基于matlab的图像锐化-文献综述(共6页).doc
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1、精选优质文档-倾情为你奉上x学院毕业论文(设计)文 献 综 述题 目:图像锐化算法的研究与实现姓 名: xxx学 号: 系 别: 物理与电子信息工程系专 业: 电子信息科学与技术年 级: 200x级指导老师: xxx2011年 11月18日文献综述1. 引言 数字图像处理(Digital Image Processing)又称为计算机图像处理,它最早出现于20世纪50年代 ,当时的电子计算机已经发展到一定水平,人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。图像处理的基本目的是改善图像的质量。它以人为对象,改善人的视觉效果为目的。图像处理中,输入
2、的是质量低的图像,输出的是改善质量后的图像,常见的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就,属于这些领域的有航空航天。生物医学工程、工业检测、公安司法、军事制导、文化艺术等,使图像处理成为一门引人注意、前景远大的新型科学。随着图像处理技术的深入发展,随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展,数字图像处理更高、更深层次发展1。2. 图像锐化处理的现状和研究方法 数字图像经过转换和传输后,难免会产生模糊。图像锐化的主要目的在于补偿图像边缘轮廓、突出图像的边缘信息以使图像显得更为清晰,从而符合人类的观察习惯。图像锐化的实质是增
3、强原图像的高频分量2。边缘和轮廓一般位于灰度突变的地方,因此和自然地利用灰度差分提取出来。由于边缘和轮廓在一幅图中常常具有任意方向,而差分运算是有方向性的,因此和差分方向一致的边缘和轮廓便检测不出来3。因而希望找到一些各向同性的检测算子,它们对任意方向的边缘和轮廓都有检测能力,具有这钟性质的锐化算子有Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplacian算子等微分算子。本次设计就是利用Matlab实现图像边缘检测,具体的是利用Matlab针对Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplacian算子实现边缘检测的功能4。 3. MATLAB简介 MATL
4、AB全称Matrix Laboratory(矩阵实验室),最早初由美国Cleve Moler博士在20世纪70年代末讲授矩阵理论和数据分析等课程时编写的软件包Linpack和Eispack组成。它用于数学、信息工程、摇感、机械工程、计算机等专业。它的推广得到各个领域专家的关注,其强大的扩展功能为各个领域应用提供了基础,各个领域的专家相继推出MATLAB工具箱,而且工具箱还在不断发展,借助于这些工具箱,各个层次的研究人员可直接、直观、方便地进行工作,从而节省大量的时间5。目前,MATLAB语言已经成为科学计算、系统仿真、信号与图像处理的主流软件。本文主要从MATLAB图像处理方面做应用。4. M
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- 基于 matlab 图像 锐化 文献 综述
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