第24章样本量估计优秀课件.ppt
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1、第24章 样本量估计第1页,本讲稿共22页学习目标掌握抽样调查样本量的估计及SAS程序;掌握单样本与已知总体检验时样本量的估计及SAS程序;掌握两样本率比较的样本量估计及SAS程序;掌握配对设计总体率比较的样本量估计及SAS程序;掌握抽样调查总体参数估计时的样本量估计及SAS程序;掌握单样本与已知总体检验时样本量的估计及SAS程序;两总体均数比较的样本量估计及SAS程序;配对设计两样本均数比较的样本量估计及SAS程序。第2页,本讲稿共22页概述医学研究没有绝对的样本量标准,不同的研究方法、研究目的,研究要求和研究资料决定了样本量。一般而言,样本越大,结果的估计越精确。但样本过大或过小均可影响研
2、究的可行性。因此,科学地确定样本量可增加研究的可靠性,得到可信的研究结果。第3页,本讲稿共22页样本量估算的影响因素 在科学研究方法中,现在越来越强调样本量的估算。确定适当的样本含量,可节约资源,并防止因为样本含量过少引起的检验效能偏低,出现了非真实的阴性结果,这是当前医学研究中值得注意的问题。确定样本含量的主要用途是保证科研设计有适当的样本含量,而且可考察当前的样本含量是否能够保证足够大的检验效能。第4页,本讲稿共22页样本量估算的影响因素样本量的估算方法很多,不同的统计检验方法使用的计算公式也不一样,一般影响样本量的因素比较多:研究事件的发生率:研究事件预期出现的结局(疾病或死亡),疾病发
3、生率越高,所需的样本量越小,反之就要越大。第5页,本讲稿共22页样本量估算的影响因素研究因素的有效率:有效率越高,即实验组和对照组比较数值差异越大,样本量就可以越小,小样本就可以达到统计学的显著性,反之就要越大。设定检验的第类错误概率,即检验水准或显著性。即假设检验第一类错误出现的概率。为假阳性错误出现的概率。越小,所需的样本量越大,反之就要越小。水平由研究者根据具体情况决定,通常取0.05或0.01。第6页,本讲稿共22页样本量估算的影响因素设定检验的第类错误概率,或检验效能1-。检验效能又称把握度,为1-,即假设检验第二类错误出现的概率,为假阴性错误出现的概率。即在特定的水准下,若总体参数
4、之间确实存在着差别,此时该次实验能发现此差别的概率。检验效能即避免假阴性的能力,越小,检验效能越高,所需的样本量越大,反之就要越小。水平由研究者具情决定,通常取为0.2,0.1或0.05。即1=0.8,0.1或0.95,也就是说把握度为80%,90%或95%。第7页,本讲稿共22页样本量估算的影响因素了解由样本推断总体的一些信息。总体标准差一般未知,用样本标准差s代替。处理组间差别的估计,即确定容许误差。如果调查均数时,则先确定样本的均数和总体均数之间最大的误差为多少。容许误差越小,需要样本量越大。一般取总体均数(1)可信区间的一半。第8页,本讲稿共22页样本量估算的影响因素用统计学检验时,当
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