统计数据的搜集和整理课件.ppt
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1、统计数据的搜集和整理第1页,此课件共42页哦2.1.1统计数据的不齐性统计数据的不齐性1.数据的变异性数据的变异性 生物科学研究中的数据千差万别,各不相同,即存生物科学研究中的数据千差万别,各不相同,即存在着变异。在着变异。变异变异是生物试验数据的共同特点和基本特征。是生物试验数据的共同特点和基本特征。2.1 总体和样本数据数据(data):在生物科学试验或调查过程中,对研究对象在生物科学试验或调查过程中,对研究对象的某些特征或性状进行观察记载得到的数字资料。的某些特征或性状进行观察记载得到的数字资料。第2页,此课件共42页哦2.1.1统计数据的不齐性统计数据的不齐性2.数据的趋中性数据的趋中
2、性:同一种生物品种同一性状的观测数据在其平均数两同一种生物品种同一性状的观测数据在其平均数两侧集中分布,距平均数越近,分布的越多,距平均数侧集中分布,距平均数越近,分布的越多,距平均数越远,分布的越少。越远,分布的越少。第3页,此课件共42页哦2.1.2变数和变量变数和变量1.变数(变数(variable)凡是其观测值具有凡是其观测值具有变异的特征变异的特征或性状称为变数。或性状称为变数。例如,研究对象是农作物,株高、粒重、穗长、穗粒数、例如,研究对象是农作物,株高、粒重、穗长、穗粒数、产量都是变数产量都是变数表示方法:用表示方法:用X表示,多个变数则用表示,多个变数则用X、Y、Z、等等表示表
3、示第4页,此课件共42页哦2.变量(变量(Variate)变数的每一个具体值或观测值。变数的每一个具体值或观测值。表示方法:对表示方法:对n个个体就其个个体就其X变数进行观测,可得变数进行观测,可得到到n个变量或观测值,可用个变量或观测值,可用X1、X2、Xn表示。表示。Xi:X变数的某个变量或观测值,变数的某个变量或观测值,i代表代表1到到n中的任何一个。中的任何一个。第5页,此课件共42页哦2.1.3、总体和样本、总体和样本1.总体(总体(Population)整个研究对象中每一个个体某一变数观测值的集合。整个研究对象中每一个个体某一变数观测值的集合。总体中的每一个数据或个体叫总体单位总体
4、中的每一个数据或个体叫总体单位总体中的个体数叫总体单位数(总体容量),用总体中的个体数叫总体单位数(总体容量),用N表示表示总体根据总体单位数目可分为总体根据总体单位数目可分为无限总体无限总体和和有限总体有限总体第6页,此课件共42页哦2.1.3总体和样本总体和样本2.样本(样本(sample)总体中的一部分,样本中包含的个体数目称为样总体中的一部分,样本中包含的个体数目称为样本含量(本含量(sample size)第7页,此课件共42页哦2.1.4抽样抽样1.抽样抽样(sampling)从总体中获得样本的过程。从总体中获得样本的过程。目的:是希望通过对样本的研究,推断其总体目的:是希望通过对
5、样本的研究,推断其总体方法:随机抽样方法:随机抽样(random sampling),例如,抽签、,例如,抽签、拈阄等拈阄等 第8页,此课件共42页哦2.1.4抽样抽样从一有限总体中抽样,可分为:从一有限总体中抽样,可分为:放回式抽样放回式抽样(sampling with replacement):从总体中:从总体中抽出一个样本,记下它的特征后,放回总体中,再抽出一个样本,记下它的特征后,放回总体中,再做第二次抽样。做第二次抽样。非放回式抽样非放回式抽样(sampling without replacement):从总体:从总体中抽出个体后,不再放回。中抽出个体后,不再放回。第9页,此课件共4
6、2页哦2.2数据类型及频数(率)分布数据类型及频数(率)分布2.2.1连续型数据和离散性数据连续型数据和离散性数据2.2.2频数(率)表和图的编绘频数(率)表和图的编绘第10页,此课件共42页哦2.2.1连续型数据和离散性数据连续型数据和离散性数据1.连续型数据(连续型数据(continuous data)与某种标准做比较所得到的数据,又称为度量数与某种标准做比较所得到的数据,又称为度量数据(据(measurement data)变量的方法(变量的方法(measurement data)第11页,此课件共42页哦2.离散型数据(离散型数据(discrete data):):由记录不同类别个体的
