统计培训教材幻灯片.ppt
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1、统计培训教材第1页,共56页,编辑于2022年,星期二索引索索 引引第一章第一章SPC 的由来?的由来?管制图的分类?管制图的分类?SPC中专业术语的中专业术语的理解与计算?理解与计算?UCL、LCL的计算?的计算?第二章第二章正态分布的概率?正态分布的概率?普通原因与特殊原因?普通原因与特殊原因?控制图的判图标准?控制图的判图标准?OC曲线(平均线长)?曲线(平均线长)?and风险?风险?过程能力的计算过程能力的计算第三章第三章FMEA(失效模式及后果分析)?(失效模式及后果分析)?GR&R(量测系统的可(量测系统的可重复性与可再现性?重复性与可再现性?Dell 10 Steps第四章第四章
2、各制程所需之各制程所需之SPC管制图?管制图?第2页,共56页,编辑于2022年,星期二管制图的创始人什么是什么是SPC?SPC为统计制程管理,S-Statistical;P-Process;C-Control.SPC就是应用统计技术统计技术对制程中的各个阶段收集的数据进行分析分析,并调整制程制程,从而达到改进与保证产品品质的目的。SPC强调强调预防预防,防患於未然是SPC的宗旨。管制图是谁发明的?管制图是谁发明的?管制图是1924年美国贝尔试验室(DR.W.A.SHEWHART)修华特博士首先提出的使用管制图,随后管制图成为科学管理的一个重要工具。第3页,共56页,编辑于2022年,星期二.
3、管制图是一种能管制图是一种能分析分析制程能力和制程能力和管制管制产品品质的图解记录;产品品质的图解记录;.管制图可以管制图可以持续不断持续不断的提升和稳定产品品质;的提升和稳定产品品质;.管制图可以管制图可以迅速迅速的发现异常以利的发现异常以利及时及时的采取措施改善制程;的采取措施改善制程;.应用统计技术对制程加以管控,以达到制程应用统计技术对制程加以管控,以达到制程受控受控的目的的目的。管制图的作用及目的第4页,共56页,编辑于2022年,星期二管制图的分类管管 制制 图图计量型管制图计量型管制图计数型管制图计数型管制图均值极差图均值极差图 (X bar-R Chart)均值标准差图均值标准
4、差图 (X bar-S Chart)中位数图中位数图 (X-R Chart)单值和移动极差图单值和移动极差图(X-MR Chart)不良率管制图不良率管制图 (P-Chart)不良数管制图不良数管制图 (Pn-Chart)缺点数管制图缺点数管制图 (C-Chart)单位缺点数管制图单位缺点数管制图(U Chart)第5页,共56页,编辑于2022年,星期二SPC的发展史SPC 的的 发发 展展 史史品质品质检验检验品质品质制造制造品质品质设计设计品质品质预防预防品质品质预测预测第6页,共56页,编辑于2022年,星期二计量型和计数型 项项 目目 计量型计量型 计数型计数型 特特 性性 可量测的
5、可量测的/持续的持续的 可数的可数的/有区别的有区别的(好坏好坏)种种 类类 长度、厚度、长度、厚度、温度、时间温度、时间 不良品数、不良品数、打点数量打点数量 例例 子子花瓣阻抗、厚度、花瓣阻抗、厚度、容量、容量、DFDF、LCLC 不良品数、不良品数、不合格品数不合格品数第7页,共56页,编辑于2022年,星期二SPC常用术语-均值(mean)SPC 术语术语术语术语-均值均值均值均值 mean Mean是一组数据(样本)的平均值是一组数据(样本)的平均值平均数,又称平均数,又称Xbar。Exercise:PQC XX在取样在取样SS47F16V花瓣时,所量测的一花瓣时,所量测的一组花瓣冲
6、压阻抗的数据,请计算其均值组花瓣冲压阻抗的数据,请计算其均值mean(Xbar).1.021.061.081.061.061.051.14Mean=(1.02+1.06+1.08+1.06 +1.06+1.05+1.14)/7 Mean=1.07 EXCEL中用函数中用函数AVERAGE即可。即可。第8页,共56页,编辑于2022年,星期二SPC常用术语-极差值(Range)SPC SPC 术语术语 极差极差 RangeRange Range是一组数据中最大值与最小值之间的差值,简称是一组数据中最大值与最小值之间的差值,简称R。Exercise:PQC XX在取样在取样SS47F16V花瓣时,
7、所量测的一组花瓣时,所量测的一组花瓣冲压阻抗的数据,请计算其极差值花瓣冲压阻抗的数据,请计算其极差值Range(R)。)。1.021.061.081.061.061.051.14 Range=1.141.02 =0.12EXCEL中用函数中用函数MAX()MIN()即可。即可。第9页,共56页,编辑于2022年,星期二SPC常用术语-中位值(median)SPC SPC 术语术语术语术语 中位值中位值 MedianMedian Median是一组数据中由小到大排列后的中间值是一组数据中由小到大排列后的中间值。Exercise:PQC XX在取样在取样SS47F16V花瓣时,所量测的一组花瓣时,
8、所量测的一组花瓣冲压阻抗的数据,请计算其中位值花瓣冲压阻抗的数据,请计算其中位值Median。1.021.061.081.061.061.051.14EXCEL中用函数中用函数Median即可。即可。1.021.051.061.061.061.081.14Median=1.06 第10页,共56页,编辑于2022年,星期二SPC常用术语-众值(mode)SPC 术语术语术语术语 众值众值众值众值 ModeMode Mode是一组数据中出现次数最多的数值是一组数据中出现次数最多的数值。Exercise:PQC XX在取样在取样SS47F16V花瓣时,所量测的一组花瓣时,所量测的一组花瓣冲压阻抗的
