物流需求预测与库存管理.ppt
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1、第四章 物流需求预测与库存管理目 录物流需求预测物流需求预测物流需求预测技术物流需求预测技术库存基本概念库存基本概念经济订货批量经济订货批量(EOQ)模型模型不确定条件下的库存管理不确定条件下的库存管理 物流需求预测对物流的各个环节的顺利进行物流需求预测对物流的各个环节的顺利进行十分重要十分重要与企业生产、销售、财务等职能部门的关系与企业生产、销售、财务等职能部门的关系也十分密切。也十分密切。企业通过市场需求情况预测,决定如何有效地分企业通过市场需求情况预测,决定如何有效地分配企业现有资源、制定合理的生产计划、保持适配企业现有资源、制定合理的生产计划、保持适当的库存水平。当的库存水平。库存管理
2、特别需要及时准确的物流需求预测,库存管理特别需要及时准确的物流需求预测,从而达到制定合理的库存决策,达到减少库从而达到制定合理的库存决策,达到减少库存的目的。存的目的。第一节 物流需求预测 一一.物流需求预测的概念物流需求预测的概念所谓物流需求预测,就是根据物流市场过去所谓物流需求预测,就是根据物流市场过去和现在的需求状况以及影响物流市场需求变和现在的需求状况以及影响物流市场需求变化的因素之间的关系,利用一定的经验判断、化的因素之间的关系,利用一定的经验判断、技术方法和预测模型,应用合适的科学方法技术方法和预测模型,应用合适的科学方法对有关反映市场需求指标的变化以及发展的对有关反映市场需求指标
3、的变化以及发展的趋势进行预测。趋势进行预测。预测结果的准确性和可靠性与预测期限有关预测结果的准确性和可靠性与预测期限有关.1.长期预测。长期预测。预测期限预测期限5年,主要根据企业长期战略目标和市场需求发展年,主要根据企业长期战略目标和市场需求发展趋势进行预测分析。周期长,不确定因素多,预测误差大。趋势进行预测分析。周期长,不确定因素多,预测误差大。只能对预测对相作大致、粗略的描述。只能对预测对相作大致、粗略的描述。2.中期预测中期预测预测期限预测期限13年年,主要围绕企业经营战略、新产品研发等方面主要围绕企业经营战略、新产品研发等方面进行预测。预测结果比较准确。进行预测。预测结果比较准确。3
4、.短期预测短期预测预测期限预测期限3个月个月1年年,主要确定某种产品季度或年度的市场需主要确定某种产品季度或年度的市场需求量,从而调节企业自身的生产能力。求量,从而调节企业自身的生产能力。4.近期预测近期预测预测期限一般以周、旬为单位,主要对企业内部的各个环节预测期限一般以周、旬为单位,主要对企业内部的各个环节进行预测,确定物流或零部件的需求量,以保证生产的连续进行预测,确定物流或零部件的需求量,以保证生产的连续性和稳定性。目标较明确,可预见性强,性和稳定性。目标较明确,可预见性强,(一一)预测的分类预测的分类市场需求特点决定了产品的销售特点市场需求特点决定了产品的销售特点1.季节性需求季节性
5、需求由气候、节假日、消费习惯等因素引起的需求量变化由气候、节假日、消费习惯等因素引起的需求量变化2.周期性需求周期性需求需求量随时间的推移而呈周期性变化。周期和形成周需求量随时间的推移而呈周期性变化。周期和形成周期的原因难以确定,难以预测。期的原因难以确定,难以预测。3.趋向性需求趋向性需求需求量随时间的推移而朝某个方向有规律地运动。一需求量随时间的推移而朝某个方向有规律地运动。一般容易预测。般容易预测。4.随机性需求随机性需求需求量由于偶然变动而呈现无规则的变化趋势。各期需求量由于偶然变动而呈现无规则的变化趋势。各期的随机需求差别很大。的随机需求差别很大。(二二)物流市场需求的特征表现物流市
6、场需求的特征表现 二、物流需求预测步骤二、物流需求预测步骤1.明确预测对象明确预测对象 如类型是长期预测还是短期预测。内容是某一种产品还是某几种产品。以如类型是长期预测还是短期预测。内容是某一种产品还是某几种产品。以便确定预测的内容和任务,制定出具体的预测工作计划、组织小组、协便确定预测的内容和任务,制定出具体的预测工作计划、组织小组、协调等。调等。2.收集相关的资料数据收集相关的资料数据 整理、分析已有的相关数据资料;收集、调查尚未拥有的资料数据。整理、分析已有的相关数据资料;收集、调查尚未拥有的资料数据。3.选择合适的预测方法选择合适的预测方法 对需求比较稳定的产品,用简单移动平均法;属于
