2012下-第8章补充-回归分析 (2).ppt
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1、1第八章第八章 SPSS的回归分析的回归分析-补充补充授课教师:杨小宝授课教师:杨小宝 副教授副教授北京交通大学北京交通大学 交通运输学院交通运输学院2012.11统计软件及其应用统计软件及其应用28.5 曲线估计曲线估计8.6 非线性回归非线性回归 8.7 二元二元Logit回归回归 8.8 多项多项Logit回归回归 8.9 其它回归方法其它回归方法SPSS的回归分析的回归分析-补充补充38.5 曲线估计曲线估计8.5.1 曲线估计概述8.5.2 曲线估计基本操作8.5.3 曲线估计应用举例48.5.1 曲线估计概述变量间的相关关系中,并不总是表现出线性变量间的相关关系中,并不总是表现出线
2、性关系,非线性关系也是极为常见的。关系,非线性关系也是极为常见的。变量之变量之间的非线性关系可以划分为本质线性关系和间的非线性关系可以划分为本质线性关系和本质非线性关系。本质非线性关系。本质线性关系是指变量关本质线性关系是指变量关系形式上虽然呈非线性关系,但可通过变量系形式上虽然呈非线性关系,但可通过变量变换为线性关系,并最终可通过线性回归分变换为线性关系,并最终可通过线性回归分析建立线性模型。本质非线性关系是指变量析建立线性模型。本质非线性关系是指变量关系不仅形式上呈非线性关系,而且也无法关系不仅形式上呈非线性关系,而且也无法变换为线性关系。变换为线性关系。本节的曲线估计是解决本本节的曲线估
3、计是解决本质线性关系问题的。质线性关系问题的。5常见的本质线性模型有:常见的本质线性模型有:1、二次曲线二次曲线(Quadratic),方程为方程为,变量变换后的方程为,变量变换后的方程为2、复合曲线复合曲线(Compound),方程为方程为,变量变换后的方程为,变量变换后的方程为3、增长曲线增长曲线(Growth),方程为方程为,变量变换后的方程为,变量变换后的方程为64、对数曲线对数曲线(Logarithmic),方程为方程为 ,变量变换后的线性方程为,变量变换后的线性方程为5、三次曲线三次曲线(Cubic),方程为方程为,变量变换后的方程为,变量变换后的方程为6、S曲线曲线(S),方程为
4、方程为 ,变量变换后的,变量变换后的方程为方程为7、指数曲线(指数曲线(Exponential),),方程为方程为,变量变换后的线性方程为,变量变换后的线性方程为78、逆函数(逆函数(Inverse),),方程为方程为变量变换后的方程为变量变换后的方程为9、幂函数(幂函数(Power),),方程为方程为变量变换后的方程为变量变换后的方程为10、逻辑函数(逻辑函数(Logistic),),方程为方程为 变量变换后的线性方程为变量变换后的线性方程为8SPSS曲线估计中,首先,在不能明确究竟曲线估计中,首先,在不能明确究竟哪种模型更接近样本数据时,哪种模型更接近样本数据时,可在多种可可在多种可选择的
5、模型中选择几种模型选择的模型中选择几种模型;然后然后SPSS自动完成模型的参数估计,并输自动完成模型的参数估计,并输出回归方程显著性检验的出回归方程显著性检验的F值和概率值和概率p值、值、判定系数判定系数R2等统计量;等统计量;9最后,以判定系数为主要依据选择其中的最后,以判定系数为主要依据选择其中的最优模型最优模型,并进行预测分析等。,并进行预测分析等。另外,另外,SPSS曲线估计还可以以时间为解曲线估计还可以以时间为解释变量实现时间序列的简单回归分析和趋释变量实现时间序列的简单回归分析和趋势外推分析。势外推分析。108.5.2 曲线估计的基本操作可可通通过过绘绘制制并并观观察察样样本本数数
6、据据的的散散点点图图粗粗略略确确定定被被解解释释变变量量和和解解释释变变量量之之间间的的相相关关关关系系,为为曲曲线线拟拟合合中中的的模模型型选选择择提提供供依依据据。SPSS曲曲线线估估计计的基本操作步骤是:的基本操作步骤是:1)选择菜单选择菜单Analyze Regression Curve Estimation,2)把被解释变量选到把被解释变量选到Dependent框框.11相关回归分析(年人均消费支出和教育).sav123)曲曲线线估估计计中中的的解解释释变变量量可可以以是是相相关关因因素素变变量量也也可可是是时时间间变变量量。如如果果解解释释变变量量为为相相关关因因素素变变量量,则则
7、选选择择Variable选选项项,并并把把一一个个解解释释变变量量指指定定到到Independent框框;如如果果选选择择Time参参数数则则表表示示解解释释变变量为时间变量。量为时间变量。4)在在Models中选择几种模型。中选择几种模型。5)选选择择Plot Models选选项项绘绘制制回回归归线线;选选择择Display ANOVA table输输出出各各个个模模型型的的方方差差分分析析表表和和各各回回归系数显著性检验结果。归系数显著性检验结果。至至此此,完完成成了了曲曲线线估估计计的的操操作作,SPSS将将根根据据选选择择的的模模型型自自动动进进行行曲曲线线估估计计,并并将将结结果果显
8、显示示到到输出窗口中。输出窗口中。138.5.3 应用举例1、教育支出的相关因素分析、教育支出的相关因素分析 为为研研究究居居民民家家庭庭教教育育支支出出和和消消费费性性支支出出之之间间的的关关系系,收收集集到到1978年年至至2002年年全全国国人人均均消消费费性性支支出和教育支出的数据。出和教育支出的数据。首首先先绘绘制制教教育育支支出出和和消消费费性性支支出出的的散散点点图图。观观察察散散点点图图发发现现两两变变量量之之间间呈呈非非线线性性关关系系,可可尝尝试试选选择择二二次次、三三次次曲曲线线、复复合合函函数数和和幂幂函函数数模模型型,利利用用曲曲线线估估计计进进行行本本质质线线性性模
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- 2012下-第8章补充-回归分析 2 2012 补充 回归 分析
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