SPC统计过程控制原理培训ppt课件 .ppt
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1、统计过程控制原理(SPC 原理)影响质量的两个方面 设计出来的质量l 对产品的性能、参数等的界定(QFD、VE等)l 产品零部件及工艺过程对产品的影响(公差分析、DOE、田口方法等)l 产品可能的失效(FMEA、FTA 等)生产出来的质量生产出来的质量 影响生产出来的质量的两个种波动l 正常波动和异常波动 对生产过程进行控制的方法l SPC统计过程控制SPC 是一种借助数理统计方法的过程控制工具l 原始数据的采集l 统计分析的方法 控制图是SPC中最重要的工具 工序能力指数(Cpk)是衡量工序满足工程技术规范能力的方法数据的分类 计量型数据l 尺寸、温度、湿度、频率、压力、电流l 数据大多是连
2、续的、带有量纲的 计数型数据l 个数、比例等:如合格率、缺陷数等l 往往是没有量纲的 例子:l 蒸馏水中细菌的含量是计数型l 胶水的固含量是计量型生产中的计量型数据 例子生产中采集到的某产品的f0生产中的计量型数据 例子f0的分布(以直方图表示)生产中的计量型数据 从图中我们可以看到什么?l 分布的中心大约是300l 分布的形状接近正态分布l 分布的宽度大约从255355正态分布 如果数据足够多,分组足够多,可以看到以上直方图显示的分布近似成一连续的曲线l 将直方图近似成连续的曲线的目的是为了方便地使用数学模型进行处理分布 分布图中横坐标的意义l 代表分布的区域 分布图中纵坐标的意义l 代表在
3、某区域内出现的次数l 在归一化后成为在某数值区域出现的概率正态分布 常见的数据分布正态分布正态分布曲线 特征:l 左右对称l 连续的l 生产中常见的计量型数据大都可近似为正态分布l 在一个样本空间抽样,无论该样本空间如何分布,只要抽样样本数足够大时,样本的平均为正态分布正态分布 正态分布的数学表达式正态分布 从样本中估计均值 从样本中估计均方差正态分布的应用Ppk 和Cpk正态分布的应用Ppk 和Cpk Ppk 和Cpk 的物理意义正态分布的应用Ppk 和Cpk 从Cpk 和Cpk 可以估计超出工程规范的概率正态分布的应用Ppk 和Cpk Ppk 和Cpk 的区别l 短期/长期l 正常情况下P
4、pkCpkl 在QS-9000 中规定正态分布的应用Ppk 和Cpk 对超出工程规范的概率的估计l 超出下限l 超出上限l 实际应用中直接查正态分布表问题 在知道 的情况下如何估计超出工程规范?正态分布的应用正态分布的应用正态分布的应用 初始研究l 对数据的要求l 试算控制线l 确定控制线 典型的计量型控制图正态分布的应用 正态分布的特性l 对称,中值、众数、均值相等l 在一个样本空间抽样,无论该样本空间如何分布,只要抽样样本数足够大时,样本的平均为正态分布 3 控制l 小概率事件 第一类和第二类错误l 选择、,质量成本正态分布的应用其它常用的计量型控制图计数型数据(1)不合格数与不合格率 例
5、子:l 一批产品的不合格率为p,现抽取n 个产品,求正好抽到m 个不合格的概率,以及抽到不多于m 个不合格品的概率。l 答案:二项分布二项分布二项分布 特点:l 只有两种状态,两种状态出现概率的和为1。应用:主要用于计数型的抽样l 合格/不合格l 通过/不通过以二项分布为基础的控制图 p 图l 用于对不合格率进行控制l 控制线 np 图l 用于对不合格数进行控制l 控制线二项分布的其他应用 计数型抽验方案l 决定计数型抽取样本的数目l 分析特定计数型抽验方案的风险 案例l 为什么我公司QA 对成品抽验时对f0 的抽样数目和纯音的抽样数目不一样?计数型数据(2)单位数量产品上的缺陷数符合泊松分布
6、 泊松分布的概率 泊松分布的均值和方差l 泊松分布的均值和方差均为 当样本空间足够大,而np 足够小时,二项分布趋近于泊松分布泊松分布 例子 l 假设每1000 只盆架中平均存在13 个喷涂不良的斑点,现在生产过程中抽取100 只盆架,问发现不多于1 个斑点的概率l 答案:以泊松分布为基础的控制图 C 图l 控制线(为缺陷数)U 图(U 为总缺陷数,n 为抽样的单位数)l 控制线 U 图和C 图的关系类似p 图和np 图读解控制图 生产过程的四种状态 统计稳态是 否技术稳态是 否 控制图的判断准则 判定控制图的原则l 控制图上的点不超出控制线l 控制图上的点的排列分布无缺陷控制图的判断准则l
7、控制图上的点不超过控制线l 控制图的控制线是设置在分布的3SIGMA 处,超过控制线的概率为0.27%(即=0.27%)l 至少有25 点不超出控制线才能认为过程处于受控状态l 连续35 点中仅有1 点超出控制线,或连续100 点中最多有2 点超出控制线也可认为处于受控状态控制图的判断准则 控制图上的点排列分布的缺陷类型l 链:连续在CL 同侧的点l 偏离:较多的点出现在控制线一侧l 倾向:连续若干点上升或下降l 周期:点的上升或下降出现明显的时间间隔l 接近:点接近控制中心线活上下控制线的情况控制图的判断准则 链:出现7 点链时看作异常l 在稳态的情况下,出现7 点链的概率为0.7%,即此准
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