于一个或一个以上的维度(例如:销售区域)的一个或一个以上的度量值(KPI),其与传统OLAP工具的区别就是只有在用户”点击”时才进行计算可视化的用户交互接口(Visually Interactive User Interface)
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- QlikView介绍 QlikView 介绍 PPT 课件
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