计量经济模型选择分析(9页DOC).docx
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1、最新资料推荐关于计量经济模型选择问题的初探An Tentative Inquiry Into The Selection Of The Econometrical Models山东经济学院数理经济研究所2004级 数量经济学专业硕士研究生 陈鹏摘 要:本文试图介绍计量经济学一些常用模型的函数形式,并且以计量软件SPSS作为分析工具,以拟合优度作为评判标准,来讨论最优的经济计量模型的选择问题。关键字:计量经济模型,SPSS,拟合优度在研究经济变量之间的关系时,特别是初学者,通常首先想到的是选取线性回归模型。这种做法虽然能把问题简单化,使之易于处理,甚至有时候能产生比较好的效果。但总的来说,由于经
2、济现象是纷繁复杂的,在很多情况下这么做,并不能比较准确地对客观经济的运行态势进行模拟。在实际运用中,如果不问青红皂白地把所有计量模型的设定问题,都采用线性的形式,显然是行不通的。比如把经济变量之间的非线性关系,直接用线性回归的方式去处理,这样得到的回归方程是无效的。用它来进行经济分析、政策评价和经济预测,则没有丝毫价值,甚至带来负面影响。为此我们必须根据实际问题进行具体分析,依据直觉和经验,建立与实际样本数据拟合较好的函数,再运用我们所学的知识进行参数估计和检验,使我们的成果与现实尽可能的接近。本文试就对如何通过经济理论和经验,并借助计量软件进行模型的选择给予一般的说明。一、计量经济学模型的主
3、要几种函数形式。(1)线性模型(Linear)。它的一般形式是:(1)线性函数我们大家已经耳熟能详。这里我们不作过多介绍。(2)抛物线模型(Quadratic)。抛物线模型的一般形式为:(2)判断某种现象是否适合应用抛物线,可以利用“差分法”。其步骤为:首先将样本观察值按 的大小顺序排列,然后按以下两式计算 和的一阶差分、以及的二阶差分。(其中; ;)当接近于一常数,而的绝对值接近于常数时,Y 与X 之间的关系可以用抛物线模型近似加以反映。(3)对数函数模型(Logrithmic)。对数函数是指数函数的反函数,其方程形式为:(3)对数函数的特点是随着X 的增大,X 的单 位变动对因变量Y 的影
4、响效果不断递减。(4)立方模型(Cubic)。其一般形式为:(4)其扩展形式是多项式模型。当所涉及的自变量只有一个时,所采用的多项式方程称为一元多项式,其一般形式为:多项式模型在非线性回归分析中占有重要的地位。因为根据数学上级数展开的原理,任何曲线、曲面、超曲面的问题,在一定的范围内都能够用多项式任意逼近。所以,当因变量与自变量之间的确实关系未知时,可以用适当幂次的多项式来近似反映。(5)指数函数模型(Exponential) 。指数函数模型为:(5) 这种曲线被广泛应用于描述社会经济现象的变动趋势。例如产值、产量按一定比率增长,成本、原材料消耗按一定比例降低。(6)倒数模型(Inverse)
5、。倒数模型的一般形式是: (6)假如Y 随着X 的增加而增加(或减少),最初增加(或减少)很快,以后逐渐放慢并趋于稳定,则可以选用双曲线来拟合。(7)幂函数模型(Power)。幂函数模型的一般形式是:(7)其扩展形式为,这类函数的优点在于:方程中的参数可以直接反映因变量Y 对于某一个自变量的弹性。所谓对于的弹性,是指在其他情况不变的条件下,变动时所引起变动的百分比。 弹性是一个无量纲的数值,它是经济定量分析中常用的一个尺度。它在生产函数分析和需求函数分析中,得到了广泛的应用。(8)逻辑曲线模型(Logistic)。逻辑曲线方程一般形式为:(8)逻辑曲线具有以下性质。Y 是X 的非减函数,开始时
6、随着X 的增加,Y 的增长速度也逐渐加快,但是Y 达到一定水平之后, 其增长速度又逐渐放慢。最后无论X 如何增加,Y 只会趋近于L,而永远不会超过L。 由于逻辑曲线的这一特点,它常被用来表现耐用消费品普及率的变化。(9)增长曲线模型(Growth):(9)(10)S曲线模型(S):(10)(11)Compound模型: (11)以上11种模型是SPSS提供的模型。当然我们也可以自己根据需要,设定其它形式的模型。比如对数线性(Log-linrar):;对数倒数:;对数对数(Log-log):等等。这些模型在实际经济问题也有比较广泛的应用,在此就不一一列出。二、对模型的变换对于非线性回归模型,除了
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