7、趋势型产品,用加权平对需求比较稳定的产品,用简单移动平均法;属于趋势型产品,用加权平均法、指数平均法和回归分析法加以预测;对于随机性的情况,采取定均法、指数平均法和回归分析法加以预测;对于随机性的情况,采取定性分析与定量分析相结合的方法加以预测。性分析与定量分析相结合的方法加以预测。4.预测与结果评价。预测与结果评价。预测时,考虑各方面的情况。借助于经验判断、逻辑推理、统计分析等方预测时,考虑各方面的情况。借助于经验判断、逻辑推理、统计分析等方面的预测判断,使预测结果更为合理。面的预测判断,使预测结果更为合理。(1)理论预测误差)理论预测误差选用预测方案之前,利用数学统计模型所估计的理论选用预
8、测方案之前,利用数学统计模型所估计的理论预测值,与过去同期的实际观察值相比而产生的误差,预测值,与过去同期的实际观察值相比而产生的误差,分析、改进、选择较为合适的数学统计模型。分析、改进、选择较为合适的数学统计模型。(2)实际预测误差)实际预测误差选用预测方案之后,追踪、检查预测方案的实施结果选用预测方案之后,追踪、检查预测方案的实施结果是否合乎实际的情况,分析预测误差的大小以及所造是否合乎实际的情况,分析预测误差的大小以及所造成的原因,总结经验,进一步改进今后的预测工作。成的原因,总结经验,进一步改进今后的预测工作。对预测结果的评价,主要来自统计检验和直观判断对预测结果的评价,主要来自统计检
9、验和直观判断两个方面,从而判断预测结果的可信度、是否跟实际两个方面,从而判断预测结果的可信度、是否跟实际情况相吻合等。根据对预测结果的分析与评价,确定情况相吻合等。根据对预测结果的分析与评价,确定最终的预测值。最终的预测值。分析预测误差要考虑的情况分析预测误差要考虑的情况第二节 物流需求预测技术 一一.定性预测方法定性预测方法预测人员通过对所掌握的物流市场情况的数预测人员通过对所掌握的物流市场情况的数据资料的分析,根据自身的实践经验、主观据资料的分析,根据自身的实践经验、主观分析以及直觉判断,对有关市场需求指标的分析以及直觉判断,对有关市场需求指标的变化趋势或未来结果进行预测的方法。变化趋势或
10、未来结果进行预测的方法。优点:时间较短、成本较低、实际操作比较优点:时间较短、成本较低、实际操作比较容易容易缺点:预测结果受主观因素的影响较大。缺点:预测结果受主观因素的影响较大。lDelphi Method,又称专家调查法,通过对专家背靠背,又称专家调查法,通过对专家背靠背的匿名征询方式进行预测。的匿名征询方式进行预测。1950年代由美国年代由美国RAND公司公司创立。创立。专家的选择非常重要。人数一般在专家的选择非常重要。人数一般在1050人。人。每轮调查完毕都需要对专家的意见进行统计整理,然后根据统每轮调查完毕都需要对专家的意见进行统计整理,然后根据统计整理的结果进行评价,如果结果显示比
11、较分散,则需重新设计整理的结果进行评价,如果结果显示比较分散,则需重新设计调查表格,进行新一轮的调查;如果专家的意见比较集中一计调查表格,进行新一轮的调查;如果专家的意见比较集中一致,则就得到了最终的结果。致,则就得到了最终的结果。(一一)德尔菲法德尔菲法选择对象发送调查表格回收调查问卷并统计调查结果统计结果的分析评价预测结果进行新一轮的调查表格lAnalogy Method,又称比较类推法,根据经验判断,又称比较类推法,根据经验判断,通过比较类推,得出预测结论。通过比较类推,得出预测结论。(1)纵向类推预测:纵向类推预测:通过将当前的物流市场情况和历史上曾经发生过的类通过将当前的物流市场情况
