服装行业智能制造案例及数字化解决方案报告7680.pdf
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_05.gif)
《服装行业智能制造案例及数字化解决方案报告7680.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《服装行业智能制造案例及数字化解决方案报告7680.pdf(18页珍藏版)》请在得力文库 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、服装个性化定制新模式 1 案例在智能制造系统架构中所处的位置 青岛红领集团创建于1995年,曾经是一家传统的企业集团,其服装板块中的量体定制业务较为成功。从2003年开始,红领以欧美市场做试验基地,以信息化与工业化深度融合为基础,与互联网有效融合,形成了完整的物联网体系,打造了独特的核心价值。为了适应时代,红领将定制业务注册为“青岛酷特智能股份有限公司”,专注“互联网+个性化定制”的落地实践。红领的定制体系的生命周期维度覆盖了设计、生产、物流、销售和服务的全过程;系统层级维度覆盖了设备、控制、车间、企业与协同;智能功能维度覆盖了资源要素、系统集成、互联互通、信息融合与新兴业态。2 智能制造案例
2、基本情况 本案例通过大数据、物联网等技术,形成从需求数据采集、将需求转变成生产数据、智能研发和设计、计划排产、自动排版、数据驱动的价值链协同、生产执行、质保体系、物流配送、客服体系及完全数字化客服运营体系。消费者通过在线定制平台直接给工厂下单,工厂用工业化的手段、效率和成本进行个性化定制产品的大规模制造。人与人之间、人与工厂之间、工厂与工厂之间及服务与服务之间互联,形成横向、纵向和“端到端”的高度集成。横向集成使企业之间通过价值链以及信息网络实现资源整合;纵向集成打通内部信息孤岛,实现企业内部所有环节无缝连接;价值链上企业资源的整合,实现产品全生命周期的管理和服务。3 智能制造系统架构介绍 运
3、用大数据、云计算、物联网、互联网等技术,将系统连接在一起以提供各种IT服务,将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务,能够支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。同时,通过采用最新的通信技术与计算机技术,将分散的、独立的计算机、平板、手机等各种应用终端相互连接,形成了基于全球业务的网络系统。红领的创新实践整合模型见图2-1。基于MES(Manufacturing Execution System,生产过程执行系统)、WMS(Warehouse Management System,仓库管理系统)、APS(Advanced Pla
4、nning and Scheduling,高级计划排程系统)等的实施,通过信息(数据)的读取与交互及与自动化设备的相结合,实现了制造自动化、流程智能化。其中,通过AGV(Automated Guided Vehicle,自动导引运输车)、智能分拣配对、智能吊挂、智能分拣送料等系统的导入,解决了整个制造流程的智能循环;通过智能摘挂上挂、线号识别、智能取料、智能对格裁剪等系统的导入实现了整个制造流程的智动化。物联网架构见图2-2。本部云端大数据中心,接收来自全球的个性化订单,并进行统一的智能研发及订单数据处理,根据异地制造资源的适应情况,进行订单的智能匹配,同时发送处理好的订单及产品数据至异地工厂
5、。工厂利用本部的MES、WMS、APS及制造资源进行协同生产,满足全球用户的需求。多工厂复制应用的技术模型见图2-3。4 智能制造关键绩效指标 传统模式下,服装企业存在“高库存、高成本、同质化”等各种问题,导致市场恶性竞争,经营举步维艰,企业平均利润低于5%,出口服装企业更是低于2%。据估计,目前服装市场库存有4000亿的规模,足够卖3年。要摆脱困境,单纯依靠提供更高质量的标准化产品已经满足不了不断升级的消费需求,关键是要转变生产方式,突破工业化与个性化的内在逻辑冲突,创造性地实现个性化产品的大规模生产。2014年上半年,服装行业上市公司整体营收增速为-2.6%,净利润增速为-3.6%,利润率
6、6%以下。红领通过模式创新,实现定制业务收入和利润同比增长150%,大规模定制生产的成本比同质化产品批量生产的成本要高出10%,但利润可以实现数倍的增长。红领智能模式和传统模式的关键指标对比见图2-4。5 案例特点 5.1 用工业化的手段和效率进行个性化西服正装的大批量制造 大规模定制要求企业能够以标准化生产的时间和成本,迅速满足客户个性化需求。红领把互联网、物联网等信息技术融入到大批量生产中,由客户需求驱动,实现流水线上不同数据、规格、元素的灵活搭配、自由组合,从而在一条流水线上制造出灵活多变的个性化产品。红领以定制订单信息流为线索,以射频芯片为载体,将订单全生命周期实现过程中的资源信息如人