7、数目所得到的数据,又称为由记录不同类别个体的数目所得到的数据,又称为计数数据(计数数据(count data)属性的方法(属性的方法(method of attribute)第12页,此课件共42页哦2.2.2频数(率)表和图的编绘频数(率)表和图的编绘 在判断数据的类型后,就要进一步研究数据的变在判断数据的类型后,就要进一步研究数据的变化规律。描述数据变化规律的最简单方法是将这些数化规律。描述数据变化规律的最简单方法是将这些数据列成据列成频数表频数表或绘成或绘成频数图频数图,根据频数分布进行研究。,根据频数分布进行研究。第13页,此课件共42页哦1.1.单项式分组单项式分组单项式分组单项式分
8、组:适用于变异范围不大的离散型数据和质:适用于变异范围不大的离散型数据和质量性状的分组。量性状的分组。单项式分组是一个单独的数值单项式分组是一个单独的数值分组只需要计算频数,编制频数分布表分组只需要计算频数,编制频数分布表组成各组的数值就是该组的组值组成各组的数值就是该组的组值第14页,此课件共42页哦表:表:100株豫麦株豫麦9号主茎结实小穗数频数分布号主茎结实小穗数频数分布主茎结实小穗数主茎结实小穗数频数频数频率()频率()164417991819191932322021212112122233合计合计100100第15页,此课件共42页哦表表 某玉米杂交组合某玉米杂交组合F2代两对性状的
9、分离代两对性状的分离性状性状次数次数相对次数()相对次数()黄色非甜黄色非甜85056.16黄色甜粒黄色甜粒28218.61白色非甜白色非甜28718.94白色甜粒白色甜粒966.34合计合计1515100.00第16页,此课件共42页哦2.组限式分组组限式分组组限式分组组限式分组:将连续型数据或变异范围较大的离散型数据,:将连续型数据或变异范围较大的离散型数据,按照一定的数值距离,进行分组的方法按照一定的数值距离,进行分组的方法(1)计算全距计算全距全距(极差),用全距(极差),用R表示。表示。等于资料中的最大值于最小值的差等于资料中的最大值于最小值的差第17页,此课件共42页哦例1表1.2
10、 某小麦杂交组合F2代100株的株高8788111105917370929894999198110989083979288869410299891049494929687949286102887590908084918294991029196949485888083816995809792961099180809410280869190838491879576909177103898885959210492958386818691898396867592第18页,此课件共42页哦(2)确定组数和组距确定组数和组距1).确定组数:分组的公式:确定组数:分组的公式:组数组数13.3lgn(n:样本
11、:样本单位数)单位数)组数的范围:组数的范围:630之间,一般应在之间,一般应在15组左右,视样本单组左右,视样本单位数而定位数而定组数多少也可根据样本单位数组数多少也可根据样本单位数n,查表确定。,查表确定。表1.3 按样本单位数确定组数的参考标准样本单位数406060100100200200500500以上应分组数687109121530第19页,此课件共42页哦2 2)确定组距:)确定组距:组距全距组距全距组数组数也可用也可用标准差标准差的的1/21/21/31/3作为组距作为组距由于分组阶段,由于分组阶段,不知道可以通过不知道可以通过R R(全距)加以计算(全距)加以计算组数组数13.
12、3lgn 13.3lg1007.6 8组距全距组距全距组数组数42 85.25cm利用一个与其接近且方便的值,组距定为利用一个与其接近且方便的值,组距定为5cm表1.4 样本单位数不同时全距相当于总体标准差的倍数样本单位数20305070100150R/3.74.14.54.85.05.3样本单位数2003004005001000R/5.55.85.96.16.5第20页,此课件共42页哦(3)确定组限确定组限 组限是各组的界限,即每组的两个极端数,一个组的最组限是各组的界限,即每组的两个极端数,一个组的最大值为大值为组上限组上限,最小值为,最小值为组下限组下限。组限应从最低一组定起组限应从最
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