计量经济学课程作业分析.doc
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1、广东石油化工学院 2021 2021学年第二学期?计量经济学?作业班级: 作业11、下表是中国2007年各地区税收和国内生产总值GDP的统计资料。单位:亿元地区YGDP地区YGDP 北 京1435.7 9353.3 湖 北434.0 9230.7 天 津438.4 5050.4 湖 南410.7 9200.0 河 北618.3 13709.5 广 东2415.5 31084.4 山 西430.5 5733.4 广 西282.7 5955.7 内蒙古347.9 6091.1 海 南88.0 1223.3 辽 宁815.7 11023.5 重 庆294.5 4122.5 吉 林237.4 5284
2、.7 四 川629.0 10505.3 黑龙江335.0 7065.0 贵 州211.9 2741.9 上 海1975.5 12188.9 云 南378.6 4741.3 江 苏1894.8 25741.2 西 藏11.7 342.2 浙 江1535.4 18780.4 陕 西355.5 5465.8 安 徽401.9 7364.2 甘 肃142.1 2702.4 福 建594.0 9249.1 青 海43.3 783.6 江 西281.9 5500.3 宁 夏58.8 889.2 山 东1308.4 25965.9 新 疆220.6 3523.2 河 南625.0 15012.5 以Evie
3、ws软件完成以下问题:(1) 作出散点图,建立税收随国内生产总值GDP变化的一元线性回归方程,并解释斜率的经济意义;散点图如下图:建立如下的回归模型根据Eviews软件对表中数据进展回归分析的计算结果知:斜率的经济意义:国内生产总值GDP每增加1亿元,国内税收增加0.071亿元。2对所建立的方程进展检验;从回归估计的结果看,模型拟合较好。可决系数R2=0.760315,说明国内税收变化的76.03%可由国内生产总值GDP的变化来解释。从斜率项的t检验值看,大于10%显著性水平下自由度为n-2=29的临界值t(29)=1.699,且该斜率值满足00.071 t0.025(19)=2.09,t1=
4、15.55 t0.025(19)=2.09,故回归系数均显著不为零,回归模型中应包含常数项,X1对Qt有显著影响。 对回归方程的构造分析:1=5.91是样本回归方程的斜率,它表示我国粮食产量的边际消费倾向,说明化肥施用量每消耗1万吨,将生产5.91万吨粮食。 0=2693.69,是样本回归方程的截距,它表示不受化肥施用量的影响的粮食产量。他们的大小,均符合经济理论及目前的实际情况。统计检验: r2=0.94,说明总离差平方和的94%被样本回归直线解释,仅有6%未被解释,因此,样本回归直线对样本的拟合优度是很高的。 给出显著水平=0.05,查自由度v=21-2=19的t分布,得临界值t0.025
5、(19)=2.09,t0=29.39 t0.025(19)=2.09,t1=16.56 t0.02519=2.09,故回归系数均显著不为零,回归模型中应包含常数项,X2t对Qt有显著影响。对回归方程的构造分析: 1=1.95是样本回归方程的斜率,它表示我国粮食产量的边际消费倾向,说明土地灌溉面积每消耗1千公顷,将生产1.95万吨粮食。 0=-49775.62,是样本回归方程的截距,它表示不受化肥施用量的影响的粮食产量。他们的大小,不符合经济理论及目前的实际情况。统计检验: r2=73%,说明总离差平方和的73%被样本回归直线解释,有27%未被解释,因此,样本回归直线对样本的拟合优度不是很高的。
6、给出显著水平=0.05,查自由度v=21-2=19的t分布,得临界值t0.025(19)=2.09,T0=-3.93 t0.02519=2.09,故回归系数均显著不为零,回归模型中应包含常数项,X2t对Qt有显著影响。3用其中最好的模型求199年-2002年的预测值,并求出2000年的预测区间。 由上述分析可知,X2t预测的最准确,假定1999年,2000年,2001年,2002年化肥施用量分别为4190.8万吨,4287.5万吨,4367.9万吨,4495.7万吨,预测值分别为65452.97万吨,66963.25万吨,68218.36万吨,70214.97万吨。2000年的预测区间为:26
7、57.32计算得:61409.45,72517.05 作业21、经研究发现,学生用于购置书籍及课外读物的支出及本人的受教育年限和其家庭收入水平有关,对18名学生进展调查的统计资料如下表所示。18名学生的调查资料学生序号购置书籍及课外读物支出元/年受教育年限年家庭可支配月收入元/月1424354454677485910107115366126134145359157161121917818125310以Eviews软件完成以下问题:(1) 求出学生购置书籍及课外读物的支出及受教育年限和家庭收入水平的估计回归方程. Dependent Variable: YMethod: Least Square
8、sDate: 05/20/16 Time: 22:00Sample: 1 18Included observations: 18VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.CX1X2R-squaredMean dependent varAdjusted R-squaredS.D. dependent varS.E. of regressionAkaike info criterionSum squared residSchwarz criterionLog likelihoodF-statisticDurbin-Watson statProb(F-
9、statistic)Y = -0.9755677936 + 104.3145898*X1 + 0.402189905*X2(2) 对所建立的方程进展检验;对总体参数,的显著性进展t检验;,所对应的T检验分别得 因为 a=0.05,查自由度得15得t分布表,得临界值t0.02515=2.13,t1=16.27592,t2=3.456776,均大于临界值t0.025=2.13,故回归系数显著不为零,X对Y有显著影响。(3) 假设有一学生的受教育年限年,家庭可支配月收入元/月,求该学生购置书籍及课外读物的支出,并求出相应的预测区间。对该回归模型总体显著性进展F检验;F值为因为a=0.05,F 0.0
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