7、、机、物、料等通过RFID(Radio Frequency Identification,射频识别技术)自动采集,通过各节点相应的应用软件和网络有机地整合到统一的物联网综合数字化平台中。工厂的订单信息全程由数据驱动,无须人工转换与纸质传递。每位员工都从互联网云端获取数据,按客户要求操作,确保来自全球订单的数据零时差、零失误率准确传递,实现客户个性化需求与规模化生产制造的无缝对接。5.2 数据驱动的智能工厂 红领运用信息技术,打造了消费直接面对制造商的产品定制平台C2M平台(Customer to Manufactory,消费者驱动工厂有效供给),实现跨境电子商务的无缝对接。此跨境电子商务定制直
8、销平台,从产品定制、交易、支付、设计、制作工艺、生产流程、后处理到物流配送、售后服务,实现全过程数据化驱动跟踪和网络化运作。消费者通过电脑、手机等信息终端登录平台,在线自主设计产品的款式、工艺、面辅料搭配,实时下单,不受国界、语言限制,享受良好的互动服务体验。运用云计算技术,实现了定制产品的规模生产。红领自主研发了版型数据库、工艺数据库,能满足超过百万万亿种设计组合,覆盖消费者个性化设计需求。客户个性化定制需求通过C2M平台提交,消费者体型数据的输入,驱动系统内近10000个数据的同步变化,运用CAD(Computer Aided Design电脑辅助设计系统)、CAPP(Computer A
9、ided Process Planning,电脑辅助工艺编制系统),最大程度缩短版型制作和个性化工艺设计的时间,满足大规模个性化定制要求。过去由制版师人工打版,每天最多只能打1至2版,按每天1400套产量计算,至少需要700个版师,每年付出上亿元人工成本,而大数据系统匹配客户需求的版型仅需5分钟,对特殊体型都能满足,并通过运用智能自动排版系统,实现排版最优化。建立协同创新的两化深度融合智能制造体系,实现数字化工厂柔性生产。生产单元接收C2M平台生成的订单,在生产节点进行工艺分解和任务分解,以指令推送的方式将分解任务推向各工位。CAD、CAPP系统根据体型数据进行自动运算,生成数字化版型传输到C
10、AM(computer Aided Manufacturing,电脑辅助裁剪设备),顾客工艺信息同时传输到生产单元系统接收站。生产过程环节,每一件定制产品都有其专属芯片,该芯片伴随产品生产的全流程。每一个工位都有专用终端设备下载和读取芯片上的订单信息,利用信息手段数字化快速、准确解读个性化定制工艺。生产过程以基于物联网技术的数据传感器,持续不断地收集任务完成状况,反馈至中央决策系统及电子商务系统,实现多个生产单元的互联互通。5.3 消费者个性化需求驱动工厂生产的商业生态 红领形成了一种完全以客户为中心的生产和服务系统。顾客对个性化定制产品的需求,直接通过C2M平台提交,平台上的制造工厂接收订单
11、,直接开展定制产品的生产,减少中间环节产生的费用。在这种模式下,制造企业通过拥抱互联网成为直接响应顾客定制需求的主体,区别于传统B2C以中间商为主体的电子商务模式。对于顾客而言,消费需求通过互联网平台和生产供给瞬时、直接连接。顾客和工厂在一个平台上,形成了一种崭新的市场体系,无须再通过传统的层层代理来联结,顾客的需求偏好能够主动、瞬时传递给工厂,成为市场生态中的命运共同体。对于制造工厂而言,通过物联网、互联网等技术,通过价值链上不同企业资源的整合,实现从产品设计、生产制造、物流配送、使用维护等产品全生命周期的管理和服务。工业企业在这个过程中将焕发生机。6 智能制造实施步骤 6.1 解决传统服装
12、企业的痛点 传统服装企业的第一个痛点就是库存高。很多服装品牌一直在纠结如何最快的消化库存。传统服装企业每推出一款产品至少要满足面料厂家的批量生产需求和大量店面的铺货需求,造成了大量的库存。第二个痛点是周期长。供应链的总时间很长,每研发出一款产品,面料厂家需要几个月的时间,成衣厂家也需要几个月的时间,容易错过最好的销售时间。第三个痛点是产品同质化。传统的研发是设计师结合品牌的定位与往年的销售数据,并结合明年的流行趋势进行设计。针对大众人群进行产品研发,这就造成了产品的同质化,每个消费者的个性化需求无法得到满足,每个消费者都有可能穿上和别人完全一样的产品。第四个痛点是工业企业利润低。在传统的商业领
