测量误差基本理论学习教案.pptx
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1、会计学1测量误差基本测量误差基本(jbn)理论理论第一页,共70页。ABD往D返理论(lln)上:D往=D返实测中:D往 D返1 1 1 1)距离)距离)距离)距离(jl)(jl)(jl)(jl)测量误差测量误差测量误差测量误差测量上一般要求(yoqi):D往-D返/D=1/K(K=2000,4000,.),测量成果才合格.第1页/共69页第二页,共70页。ABC理论(lln)上:A+B+C=180 实测中:A+B+C180理论(lln)上:L1+L2+L3+L4=360 实测中:L1+L2+L3+L4 360L2L3L4ABCDL12 2)角度)角度(jiod)(jiod)测量测量误差误差第
2、2页/共69页第三页,共70页。理论(lln)上:hAB+hBA=0 实测中:hAB+hBA 0P1P4P3P2h1Ah3h23 3)高差)高差(o ch)(o ch)测量测量误差误差Bh4 理论(lln)上:h1+h2+h3+h4=0 实测中:h1+h2+h3+h4 0第3页/共69页第四页,共70页。一、测量误差的概念(ginin)人们对客观事物或现象的认识总会存在不同程度的误差。这种误差在对变量进行观测和量测的过程中反映(fnyng)出来,称为测量误差。二、测量误差及其来源(liyun)1.真值和真误差真值:反映一个量真正大小绝对准确的数值真误差:观测值与真值之差,即:真误差=观测值-真
3、值约定符号:X真值 L观测值 真误差 第4页/共69页第五页,共70页。二、测量误差及其来源(liyun)1.真值和真误差(wch)2.测量误差的反映(如何(rh)发现)测量误差是通过“多余观测”产生的差异反映出来的。3.测量误差产生的来源(1)测量仪器:仪器精度的局限、轴系残余误差等。(2)观测者:判断力和分辨率的限制、经验等。(3)外界环境条件:温度变化、风、大气折光等。第5页/共69页第六页,共70页。二、观测(gunc)与观测(gunc)值的分类1 1同精度同精度(jn d)(jn d)观测和不同精度观测和不同精度(jn d)(jn d)观测观测在相同的观测条件下,即用同一精度在相同的
4、观测条件下,即用同一精度(jn d)(jn d)等级的仪器、设备,用相同的方法和在相同的等级的仪器、设备,用相同的方法和在相同的外界条件下,由具有大致相同技术水平的人所外界条件下,由具有大致相同技术水平的人所进行的观测称为同精度进行的观测称为同精度(jn d)(jn d)观测,其观测观测,其观测值称为同精度值称为同精度(jn d)(jn d)观测值或等精度观测值或等精度(jn d)(jn d)观测值。反之,则称为不同精度观测值。反之,则称为不同精度(jn d)(jn d)观测,观测,其观测值称为不同(不等)精度其观测值称为不同(不等)精度(jn d)(jn d)观测观测值。值。2 2直接观测和
5、间接观测直接观测和间接观测为确定某未知量而直接进行的观测,即被观测量就为确定某未知量而直接进行的观测,即被观测量就是所求未知量本身,称为直接观测,观测值称为直是所求未知量本身,称为直接观测,观测值称为直接观测值。通过被观测量与未知量的函数接观测值。通过被观测量与未知量的函数(hnsh)(hnsh)关关系来确定未知量的观测称为间接观测,观测值称为系来确定未知量的观测称为间接观测,观测值称为间接观测值。间接观测值。第6页/共69页第七页,共70页。二、观测(gunc)与观测(gunc)值的分类3独立观测(gunc)和非独立观测(gunc)各观测(gunc)量之间无任何依存关系,是相互独立的观测(g
6、unc),称为独立观测(gunc),观测(gunc)值称为独立观测(gunc)值。若各观测(gunc)量之间存在一定的几何或物理条件的约束,则称为非独立观测(gunc),观测(gunc)值称为非独立观测(gunc)值。第7页/共69页第八页,共70页。四、测量误差的分类(fn li)按测量误差对测量结果影响性质的不同(b tn),可将测量误差分为粗差、系统误差和偶然误差。1、粗差定义:由作业人员(rnyun)的粗心大意或仪器故障所造成的差错措施:(1)加强观测者的责任心,培养细致的业务作风。(2)闭合差检验,剔除孤值。(3)近代平差中的抗差估计、粗差探测等。注意:在本门课程中,要求粗差消灭在平
7、差前,今后我们一般认为,待平差的观测值无粗差!第8页/共69页第九页,共70页。四、测量误差的分类(fn li)2、系统误差在相同的观测条件下,对某量进行的一系列观测中,数值大小和正负符号固定不变或按一定(ydng)规律变化的误差,称为系统误差。例:误差 处理(chl)方法 钢尺尺长误差ld 计算改正 钢尺温度误差lt 计算改正 水准仪视准轴误差I 操作时抵消(前后视等距)经纬仪视准轴误差C 操作时抵消(盘左盘右取平均)系统误差可以消除或减弱。(计算改正、观测方法、仪器检校)第9页/共69页第十页,共70页。四、测量误差的分类(fn li)3、偶然误差在相同(xin tn)的观测条件下对某量进
8、行一系列观测,单个误差的出现没有一定的规律性,其数值的大小和符号都不固定,表现出偶然性,这种误差称为偶然误差,又称为随机误差。例:估读数、气泡居中判断(pndun)、瞄准、对中等误差,导致观测值产生误差。偶然误差是不可避免的。第10页/共69页第十一页,共70页。WWWWWWWWWWWWWW例例 :测量上:测量上817817个三角形闭合个三角形闭合(b h)(b h)差统计差统计五、偶然误差的特性(txng)及其概率密度函数第11页/共69页第十二页,共70页。本例中三角形闭合(b h)差所具有的这三条特性在测量中具有普遍性。这些闭合差数值上不会超出(choch)一定界限;绝对值小的比绝对值大
