统计过程控制原理SPC原理(1)38747.pptx
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1、统计过程控制原理(SPC原理)影响质量的两个方面设计出来的质量l对产品的性能、参数等的界定(QFD、VE等)l产品零部件及工艺过程对产品的影响(公差分析、DOE、田口方法等)l产品可能的失效(FMEA、FTA等)生产出来的质量生产出来的质量影响生产出来的质量的两个种波动l正常波动和异常波动对生产过程进行控制的方法lSPC统计过程控制SPC是一种借助数理统计方法的过程控制工具l原始数据的采集l统计分析的方法控制图是SPC中最重要的工具工序能力指数(Cpk)是衡量工序满足工程技术规范能力的方法数据的分类计量型数据l尺寸、温度、湿度、频率、压力、电流l数据大多是连续的、带有量纲的计数型数据l个数、比
2、例等:如合格率、缺陷数等l往往是没有量纲的例子:l蒸馏水中细菌的含量是计数型l胶水的固含量是计量型生产中的计量型数据例子生产中采集到的某产品的f0生产中的计量型数据例子f0的分布(以直方图表示)生产中的计量型数据从图中我们可以看到什么?l分布的中心大约是300l分布的形状接近正态分布l分布的宽度大约从255355正态分布如果数据足够多,分组足够多,可以看到以上直方图显示的分布近似成一连续的曲线l将直方图近似成连续的曲线的目的是为了方便地使用数学模型进行处理分布分布图中横坐标的意义l代表分布的区域分布图中纵坐标的意义l代表在某区域内出现的次数l在归一化后成为在某数值区域出现的概率正态分布常见的数
3、据分布正态分布正态分布曲线特征:l左右对称l连续的l生产中常见的计量型数据大都可近似为正态分布l在一个样本空间抽样,无论该样本空间如何分布,只要抽样样本数足够大时,样本的平均为正态分布正态分布正态分布的数学表达式正态分布从样本中估计均值从样本中估计均方差正态分布的应用Ppk和Cpk正态分布的应用Ppk和CpkPpk和Cpk的物理意义正态分布的应用Ppk和Cpk从Cpk和Cpk可以估计超出工程规范的概率正态分布的应用Ppk和CpkPpk和Cpk的区别l短期/长期l正常情况下PpkCpkl在QS-9000中规定正态分布的应用Ppk和Cpk对超出工程规范的概率的估计l超出下限l超出上限l实际应用中直
4、接查正态分布表问题在知道 的情况下如何估计超出工程规范?正态分布的应用正态分布的应用正态分布的应用初始研究l对数据的要求l试算控制线l确定控制线典型的计量型控制图正态分布的应用正态分布的特性l对称,中值、众数、均值相等l在一个样本空间抽样,无论该样本空间如何分布,只要抽样样本数足够大时,样本的平均为正态分布3 控制l小概率事件第一类和第二类错误l选择、,质量成本正态分布的应用其它常用的计量型控制图计数型数据(1)不合格数与不合格率例子:l一批产品的不合格率为p,现抽取n个产品,求正好抽到m个不合格的概率,以及抽到不多于m个不合格品的概率。l答案:二项分布二项分布二项分布特点:l只有两种状态,两
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