9、数据,请计算其中位值花瓣冲压阻抗的数据,请计算其中位值Mode。1.021.061.081.061.061.051.14EXCEL中用函数中用函数Mode即可。即可。1.021.051.061.061.061.081.14Mode=1.06 第11页,共56页,编辑于2022年,星期二SPC常用术语-样本方差(S2)SPC 术语术语术语术语 样本方差样本方差 S S2S2是一组数据中,每一个数据与均值之差的平方和的均值。是一组数据中,每一个数据与均值之差的平方和的均值。Exercise:PQC XX在取样在取样SS47F16V花瓣时,所量测的一组花花瓣时,所量测的一组花瓣冲压阻抗的数据,请计算
10、样本方差瓣冲压阻抗的数据,请计算样本方差S2。1.021.061.081.061.061.051.14EXCEL中用函数中用函数 VARPA(X1:Xn)即可。即可。S2=(X1X)2(X2X)2(X3X)2 S2=(1.021.07)2(1.061.07)2(1.081.07)2 (1.061.07)2(1.061.07)2(1.051.07)2 (1.141.07)2/(71)=3.78Xbar=1.07第12页,共56页,编辑于2022年,星期二SPC常用术语-标准偏差(S)SPC SPC 术语术语术语术语 标准偏差标准偏差 SS是一组数据的分布值,是变化值的平方根,为样本的标准偏差是一
11、组数据的分布值,是变化值的平方根,为样本的标准偏差Exercise:PQC XX在取样在取样SS47F16V花瓣时,所量测的一组花瓣时,所量测的一组花瓣冲压阻抗的数据,请计算样本的标准偏差花瓣冲压阻抗的数据,请计算样本的标准偏差S。1.021.061.081.061.061.051.14EXCEL中用函数中用函数 STDEV即可。即可。S=S=S=0.04第13页,共56页,编辑于2022年,星期二SPC常用术语-标准偏差()SPC 术语术语 标准偏差标准偏差为总体的标准偏差。为总体的标准偏差。Exercise:PQC XX在在9月月1日至日至3日取样日取样SS47F16V花瓣时,所量花瓣时,
12、所量测的一组花瓣冲压阻抗的数据,请计算总体之标准偏差。测的一组花瓣冲压阻抗的数据,请计算总体之标准偏差。日期9月1日9月2日9月3日NO.11.021.051.05NO.21.061.111.05NO.31.081.061.06NO.41.061.081.08NO.51.061.121.08NO.61.051.101.10NO.71.141.051.11R0.120.070.06=常数常数 =0.0295第14页,共56页,编辑于2022年,星期二SPC常用术语SPC 常用常用术语术语USL规格上限;规格上限;LSL规格下限;规格下限;UCL控制上限;控制上限;LCL 控制下限;控制下限;规格
13、上下限与控制上下限之间的区分:规格上下限与控制上下限之间的区分:1.收集制程中一段时间的数据,最好为一个月收集制程中一段时间的数据,最好为一个月,计算控制上下限计算控制上下限2.控制上下限一定比规格上下限要加严。控制上下限一定比规格上下限要加严。3.规格上下限来自于客户以及行业间的要求,为客户的声音。规格上下限来自于客户以及行业间的要求,为客户的声音。4.控制上下限来自于制程的管控,称之为流程的声音。控制上下限来自于制程的管控,称之为流程的声音。5.规格上下限帮我们界定产品的好坏。规格上下限帮我们界定产品的好坏。6.控制上下限帮我们界定我们的流程是否稳定。控制上下限帮我们界定我们的流程是否稳定
14、。7.在流程改善的情况下,将控制上下限每月加严,若无法加严,在流程改善的情况下,将控制上下限每月加严,若无法加严,则依上月的控制上下限继续管控。则依上月的控制上下限继续管控。第15页,共56页,编辑于2022年,星期二控制上下限的计算UCLX、LCLX、UCLR、LCLR 的计算的计算UCLX=平均值的均值平均值的均值LCLX=UCLR=常数常数LCLX=D4D3常数常数日期日期9 9月月1 1日日9 9月月2 2日日9 9月月3 3日日NO.11.021.051.05NO.21.061.111.05NO.31.081.061.06NO.41.061.081.08NO.51.051.101.1
15、0X1.051.081.07R0.060.050.05 Xdouble bar=1.067 R bar=0.05 UCL X=1.067+0.577*0.05=1.095 LCL X=1.067 0.577*0.05=1.067 UCL R=2.115*0.05=0.1591 LCL R=0*0.05=0第16页,共56页,编辑于2022年,星期二SPC常数表SPC 常常 数数 表表nA2D3D4d221.8800.0003.2671.12831.0230.0002.5741.69340.7290.0002.2822.05950.5770.0002.1152.32660.4830.0002.0
16、042.53470.4190.0761.9242.70480.3730.1361.8642.84790.3370.1841.8162.970100.3080.2231.7773.078第17页,共56页,编辑于2022年,星期二正态分布+1 1 2 3+2+3+/1=68%+/2=95%+/3=99.73%第18页,共56页,编辑于2022年,星期二Z值的计算Z值值(正态分布的概率正态分布的概率)的计算的计算Z=X:X:标准上下限值,或任何一个数据;标准上下限值,或任何一个数据;:数据的平均值;数据的平均值;:总体数据的标准偏差总体数据的标准偏差Exercise:PQC XX在做样品时取样在做
17、样品时取样SS47F16V花瓣时,所量测的花瓣时,所量测的一组花瓣冲压阻抗的数据,其规格上下限为一组花瓣冲压阻抗的数据,其规格上下限为0.28 0.02mm.请计算请计算其落在规格上下限以外的概率是?其落在规格上下限以外的概率是?0.260.280.260.290.300.270.26Z UPPER=1.88 =3.01%Z LOWER=0.62 =26.76%Z=Z UPPER+Z LOWER=3.01%+26.76%=29.77%注:按此样品大量量产,我们将会有注:按此样品大量量产,我们将会有29.77%29.77%的产品落在规格之外的产品落在规格之外请问是否生产?请问是否生产?第19页,
