概率统计在经济学中的应用.docx
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1、概率统计在经济学中的应用 目 录中文摘要I英文摘要 II第一章 绪论 1 1.1 研究意义 1 1.2 文献综述 1 1.2.1 国外文献研究 1 1.2.2 国内文献研究 2第二章 经济模型简介绍 2 2.1一元线性回归模型 2 2.2多元线性回归模型 2 2.3放宽基本假定的模型 2 2.4时间序列计量经济学模型 2第三章 概率统计在经济学中的应用3 3.1概率统计在经济管理决策中的应用 3 3.1.1成本预测 4 3.1.2贷款回收率预测 4 3.2概率统计在经济预测中的应用 5 3.3概率统计在经济保险问题中的应用 7 3.4 概率统计在经济损失估计中的应用7 3.5在最大经济利润问题
2、中的应用 8第四章 结论 8参考文献 9致谢语 10概率统计在经济学中的应用摘要 概率统计是一门相当有趣的数学分支学科。随着科学技术的发展和计算机的普及,它最近几十年来在自然科学和社会科学中得到了比较广泛的应用,在社会生产和生活中起着非常重要的作用。当今概率统计与经济的关系可以说是息息相关的,几乎任何一项经济学的研究、决策都离不开它的应用,例如:实验设计、多元分析、质量控制、抽样检查、价格控制等都要用到概率统计知识。实践证明,概率统计是对经济学问题进行量的研究的有效工具,为经济预测和决策提供了新的手段。通过举例说明概率统计在计量经济学、经济管理决策、保险领域的应用来突出概率统计在经济学中的广泛
3、应用尤其是概率统计在计量经济学中的应用,常见的一些计量经济学模型如:一元线性回归模型、多元线性回归模型、时间序列模型等均是概率统计中线性回归、时间序列这些基本课程中的内容,可以说,整个计量经济学是以概率统计为基石的,而概率统计在保险领域、经济决策与预测领域中的应用也是十分广泛的、现代经济研究正是在概率统计的基础上得到长远的发展。关键词:概率统计,经济学,应用 Aplication of Probability and Statistics in the EconomicsProbability statistics is an interesting branch of mathematics
4、. along with With the development of science and technology and the popularization of computers In the natural sciences and social sciences have been widely It plays a very important role in social production and life. When The relationship between probability statistics and economy can be said to b
5、e closely related Almost any economic research, decision-making can not be separated from its application, For example: experimental design, multivariate analysis, quality control, sampling inspection Grid control and so on to use the knowledge of probability and statistics. Practice has proved that
6、 the probability Statistics is an effective tool for the study of economic problems Economic forecasting and decision-making provides a new means. Through the application of probability and statistics in econometrics, economic management decision, the insurance field to highlight the wide applicatio
7、n of probability statistics in economics, especially the application of probability statistics in econometrics, some econometric models such as: linear regression model, multiple linear regression model and time series model are linear regression, time series of the basic courses in the content, the
8、 probability statistics can be said that the econometrics is based on probability statistics as the cornerstone, and the application of probability and statistics in the field of insurance, economic decision-making and prediction in the field is very extensive, modern economic research is to get lon
9、g-term development based on probability statistics.Key words : probability ,statistics, economics.III 第一章 绪论随着科学技术的发展和计算机的普及,概率统计在自然科学和社会科学中得到了比较广泛的应用,当今概率统计以经济研究关系密切,几乎任何一项经济学的研究决策都离不开它的应用。例如:实验设计、多元分析、质量控制、抽样检查、价格控制等都要用到概率统计知识,尤其是一些经济模型的建立和经济决策的作出。计量经济学是经济学的一个分支学科,是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科。计量经济学以