13、域,工业一直被人为地与商业割裂,工业企业仅仅是一个制造的概念,在微笑曲线的底部,利润微薄。6.2 构筑核心竞争力,开创全新商业模式 以源点论思想为指导,专注研究与实践“互联网+工业”,构筑全新的核心竞争力,打造C2M商业生态。红领的研究与实践成果对帮助传统工业企业解决经营中的痛点与转型中的难点具有非常重要的意义,而其开创的全新商业模式已是国内外同行业中的首创,也是智能制造的核心理念与技术在全价值链中的运用典范。6.2.1.构筑核心竞争力一:数据驱动的智能工厂的建设 智能工厂主要由ERP系统(Enterprise Resource Planning,企业资源管理计划)、SCM系统(Supply
14、chain management,供应链管理)、APS系统、MES系统、WMS系统及智能设备 系统组成,实现了订单信息全程由数据驱动,在信息化处理过程中没有人员参与,无须人工转换与纸质传递,数据完全打通、实时共享传输。所有员工在各自的岗位上接受指令,依照指令进行定制生产,员工真正实现了“在线”工作而非“在岗”工作。每位员工都是从互联网云端获取数据,按客户要求操作,确保了来自全球订单的数据零时差、零失误率的准确传递,用互联网技术实现客户个性化需求与规模化生产制造的无缝对接,生产过程类似一个3D打印机的逻辑过程。智能工厂和传统工厂的区别见图2-5。1)APS系统 通过与智能版型匹配系统、ERP系统
15、、WMS系统及MES系统的集成,实现了订单自动分派与实时滚动排程。系统通过面辅料、体型特征、客户信息、订单交期、工时平衡等众多规则的优化,实现工序流自平衡、订单自优化、交期自排定,提升了生产效率,缩短了制造周期。数字化工厂模型见图2-6。2)MES系统 MES系统作为车间信息管理技术的载体,在实现生产过程的自动化、智能化、网络化等方面发挥着巨大作用,是智能工厂提高制造能力和生产管理能力的重要手段。MES实现了工业流水线的数据驱动,每一个员工、每一台设备都通过MES的指令来“在线”工作,实现个性化定制产品全生命周期的单件流管理、制造全流程零占压、计划精细化自主管理、点对点的预警驱动,对应着源点目
16、标系统自动协同,驱动资源给予满足,实现个性化定制产品价值链源点的最大价值管理,提高价值链条响应的时效性。MES系统框架见图2-7。3)WMS系统 WMS的管理范围为面辅料超市与成品仓库的管理。面辅料超市中的功能实现了面辅料的收货与质检、上架、下架、中转、发料、盘点、退货、补料的自动化,并通过RFID卡来全面管理物料状态、库区、货位、库位。WMS在仓库的管理中实现了自动分拣、自动配对、自动包装及与快递系统无缝对接。6.2.2.构筑核心竞争力二:个性化产品大数据平台的建设 1)C2M平台实现个性化产品远程定制 针对用户没有定制途径等问题,通过信息化手段为用户提供一站式满足的定制渠道和平台。红领打造
17、C2M平台,提供一系列的自主设计、协同设计、定制的体验场景,使用户的个性化体验和社区互动体验最终以个性化产品的形式呈现出来。平台具备工艺款式组合设计功能、在线着装顾问服务功能、产品生产状态全程跟踪功能、消费数据分析查询功能、后台支持与管理功能。用户可以通过计算机、手机等信息终端登录网络定制平台直接设计下单,选择款式、面料等个性化元素,个性化选项确定后可进行3D可视化展示,目前C2M平台可视化模型已经有数百万的3D模型以及图片数据,为用户体验及款式研发提供支撑。红领C2M平台可定制产品的品类覆盖男士、女士正装全系列产品,包括西服、西裤、马甲、大衣、风衣、礼服、衬衣,以及童装西服、西裤、衬衣等。可
18、定制的产品参数,款式方面包含驳头、口袋、前门扣等540种大类,11360种设计要素;面料和辅料有3万多种可选择,并支持用户自己提供面料定制。通过对PC互联网、移动互联网、物联网的有效整合,将线上、线下链接互通,实现信息流、数据流、资金流、物流等的一条龙服务体系。用户无须受到时间、地点、场合的约束,可随时随地使用C2M平台的三网整合享受各项服务。C2M平台技术架构见图2-8。2).实现个性化产品的智能研发 通过建设服装版型数据库、服装工艺数据库、服装款式数据库、服装BOM数据库、服装管理数据库与自动匹配规则库,数万种设计元素点,能满足超过百万万亿种设计组合,实现了先进的个性化产品智能研发系统,产
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 服装行业 智能 制造 案例 数字化 解决方案 报告 7680
![提示](https://www.deliwenku.com/images/bang_tan.gif)
限制150内