关于人工智能作文范文 人工智能阿法狗的作文范文.docx
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1、关于人工智能作文范文 人工智能阿法狗的作文范文 人工智能阿法狗正以无比迅捷的速度成为科技圈最热的话题,也成为了学生的作文写作题材。下面是小编为你整理的人工智能阿法狗的作文,供大家阅览! 人工智能阿法狗的作文:跟人工智能一起成长吧 它学人类语言,我们学习特性化表达创新。 被网上观棋者昵称为阿法狗的谷歌机器棋手AlphaGo,对战曾为世界围棋冠军的韩国棋手李世石九段,最终以四比一大胜。这是继19101年 IBM 的深蓝(Deep Blue)机器棋手击败俄国国际象棋特级大师卡斯帕罗夫以来,人工智能对人类智能的又一次大挑战。围棋的改变要比国际象棋远为困难,人们曾经认为机器驾驭围棋近乎不行能,更不要说战
2、胜人类。却料不到2022年3月里,机器的成功有如惊蛰后的春雷,突然炸响。 震惊之下,就有种种争论,特殊是盲目为人类优越感拍胸脯的。有篇题为思想的尊严恒久只属于人类的文章说,表达喜怒哀乐的情感,人工智能还不如3岁的小孩。其实,要比表达情感,根本不用人类出马,哪怕三岁幼童;拉匹马出来就行了。抽它一鞭子,马痛了会跳会逃;抽机器一鞭子,有生理反应吗? 人工智能真正提出的,其实是人何以为人的本质问题。更详细地讲,在这样一个填空题里人类是能够(_)的唯一物种你填什么?很不幸的是,这一一百零一零一年来,我们人类填进去的各种答案,一个又一个被科学的进展抹掉了,顺带也为人类抹去了不少自以为是的优越感。 对人类独
3、特性的质疑,其实不是从高智能端的电脑起先,而是始自低智能端的兽脑。历史唯物论认为生产方式确定生产关系,而生产方式的进步来自生产工具的改进,所以恩格斯在劳动在从猿到人转变过程中的作用一文里,将人兽之界划在能否制造工具:没有一只猿手曾经制造过一把哪怕是最笨拙的石刀。但在1960年,闻名灵长类学家简古道尔在野外首次视察到了动物制造工具:黑猩猩将草叶咬成特别形态,插入白蚁洞钓白蚁吃。这之后,人们改称动物没有自我意识;又曾说动物只有基因传递,人类才有文化传递;等等。但都被野外视察所否定。 那么现在是什么东西还让人类那脆弱的心灵牵强维持着对于动物的优越感?语言,是语言为人类守住了那条越来越模糊的人兽之界。
4、 能在高智能一端为人类守住人机之界的,也许也是语言。至少,这好像是计算机科学之父艾伦图灵的意思。图灵在1950年提出了一个仿照嬉戏(The Imitation Game,这也是2022年一部描述图灵故事并获得奥斯卡最佳影片提名的电影片名):让机器和同组人分别与裁判隔屏笔谈5分钟,裁判然后确定谁是机器。假如机器在10次中能有3次让裁判信任它是人类,那么这架机器可以算是具备思索实力。 国际上现在每年实行一次图灵测试竞赛。各路人工智能英雄都把自己的机器送去竞争。于是同组人面临一个人之为人的大问题:你如何证明自己是人,而不是被同组的机器夺去这一称号?被选去测试的同组人,各自使出十八般武艺,力证自身确是
5、人。限于篇幅,这里只谈一点与当前互联网时代特殊相关的。 AlphaGo 所用的深度学习方法,基础是模式识别。其在好用中第一次大放光彩,是2022年多伦多高校学生在药业巨头举办的筛选分子结构大奖赛中笑拔头筹这些学生其实并不懂药物结构。同样,阿法狗团队也不须要精通围棋。但语言终归不是分子结构图或围棋谱,机器如何发觉桂华流瓦和月光照在屋顶上是同样意思?即使设计者精通中文,这也 是个麻烦问题。在图灵测试中,假如机器从网络海量信息里找到的出现次数最多的回答,总是些大路货,那么裁判的确在与人对话,但不是在与某个特定的人对话。 创建了虚拟现实(virtual reality)这一说法的美国计算机专家贾隆拉尼
6、尔,在2022年出版了一本畅销书,你不是电子器具(You Are Not a Gadget)。他在书中猛烈抨击时下那种信息来自谷歌搜寻、说明来自维基一百零一科、语句来自脸书时髦和推特流行而导致的千人一面的泛同心态。不过,另一方面,人工智能的进展将迫使那些仍有人类自尊心的人,去发觉自己的特性语言,以免被人误作机器。裁判问:是否看了疯狂动物城?假如你上来就回答,我喜爱那只兔子,对方无法知道你是否真是人,机器可以做得同样好。但假如你想到中学英语里动物园叫Zoo读如苏;中学政治里谈到乌托邦Utopia;中学语文里听说物字本义就是动物,先讲这片名Zootopia,其实可以译作物托邦,义与意皆近。然后再说