10、建立经济模型为主,在模型建立过程中,需要选取合适的解释变量以对所要研究的经济变量做出合理的解释。计量经济学模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系,用随机性的数学方程加以描述。例如,对供给不足下的生产活动,我们可以用“产出量是由资本、劳动、技术等投入要素决定的,在一般情况下,随着各种投入要素的增加,产出量也随之增加,但要素的边际产出是递减的”来描述。 1.1研究意义 (1)我国的安全状况依然严峻,安全与社会发展的关系越来越紧密,安全作为社会稳定的前提,企业作为社会的一个细胞,在企业中提高安全度,最大程度地保证职工的生命、财产安全,可以极大地调动职工的积极性,增加幸福感,对社会的稳定与实施可持续
11、发展战略有着现实的意义。 (2)引进概率统计,用理论指导实践,科学合理地进行安全投入与投资决策,不断完善安全投资的优选方法,用最小的安全投资获得最大的安全效益,将科学转化为生产力,将安全转化为生产力,可以使企业的利润最大化,进而提高员工的生活水平。(3)研究概率统计在经济学中的应用,可以加深企业管理者对安全的认识,深入理解安全投入与安全产出的关系。系统的应用简便、计算快捷的特点,可以快速有效解决企业项目的效益计算,事故损失的统计,安全投资方向、数量的问题,为安全投资决策提供科学的依据,使安全工作的开展更加顺畅。1.2文献综述1.2.1 国外研究现状国外概论统计研究主要是针对企业内具体安全措施的
12、投资,侧重点主要集中在企业安全投资成本、效益、决策、风险评价等几个方面。关于安全投入的研究,国外Ks. son3, D. Petcrscn4等对韩国的建筑业进行了最佳安全投入的研究;Kenneth W5等使用“风险地图”技术研究了企业投资决策的问题;关于安全效益的研究,国外经历了Heinrich (1930) Simonds (1956) Andreoni (1986)HSE(英国卫生安全执行局)(1994)为阶段性代表的70余年;美国学者Votey根据“安全投资的基本经济目的是使净效益最大原则提出的投资一效益曲线”得出了安全投资与经济效益的关系。1.2.2 国内研究现状 尽管我国各界对企业工
13、作高度重视,但关于概率统计在经济学的研究仍不是很多,具体而言:林娜等在企业安全投资分析与决策管理l4中利用灰关联分析方法对深圳某供油有限公司的安全投资投向进行分析,据此来确定企业的最佳安全投资方向,并应用边际效益分析方法对该公司的安全投资数量进行分析,找出相应的最佳安全投资点。李小三等在企业安全投资现状及其利益博弈分析中运用劳动安全卫生费用模型以及博弈论原理分析了其背后深层次的利益博弈问题,得出安全投资不足的现状是政府、企业和劳动者之间利益博弈的结果。周丽在企业安全成本与提高安全生产水平分析中从企业生产成本的角度分析了企业微观安全生产决策所达到的最优安全生产水平,指出由社会经济发展水平决定的时
14、企业安全生产水平的预期与企业决策的差距;提出企业安全生产水平与社会期望相一致的实现途径。龚铁强等的企业生产安全投资决策理论探讨从安全功能的概念出发,利用安全经济学基本函数推导得出:企业生产系统安全程序应在企业安全负担最小点和安全收益最大点之间,企业安全收益最大时的生产系统安全性,高于负担最小时的安全性。采用这一结论进行生产安全投资决策,结果将更加科学和准确。韩光胜等在基于CES生产函数的企业安全投资决策方法研究分析了当前我国安全投资决策研究基础上,讨论安全投资的边际效益理论,并利用其确定安全投资总量的合理值。利用不变替代弹性(CES)生产函数建立安全投入产出效益函数,通过模型求解得到企业安全资
15、源分配的优化结构和投资额。按边际效益理论和安全投资效益模型将有限的资源科学地配置到安全生产过程中来节约资本,实现安全效益最大化。2.经济学模型简介2.1一元线性回归模型 一元线性回归模型是最简单的计量经济学模型,在模型中只有一个解释变量,其一般形式是 对该模型做出的四个基本假设: 假设1:解释变量是确定性变量,不是随机变量,而且在重复抽样中取固定值。 假设2:随机干扰项具有零均值,同方差及不序列相关性。 假设3:随机干-扰项与解释变量之间不相关。 假设4:随机干几扰项服从零均值,同方差,零协方差的正态分布。2.2 多元线性回归模型多元线性回归模型是经典单方程计量经济学模型主要模型之一。在实际经
16、济问题中,一个变量往往受到多个变量的影响,例如,在家庭消费支出中,除了受家庭可支配收入的影响,还要受诸如家庭所拥有的则富,物价水平,金融机构存款利息,甚至广告,就业情况等多种因素的影响,表现在线性回归模型中的解释变量有多个。这样的模型被称为多元线性回归模型。 在参数估计过程中该虚变量的样本观测值始终取1,这样模型中解释变量的数目为k+1个。为了使参数估计量具有良好的估计性质,对多元线性回归模型可作出类似于一元线性回归模型那样的若干几基本假设。 假设1:解释变量Xi,X=,.Xk是非随机的或固定的,且相互之间互不相关(无多重共线性) 假设2:随机几扰项具有零均值,同方差及不序列相关性、假设3:解
17、释变量与随机干扰项互不相关假设4:随机干扰项满足正态分布2.3放宽基本假定的模型放宽基本假定的模型是经典单方程计量经济学模型之一,在实际的计量经济学问题中,完全满足基本假定的情况并不多。不满足基本假定的情况,称为基本假定违背,主要包括: 随机干几扰项序列存在异方差性: 随机干几扰项序列存在序列相关性: 解释变量之间存在多重共线性: 解释变量是随机变量且与随机干几扰项相关。2.4时间序列计量经济学模型时间序列模型是指仅用它的过去值及随机干几扰项所建立起来的模型,建立具体的时间序列模型,需解决如下三个问题:模型的具体形式、时序变量的滞后期以及随机干扰项的结构。 3.概率统计在经济学中的应用 3.1
18、概率统计在经济管理决策中的应用在进行经济管理决策之前,往往存在不确定的随机因素。从而所作的决策有一定风险。投资风险价值是指投资者因冒风险进行投资所要求的超过无风险投资报酬的那部分额外的报酬。投资风险价值的大小与投资风险程度成正比,投资风险价值常用相对数风险报酬率或风险附加率表小。一个投资方案的风险程度是指实际现金流量与预期现金流量的偏离的差异程度,注意这里的现金为广义的现金。现金流量是指围绕某一投资基础上而发生的现金流入和现金流出的数量。两者之间的差额即为现金净流量。现金流出量即投资项目寿命周期内发生的,为构建和使用该项目各年需要付出的现金支出量,主要包括初始投资、营业成本。现金流入量即投资项
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- 概率 统计 经济学 中的 应用
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