9、的闭合(b h)差个数要多;绝对值相等的正负闭合差个数大致相等。误差的区间()为负 为正总数个数 ni个数 ni0.000.500.000.500.501.000.501.001.001.501.001.501.502.001.502.002.002.502.002.502.503.002.503.003.003.503.003.503.50 3.50 121121909078785151393915159 90 0123123104104757555552727202010100 02442441941941531531061066666353519190 0和和40340341441481
10、7817817个三角形闭合差统计表第12页/共69页第十三页,共70页。五、偶然误差的特性(txng)及其概率密度函数1)界限性:一定(ydng)的测量条件下,偶然误差的数值不超过一定(ydng)的限值,或者说超出一定(ydng)限值的偶然误差出现的概率为零。偶然误差的四个特性(txng):2)聚中性:绝对值小的误差比绝对值大的误差出现的概率大。3)对称性:绝对值相等的正负误差出现的概率相同。4)补偿性:在相同条件下,对同一量进行重复观测,偶然误差的算术平均值随着观测次数的无限增加而趋于零,即第13页/共69页第十四页,共70页。五、偶然误差的特性(txng)及其概率密度函数用频率(pnl)直
11、方图表示的偶然误差统计:第14页/共69页第十五页,共70页。误差的区间()为负 为正总数频率=ni/n个数 ni频率=ni/n个数 ni频率=ni/n0.000.500.501.001.001.501.502.002.002.502.503.003.003.503.50 1219078513915900.150.110.100.060.050.020.010.00123104755527201000.150.130.090.070.030.020.010.0024419415310666351900.300.240.190.130.080.040.020.00和4030.504140.508
12、171.00第15页/共69页第十六页,共70页。误差的区间()为负 为正总数个数 ni频率 个数 ni频率 0.000.500.000.500.501.000.501.001.001.501.001.501.502.001.502.002.002.502.002.502.503.002.503.003.003.503.003.503.50 3.50 121121909078785151393915159 90 00.150.150.110.110.100.100.060.060.050.050.020.020.010.010.000.000.300.300.220.220.200.200.1
13、20.120.100.100.040.040.020.020.000.00123123104104757555552727202010100 00.150.150.130.130.090.090.070.070.030.030.020.020.010.010.000.000.300.300.260.260.180.180.140.140.060.060.040.040.020.020.000.002442441941941531531061066666353519190 0和和4034030.500.504144140.500.50817817第16页/共69页第十七页,共70页。误差的区间(
14、)为负 为正0.000.500.000.500.501.000.501.001.001.501.001.501.502.001.502.002.002.502.002.502.503.002.503.003.003.503.003.503.50 3.50 0.300.300.220.220.200.200.120.120.100.100.040.040.020.020.000.000.300.300.260.260.180.180.140.140.060.060.040.040.020.020.000.00和和-4-3-2-1012340.10.2第17页/共69页第十八页,共70页。五、偶然
15、误差的特性(txng)及其概率密度函数频率直方图中,每一条形的面积表示误差出现在该区 间的频率ni/n,而所有条形的总面积等于1。频率直方图的中间高、两边低,并向横轴逐渐逼近,对称(duchn)于y轴。各条形顶边中点连线经光滑后 的曲线形状,表现出偶然误差 的普遍规律。用频率直方图表示(biosh)的偶然误差统计:-4-3-2-1012340.10.2第18页/共69页第十九页,共70页。五、偶然误差的特性(txng)及其概率密度函数当观测次数n无限增多(n)、误差区间d无限缩小(d 0)时,各矩形的顶边就连成一条光滑的曲线,这条曲线称为“正态分布曲线”,又称为“高斯误差分布曲线”。所以(su
16、y)偶然误差具有正态分布的特性。-4-3-2-1012340.10.2第19页/共69页第二十页,共70页。正态分布:正态分布的密度(md)函数:数学期望(qwng)和方差:五、偶然误差的特性(txng)及其概率密度函数第20页/共69页第二十一页,共70页。正态分布的数字特征数学期望:位置特征。方差:离散特征,表示曲线的形状。小,曲线顶点愈高,曲线陡峭,高瘦;大,曲线顶点愈低,曲线扁平,矮胖。今后,我们将正态分布作为研究偶然误差的数学(shxu)工具。第21页/共69页第二十二页,共70页。五、偶然误差的特性(txng)及其概率密度函数偶然误差处理(chl)方式 第22页/共69页第二十三页
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