《Hadoop大数据处理》课程教学大纲.docx
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1、Hadoop大数据处理教学大纲一、课程基本信息课程名称Hadoop大数据处理Big Data Processing With Hadoop课程编码SCC310121020开课院部理学院课程团队数据科学团队学分2.0课内学时48讲授0实验0上机48实践0课外学时48适用专业数学与应用数学授课语言中文先修课程数值计算方法、数理统计课程简介(限选)课程性质:本课程是数学与应用数学专业的限选课。主要教学内容:本课程针对大数据处理分析中需求多样性,从初学者角度出发,基于Hadoop环境以丰富的实例深入介绍大数据常用 分析及计算模式技术。本课程的教学内容主要包括Hadoop集群环境搭建,分布式文件系统HD
2、FS, MapReduce, Hadoop框架下MapReduce 工作机制,使用MapReduce进行多个实例开发实践等。课程教学目标:本课程在教学过程中注重掌握大数据分析的实践操作,通过丰富简单易上手的实例,让学生切实掌握大数据分析工具 的特点及应用。Course nature: This course is a limited course for mathematics and applied mathematics majors.Main teaching content: This course aims at the diversity of requirements in bi
3、g data processing analysis. From the perspective of beginners, based on Hadoop environment, it introduces the common analysis and calculation mode technology of big data with rich examples. The teaching content of this course mainly includes Hadoop cluster environment construction, distributed file
4、system HDFS, MapReduce, MapReduce working mechanism under Hadoop framework, multi-instance development practice using MapReduce, etc.Teaching objective of the course: This course focuses on mastering the practical operation of big data analysis in the teaching process, and enables students to master
5、 the characteristics and application of big data analysis tools through abundant simple and easy-to-use examples.负责人大纲执笔人审核人二、课程目标序号代号课程目标OBE毕业要求指标点任务自选1Ml目标1 : 了解大数据的发展和基本概念,理解并掌握大数据的特征及主要技术,了解大数据目前常用 计算模式的各种系统及工具。是3. 12M2目标2 :深刻了解Hadoop的理论基础,理解并掌握Hadoop单机及集群环境的部署方法,理解HDFS、MapReduce的原理,能够独立编写满足自己需求
6、的MapReduce程序,了解目前国际前沿平台处 理方法。是4.24.23M3目标3 :通过课程项目的实践,初步掌握使用大数据平台处理的能力,培养学生实践开发能力。是4M4目标4 :能保障课程正常秩序(政治层面、课堂保障层面,非学生能力层面)否三、课程内容序号章节号标题课程内容/重难点支撑课 程目标课内 学时教学方式课外 学时课外环节1第1章第1章大数据及 大数据系统概述本章重点和难点:大数据的特征及其计算模式和技术层面间的 关联。/21. 11.1大数据概述大数据概念、特征、数据计量单位及大数据的类型。Ml1学 时讲授、讨 论1学 时课后作业31.21.2大数据系统大数据系统的设计背景;大数
7、据系统整体逻辑架构设计及运行 逻辑;当前大数据系统主流架构。Ml1学 时讲授、讨 论1学 时课后作业4第2章第2章Hadoop初 步认识本章重点和难点:Hadoop搭建;Hadoop集群命令及编程开发。/52. 12. 1 初识 HadoopHadoop简介;Hadoop存储;Hadoop计算;Hadoop资源管理; Hadoop生态系统。Ml, M22学 时讲授、上 机2学 时课后作业62.22. 2 Hadoop 环境 搭建及IDE配置Hadoop集群搭建;环境配置;集群启动、关闭与监控。Ml, M22学 时讲授、上 机2学 时课后作业72.32. 3 Hadoop 集群 命令Hadoop
8、常用命令介绍;Hadoop编程开发介绍。Ml, M22学 时讲授、上 机2学 时课后作业8实验1实验1 : Hadoop环 境搭建及常用命令Hadoop环境搭建及常用命令使用实验M2, M34学 时实验、上 机4学 时撰写实验 报告使用9第3章第3章HDFS分 布式文件系统本章重点和难点:HDFS的两种使用方法。/103. 13. 1 HDFSHDFS基本原理;HDFS的系统组成介绍;HDFS的组成部分详 解;副本存放策略及路由规则;NameNode Federation.Ml, M22学 时讲授、上 机2学 时课后作业113.23. 2命令行接口HDFS文件系统的命令操作。Ml, M22学
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