18、共56页,编辑于2022年,星期二均值的标准偏差与样本的标准偏差mean与与individual的计算的计算meanindividual/mean:均值的标准偏差均值的标准偏差;individual:个体的标准偏差个体的标准偏差;n:样品的个数样品的个数;第20页,共56页,编辑于2022年,星期二Z值表Normal Distribution Function Tabulated Valuesz0.000.020.040.060.08-3.40.00030.00030.00030.00030.0003-3.30.00050.00050.00040.00040.0004-3.20.00070.0
19、0060.00060.00060.0005-3.10.00100.00090.00080.00080.0007-3.00.00130.00130.00120.00110.0010-2.90.00190.00170.00160.00150.0014-2.80.00260.00240.00230.00210.0020-2.70.00350.00330.00310.00290.0027-2.60.00470.00440.00410.00390.0037-2.50.00620.00590.00550.00520.0049-2.40.00820.00780.00730.00690.0066-2.30.0
20、1070.01020.00960.00910.0087-2.20.01390.01320.01250.01190.0113-2.10.01790.01700.01620.01540.0146-2.00.02280.02170.02070.01970.0188-1.90.02870.02740.02620.02500.0239-1.80.03590.03440.03290.03140.0301-1.70.04460.04270.04090.03920.0375-1.60.05480.05260.05050.04850.0465-1.50.06680.06430.06180.05940.0571-
21、1.40.08080.07780.07490.07220.0694-1.30.09680.09340.09010.08690.0838-1.20.11510.11120.10750.10380.1003-1.10.13570.13140.12710.12300.1190-1.00.15870.15390.14920.14460.1401-0.90.18410.17880.17360.16840.1635-0.80.21190.20610.20050.19490.1894-0.70.24200.23580.22960.22360.2177-0.60.27430.26760.26110.25460
22、.2483-0.50.30850.30150.29460.28770.2810-0.40.34460.33720.33000.32280.3156-0.30.38210.37450.36690.35940.3520-0.20.42070.41290.40520.39740.3897-0.10.46020.45220.44430.43640.428600.50000.49200.48400.47610.4681z0.000.020.040.060.080.00.50000.50800.51600.52390.53190.10.53980.54780.55570.56360.57140.20.57
23、930.58710.59480.60260.61030.30.61790.62550.63310.64060.64800.40.65540.66280.67000.67720.68440.50.69150.69850.70540.71230.71900.60.72570.73240.73890.74540.75170.70.75800.76420.77040.77640.78230.80.78810.79390.79950.80510.81060.90.81590.82120.82640.83150.83651.00.84130.84610.85080.85540.85991.10.86430
24、.86860.87290.87700.88101.20.88490.88880.89250.89620.89971.30.90320.90660.90990.91310.91621.40.91920.92220.92510.92780.93061.50.93320.93570.93820.94060.94291.60.94520.94740.94950.95150.95351.70.95540.95730.95910.96080.96251.80.96410.96560.96710.96860.96991.90.97130.97260.97380.97500.97612.00.97720.97
25、830.97930.98030.98122.10.98210.98300.98380.98460.98542.20.98610.98680.98750.98810.98872.30.98930.98980.99040.99090.99132.40.99180.99220.99270.99310.99342.50.99380.99410.99450.99480.99512.60.99530.99560.99590.99610.99632.70.99650.99670.99690.99710.99732.80.99740.99760.99770.99790.99802.90.99810.99820
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