12、和历史上曾经发生过的类似情况进行比较来预测市场未来情况的方法。应用时似情况进行比较来预测市场未来情况的方法。应用时应仔细考虑新的因素和条件。应仔细考虑新的因素和条件。(2)横向类推预测:横向类推预测:指在同一时期内对某一地区某项产品的市场情况与其指在同一时期内对某一地区某项产品的市场情况与其他地区的市场情况进行比较,然后预测这个地区的未他地区的市场情况进行比较,然后预测这个地区的未来市场情况。来市场情况。(二二)类比法类比法 一一.定量预测方法定量预测方法定量方法是建立在对数据资料的大量、准确定量方法是建立在对数据资料的大量、准确和系统的占有基础之上,然后应用数学模型和系统的占有基础之上,然后
13、应用数学模型和统计方法对有关预测指标的变化趋势和未和统计方法对有关预测指标的变化趋势和未来结果进行预测的方法。来结果进行预测的方法。优点:科学理论性较强、逻辑推理缜密、预优点:科学理论性较强、逻辑推理缜密、预测结果也较有说服力。测结果也较有说服力。缺点:预测花费成本较高,需要较高的理论缺点:预测花费成本较高,需要较高的理论基础,因而应用起来受到的限制较多。基础,因而应用起来受到的限制较多。lTime Series Method,首先将某变量的数据按时间顺,首先将某变量的数据按时间顺序排列,如:序排列,如:y1,y2,yt-1,按时间序列中数值变化的按时间序列中数值变化的基本类型,选取适当的数学
14、模型去描述它们的变化情基本类型,选取适当的数学模型去描述它们的变化情况,最后利用这个数学模型根据过去的需求变化规律况,最后利用这个数学模型根据过去的需求变化规律向未来延伸,进行预测,如求得向未来延伸,进行预测,如求得ft。1.移动平均法移动平均法(Moving Average Method)从时间序列的第一项数值开始,选取一定的项数求得序时的平均从时间序列的第一项数值开始,选取一定的项数求得序时的平均数,得到一个下期的预测值。然后逐项移动,边移动边平均,在数,得到一个下期的预测值。然后逐项移动,边移动边平均,在进行一次新预测时,必须加进一个新数据和剔除一个最早的数据进行一次新预测时,必须加进一
15、个新数据和剔除一个最早的数据,这样进行下去就可以道道一个有移动平均数(即各期预测值),这样进行下去就可以道道一个有移动平均数(即各期预测值)组成的新时间序列。组成的新时间序列。适用情况:数值的变化没有明显的上升或下降的趋势,适用情况:数值的变化没有明显的上升或下降的趋势,比较平稳;没有受到明显的季节性变化的影响。比较平稳;没有受到明显的季节性变化的影响。(一一)时间序列预测法时间序列预测法 简单移动平均法简单移动平均法l最近几个时期的数据综合起来,它的平均值就是下最近几个时期的数据综合起来,它的平均值就是下一个时期的预测数。移动平均期越长,对随机变动一个时期的预测数。移动平均期越长,对随机变动
16、平滑的效果越好,预测的结果就越准确。平滑的效果越好,预测的结果就越准确。l优点:优点:从可将原数据中的随机因素加以过滤,消除数值的从可将原数据中的随机因素加以过滤,消除数值的起伏波动,同时在一定程度上也反映了市场需求发展变化的起伏波动,同时在一定程度上也反映了市场需求发展变化的趋势。趋势。l缺点:需要大量的历史数据,成本较高。缺点:需要大量的历史数据,成本较高。N的选择对预测结果的准确性有很大的影响。预测的选择对预测结果的准确性有很大的影响。预测时选择一个合适的预测期数十分重要。时选择一个合适的预测期数十分重要。2.指数平滑法指数平滑法l利用过去的数据资料,使用平滑指数来进行预测的一种方法利用
17、过去的数据资料,使用平滑指数来进行预测的一种方法.对最近期的数据观察值赋予最大的权重,而对以前各个时期对最近期的数据观察值赋予最大的权重,而对以前各个时期的数据观察值则顺序地赋予递减的权重。因为最近的数据包的数据观察值则顺序地赋予递减的权重。因为最近的数据包含了对多的未来情况的信息。相对于移动平均法减少了对历含了对多的未来情况的信息。相对于移动平均法减少了对历史数据存储量的需求。史数据存储量的需求。是平滑常数是平滑常数(01),t是预测期,是预测期,Dt时间时间t期发生量期发生量适用情况:适用情况:l除了随机性的上升或下降外,数据的变化一般比较平稳。除了随机性的上升或下降外,数据的变化一般比较
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