7、我喜爱那只兔子,也许就没人当你机器了。 人工智能来了。不行怕。跟人工智能一起成长吧。它学人类语言,我们学习特性化表达创新。 人工智能的真相 阿法狗战胜韩国围棋国手李世石一事令许多人惊呼:人类最终的才智堡垒也被人工智能攻克了!事实上,人们胆怯人工智能,往往是因为不了解。人工智能的发展速度超出许多人的想象,每个人现在都须要问自己一个问题:关于人工智能,我了解多少呢? 读了下面这12个问答,你就会对人工智能的将来发展有一个较为全面的了解。 人工智能的发展包括哪些阶段? 人工智能的发展可分为三个阶段:弱人工智能、强人工智能和超人工智能。弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能,比如阿法狗,只会下围棋。 强
8、人工智能,达到了人类级别的人工智能,也就是在各方面都能和人类比肩的人工智能,人类能干的脑力活它都能干。创建强人工智能比创建弱人工智能难得多,我们现在还做不到。 超人工智能,即超级智能。牛津哲学家,知名人工智能思想家尼克・博斯特罗姆把超级智能定义为在几乎全部领域都比最聪慧的人类大脑都聪慧许多,包括科学创新、通识和社交技能。超人工智能可以是各方面都比人类强一点,也可以是各方面都比人类强万亿倍的。超人工智能也正是为什么人工智能这个话题这么火热的原因。 为什么说我们正在越来越快地接近超人工智能? 通过视察历史,我们可以发觉一个规律,即人类出现以来全部技术发展都是以指数增长。也就是说,一起
9、先技术发展是小的,但是一旦信息和阅历积累到肯定的基础,发绽开始快速增长,以指数的形式,然后是以指数的指数形式增长。 将来学家瑞・库兹韦尔把这种人类的加速发展称作加速回报定律。之所以会存在这种规律,是因为一个更加发达的社会,能够接着发展的实力也更强,发展的速度也更快。 李四光也曾经写道:人类的发展不是等速度运动,而是类似一种加速度运动,即愈到后来前进的速度愈是成倍地增加。 人工智能技术的关键难点是什么? 用计算机科学家高德纳的说法,人工智能已经在几乎全部须要思索的领域超过了人类,但是在那些人类和其它动物不须要思索就能完成的事情上,还差得很远。一些我们觉得困难的事情微积分、金融市场策
10、略、翻译等,对于电脑来说都太简洁了。我们觉得简单的事情视觉、动态、移动、直觉对电脑来说则太难了。 摩尔定律真的那么有效吗? 摩尔定律认为全世界的电脑运算实力每两年就翻一倍,这肯定律有历史数据所支持,这同样表明电脑硬件的发展和人类发展一样是指数级别的。我们用这个定律来衡量1010美元什么时候能买到1亿亿cps(每秒运算次数)。现在1010美元能买到10万亿cps,和摩尔定律的历史预料相符合。瑞・库茨维尔提出的加速回报定理,也就是摩尔定律的扩展定理。 我们什么时候能用上和人脑一样聪慧的电脑? 现在1010美元能买到的电脑已经强过了老鼠,并且达到了人脑千分之一的水平。11015年的时候
11、,同样的钱只能买到人脑万亿分之一的cps,11015年变成了十亿分之一,2022年是一百零一万分之一,而2022年已经是千分之一了。根据这个速度,我们到2025年就能花1010美元买到可以和人脑运算速度抗衡的电脑了。 我们如何造出超人工智能? 第一步:增加电脑处理速度。这步比较简洁。 其次步:让电脑变得智能。这步比较难,有三种可能的途径:一是模拟人脑,二是模拟生物演化过程,让计算机演化出智能,三是建立一个能进行两项任务的电脑探讨人工智能和修改自己的代码。这样它就不只能改进自己的架构了,我们干脆把电脑变成了电脑科学家,提高电脑的智能就变成了电脑自己的任务。 为什么说强人工智能可能比我们预期的更早
12、驾临? 因为,一,指数级增长的开端可能像蜗牛闲逛,但是后期会跑的特别快。二,软件的发展可能看起来很缓慢,但是一次顿悟,就能恒久变更进步的速度。就似乎在人类还信奉地心说的时候,科学家们没法计算宇宙的运作方式,但是日心说的发觉让一切变得简单许多。创建一个能自我改进的电脑来说,对我们来说还很远,但是可能一个无意的变动,就能让现在的系统变得强大千倍,从而开启朝人类级别智能的冲刺。 超人工智能为什么会导致智能爆炸? 这里我们要引出一个概念递归的自我改进。这个概念是这样的:一个运行在特定智能水平的人工智能,比如说脑残人类水平,有自我改进的机制。当它完成一次自我改进后,它比原来更加聪慧了,我们假设它到了爱因
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